正则的通配符简介
^ 表示开头 $ 表示结尾 . 表示任意字符 * 表示任意多个
/ | 做为转意,即通常在"/"后面的字符不按原来意义解释,如/b/匹配字符"b",当b前面加了反斜杆后//b/,转意为匹配一个单词的边界。 |
^ | 匹配一个输入或一行的开头,/^a/匹配"an A",而不匹配"An a" |
$ | 匹配一个输入或一行的结尾,/a$/匹配"An a",而不匹配"an A" |
* | 匹配前面元字符0次或多次,/ba*/将匹配b,ba,baa,baaa |
+ | 匹配前面元字符1次或多次,/ba*/将匹配ba,baa,baaa |
? | 匹配前面元字符0次或1次,/ba*/将匹配b,ba |
(x) | 匹配x保存x在名为$1...$9的变量中 |
x|y | 匹配x或y |
{n} | 精确匹配n次 |
{n,} | 匹配n次以上 |
{n,m} | 匹配n-m次 |
[xyz] | 字符集(character set),匹配这个集合中的任一一个字符(或元字符) |
[^xyz] | 不匹配这个集合中的任何一个字符 |
[/b] | 匹配一个退格符 |
/b | 匹配一个单词的边界 |
/B | 匹配一个单词的非边界 |
/cX | 这儿,X是一个控制符,//cM/匹配Ctrl-M |
/d | 匹配一个字数字符,//d/ = /[0-9]/ |
/D | 匹配一个非字数字符,//D/ = /[^0-9]/ |
/n | 匹配一个换行符 |
/r | 匹配一个回车符 |
/s | 匹配一个空白字符,包括/n,/r,/f,/t,/v等 |
/S | 匹配一个非空白字符,等于/[^/n/f/r/t/v]/ |
/t | 匹配一个制表符 |
/v | 匹配一个重直制表符 |
/w | 匹配一个可以组成单词的字符(alphanumeric,这是我的意译,含数字),包括下划线,如[/w]匹配"$5.98"中的5,等于[a-zA-Z0-9] |
/W | 匹配一个不可以组成单词的字符,如[/W]匹配"$5.98"中的$,等于[^a-zA-Z0-9]。 |
2)字符簇:
[[:alpha:]] 任何字母。
[[:digit:]] 任何数字。
[[:alnum:]] 任何字母和数字。
[[:space:]] 任何白字符。
[[:upper:]] 任何大写字母。
[[:lower:]] 任何小写字母。
[[:punct:]] 任何标点符号。
[[:xdigit:]] 任何16进制的数字,相当于[0-9a-fA-F]
例子:提取字符串 '大于10.811且小于等于1.5'中的数字部分 想要得到:10.811 或者 1.5,并提取最大的数字
SQL:select regexp_extract (str, '([0-9]+\\.[0-9]+)(.*)([0-9]+\\.[0-9]+)',num);
解释:
中间参数分三部分(以一对括号分隔为一组):
第一部分-括号括起来的这部分([0-9]+\\.[0-9]+)表示一个或多个数字 加 小数点 加一个或多个数字
第二部分-(.*)表示中间用任意字符连接
第三部分([0-9]+\\.[0-9]+)同第一部分,表示一个或多个数字 加 小数点 加一个或多个数字
弊端:
字符串中有几个数字我无法预估,最后一个参数配0表示返回满足规则部分的整个字符串
查询语句:select regexp_extract ('大于10.811且小于等于1.5', '([0-9]+\\.[0-9]+)(.*)([0-9]+\\.[0-9]+)',0)
查询结果:10.811且小于等于1.5
1、最后一个参数配1表示返回满足规则部分的第一部分字符串
查询语句:select regexp_extract ('大于10.811且小于等于1.5', '([0-9]+\\.[0-9]+)(.*)([0-9]+\\.[0-9]+)',1)
查询结果:10.811
2、最后一个参数配2表示返回满足规则部分的第2部分字符串
查询语句:select regexp_extract ('大于10.811且小于等于1.5', '([0-9]+\\.[0-9]+)(.*)([0-9]+\\.[0-9]+)',2)
查询结果:且小于等于
3、最后一个参数配2表示返回满足规则部分的第2部分字符串
查询语句:select regexp_extract ('大于10.811且小于等于1.5', '([0-9]+\\.[0-9]+)(.*)([0-9]+\\.[0-9]+)',3)
查询结果:1.5
最后一个参数配4时会报错。因为已经返回不出来满足条件的数字了。
解决方案:
用split分割,以非数字非.号作为分隔符(因为可能带小数点),具体split的用法可看关于split的使用
select str,max(split_results)
from tablename
lateral view explode(split(str,'[^0-9|.]')) t1 as split_results -- 用非数字和非'.'号分隔
group by str;