线程池—【ThreadPool】—扫盲篇
- 【一】What is the ThreadPool 什么是线程池
- 【二】How can we use the ThreadPool 我们如何使用它
- 1.核心数=最大数 线程无缓存时间 使用LinkedBlockingQueue作为阻塞工作队列的单线程执行器的线程池
- 2.核心数=最大数=n 线程无缓存时间 使用LinkedBlockingQueue作为阻塞工作队列的固定线程执行器的线程池
- 3.核心数=0,最大数=Interger.MAX_VALUE 线程缓存时间=60S 使用SynchronousQueue作为阻塞工作队列的缓存线程执行器的线程池
- 4.核心数=n,最大数=Interger.MAX_VALUE 线程无缓存时间 使用DelayedWorkQueue作为阻塞工作队列的定时任务的线程执行器的线程池
- 【三】Why use the ThreadPool 为什么使用线程池
- 1.降低资源消耗:通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
- 2.提高相应速度:当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
- 3.提高线程的可管理性:线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配,调优和监控。
大家好! 写这篇博客的目的是分析一下线程池的使用,做到知其然知其所以然。
The real target is that I was asked the
ThreadPool usage in the interview. And I cann’t answer it.
真正目的是因为在面试中被问到线程池的使用,我没有很好的答上来。
【一】What is the ThreadPool 什么是线程池
- 池的概念 :用来放一堆相同东西的容器。eg:水池(装的全是水);
- 大白话线程池,顾名思义:装的全是线程;
- 百度官方说法:
- 类比:数据库连接池;
- 类图:
- 线程池构造方法参数意义:
【二】How can we use the ThreadPool 我们如何使用它
1.核心数=最大数 线程无缓存时间 使用LinkedBlockingQueue作为阻塞工作队列的单线程执行器的线程池
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
2.核心数=最大数=n 线程无缓存时间 使用LinkedBlockingQueue作为阻塞工作队列的固定线程执行器的线程池
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
3.核心数=0,最大数=Interger.MAX_VALUE 线程缓存时间=60S 使用SynchronousQueue作为阻塞工作队列的缓存线程执行器的线程池
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());
}
4.核心数=n,最大数=Interger.MAX_VALUE 线程无缓存时间 使用DelayedWorkQueue作为阻塞工作队列的定时任务的线程执行器的线程池
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue());
}
【三】Why use the ThreadPool 为什么使用线程池
1.降低资源消耗:通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
2.提高相应速度:当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
3.提高线程的可管理性:线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配,调优和监控。
参考资料:
《Java并发编程的技术》
JDK8源码:Executor
JDK8源码:ExecutorService
JDK8源码:AbstractExecutorService
JDK8源码:ThreadPoolExecutor
JDK8源码:Executors
JDK8源码:ScheduledThreadPoolExecutor