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一、Spring MVC和Spring boot有啥区别
二、session和cookie的区别
三、复合索引生效失效场景
四、JDK、JRE、JVM的联系与区别
五、如果main方法被声明为private会怎样？
六、&和&&有啥区别
七、char类型的变量能不能存储一个中文？为什么
八、a=a+b和a+=b的区别
九、sql查询出重复值系列
十、雪花算法的id由哪些部分组成？
十一、Spring事务什么时候会失效？
十二、Spring事务的隔离级别有哪些？
十三、B树和B+树的区别
十四、简述java代理模式
十五、简述HashMap的put与get的过程
十六、什么是数据库回表？如何避免数据库回表
十七、redis持久化方案有哪些？
十八、redis主从复制集群是如何保障数据的一致性的呢？
十九、redis是如何实现单线程的
二十、简述mybatis的一级缓存和二级缓存
二十一、ArrayList和LinkedList的区别
一、Spring MVC和Spring boot有啥区别
1.Spring MVC和Spring Boot都是Spring的一部分，且两者都是由IOC提供了依赖注入的容器，由AOP解决面相切面编程（IOC和AOP后续会讲到），然后在此二者基础上衍生的高级功能。SpringMVC的配置比Springboot的配置要复杂得多，各种xml和properties配置文件，处理起来比较繁琐；Springboot他遵循约定优于配置，啥意思呢，就是全都是用默认的配置，这样极大地降低了Spring使用的门槛。
2.Springboot的涉及面比SpringMVC要广，Springboot不仅可以集成Spring MVC，还可以集成JPA Security等，如下图所示：
3.SpringMVC和Sringboot都属于Spring，SpringMVC是基于Spring的一个MVC框架，Springboot是基于Spring的一套快速开发整合包。
总结：Spring 最初利用“工厂模式”（ DI ）和“代理模式”（ AOP ）解耦应用组件。大家觉得挺好用，于是按照这种模式搞了一个 MVC 框架（一些用 Spring 解耦的组件），用开发 web 应用（ SpringMVC ）。然后有发现每次开发都要搞很多依赖，写很多样板代码很麻烦，于是搞了一些懒人整合包（ starter ），这套就是 Spring Boot 。
二、session和cookie的区别
1.session是存在服务器端的，cookie是存在浏览器端。
2.cookie相对于session是不安全的。因为cookie是存在浏览器端，别人可以通过分析本地的cookie进行cookie欺骗，如果考虑安全问题，应该使用session。
3.session会在一定时间内存储在服务器上。如果用户量较大，会影响服务器性能，考虑到服务器性能因素，可以使用cookie。
4.一般单个cookie不能超过4k。很多浏览器设置最多保存20个cookie，而session是无限量的。
三、复合索引生效失效场景
复合索引又叫联合索引，是由表中的几个列联合组成的。
复合索引生效需要满足最左前缀原则：（一定要从左到右连续才生效）
即如果复合索引列为a,b,c三列，那么查询条件为a、a,b、a,b,c时，索引生效,b,c、a,c、b、c等不生效（这里的顺序不是where条件后面的先后顺序，而是where条件中是否存在这些列，如果where中只存在a,c列，则索引不生效）
四、JDK、JRE、JVM的联系与区别
JDK，java development kit，java开发工具包；
JRE，java runtime enviroment，java运行环境；
JVM，java virtual machine，java虚拟机；
在JDK安装目录下有一个jre目录，jre目录下面有bin和lib两个文件夹，我们可以认为bin里面就是jvm，lib就是jvm运行所需的类库，jvm和lib结合起来就是jre。
【JDK目录结构】
【JDK-->JRE目录结构】
下面我们由下图来描述一下三者关系：
1.JDK提供开发工具包，编译都是在JDK中进行的（由.java编译为.class），但运行不是在JDK中进行；
2.JRE由JVM和类库组成，
3.JVM借助jre提供的类库，运行.Java程序，java做到跨平台的特性，就是由于不同的平台拥有不同的JVM或JDK，才得以实现。
五、如果main方法被声明为private会怎样？
我们想一下，如果如果类中没有main方法，会怎么样？当然是没啥问题！
如果将修饰符改为private，其实也没啥问题。
如果将修饰符改为private，就相当于我们自己定义了一个方法，名字叫main，当我们运行这个类的时候，会提示我们“找不到main方法，请将main方法定义为public static void main(String[] args)”，因为这里只有我们自定义的一个private main方法，而没有系统默认的public main方法。
如果这时我们再写一个public static void main(String[] args)，这时候也会报错，因为已经存在了一个private static void main(String[] args)，同一个类中不能存在方法名和参数相同的两个方法，因为重载的定义为“方法名相同，参数不同的两个方法叫重载”，所以和修饰符无关。
六、&和&&有啥区别
1.&是位运算符，按二进制进行运算；
比如5 & 4就是将5和4分别转换为二进制5（00000101）和二进制4（00000100）进行“与”运算。我们顺便提一下&（与）、“~”（非）、“|”（或）、“^”（异或）四种运算符规则：
【均需要转换成二进制】
运算符 | 运算方式 |
&（与） | 两个数转换为二进制，然后从高位开始比较，如果所比较的两个数都是1则为1，否则为0 |
|（或） | 两个数转换为二进制，然后从高位开始比较，如果所比较的两个数有一个是1则为1，否则为0 |
~（非） | 如果该为为0，结果是1；如果该为是1，结果为0 |
^（异或） | 两个数转换为二进制，然后从高位开始比较，两个数相同为0，不同 |
例：
2.&&是逻辑运算符，比较两个Boolean表达式。
&&运算符对两个Boolean表达式进行比较，当比较的两个均为true时，结果才是true，有一个false，结果就是false。
并且&&运算符具有短路功能，如果比较的前者为false，&&后面将不会运行，如果为true，将会继续运行&&后面的代码；
||运算符同样具有短路功能。
七、char类型的变量能不能存储一个中文？为什么
答案是可以的，但是两个中文不行。因为char占两个字节，一个中文也占两个字节，所以是可以存储的。
八、a=a+b和a+=b的区别
a=a+b是先进行“+”运算，然后进行赋值运算，如果当a(short)与b(int)的类型不同时，会报错，若进行强转，可能会导致精度丢失。
a+=b中，“+=”是一个运算符，而不是两个，所以在运算时 会进行自动类型转换。
总结一下，在两个变量的数据类型一样时：a+=b 和a=a+b 是没有区别的。
但是当两个变量的数据类型不同时，就需要考虑一下数据类型自动转换的问题了。
也就是涉及到精度了。
这里顺便提一下，如何解决浮点型精度丢失的问题。
使用BigDecimal即可，具体使用方法可参考这个链接使用BigDecimal进行精确运算 - chenssy
九、sql查询出重复值系列
1、查找多余的重复记录，重复记录是根据字段username进行判断：
SELECT
*
FROM
student
WHERE
username IN (
SELECT
username
FROM
student
GROUP BY
username
HAVING
count(username) > 1
)查询结果如下：
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段username进行判断，并且只保留rowid最小的记录：
十、雪花算法的id由哪些部分组成？
1.符号位，占用1位
2.时间戳，占用41位
3.机器id，占用10位
4.序列号，占用12位
十一、Spring事务什么时候会失效？
- bean对象没有被spring容器管理
- 方法的访问修饰符不是public
- 自身调用问题
- 数据源没有配置事务管理器
- 数据库不支持事务
- 异常被捕获
- 异常类型错误或者配置错误
十二、Spring事务的隔离级别有哪些？
Spring事务隔离级别比数据库事务隔离级别多一个default
1) DEFAULT （默认）
这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别。另外四个与JDBC的隔离级别相对应。
2) READ_UNCOMMITTED （读未提交）
这是事务最低的隔离级别，它允许另外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。这种隔离级别会产生脏读，不可重复读和幻像读。
3) READ_COMMITTED （读已提交）
保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取，另外一个事务不能读取该事务未提交的数据。这种事务隔离级别可以避免脏读出现，但是可能会出现不可重复读和幻像读。
4) REPEATABLE_READ （可重复读）
保证在一个事务内，同样的查询语句读到的数据是一样的，不会受到其他事务的update语句影响，可以理解为事务开启那一刻，产生了数据库的快照，读取的数据都是快照中的数据，所以，可重复读又称快照读。这种事务隔离级别可以防止脏读、不可重复读，但是可能出现幻像读（insert、delete）。它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外，还保证了不可重复读。
5) SERIALIZABLE（串行化）
这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别，事务被处理为顺序执行。除了防止脏读、不可重复读外，还避免了幻像读。
不可重复读针对同一条数据进行操作，幻读针对的是一批数据进行操作。
幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务（这点就脏读不同），所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项，而幻读针对的是一批数据整体（比如数据的个数）。
十三、B树和B+树的区别
B树：
- 关键字几何分布在整棵树中，即叶子结点和非叶子结点都存放数据。
- 搜索有可能在非叶子结点结束。
B+树：
- B+树的非叶子结点不保存关键字记录的指针，只进行数据索引，这样使得B+树每个非叶子结点所能保存的关键字大大增加；
- B+树叶子结点保存了父节点的所有关键字记录的指针，所有数据地址必须要到叶子节点才能获取到，所以每次数据查询的次数都一样的；
- B+树叶子节点的关键字从小到大有序排列，左边结尾数据都会保存右边节点开始数据的指针。
十四、简述java代理模式
提供了对对象的另外的访问方式，即通过代理对象访问目标对象，这样做的好处就是，可以在目标对象实现的基础上，增强额外的功能操作。代理模式分为静态代理和动态代理。
- 静态代理做到不修改目标对象功能的前提下，对目标功能进行扩展；但因为代理对象需要与目标对象实现一样的接口，所以会有很多代理类，类太多的时候，一旦接口增加方法，目标对象与代理对象都要维护。
- JDK的动态代理不需要实现接口，但是目标对象一定要实现节课，否则不能使用动态代理，如果目标对象没有实现接口，就需要使用CGlib。
十五、简述HashMap的put与get的过程
map.put(k,v)实现原理
1.首先将k,v封装到Node节点当中
2.然后通过哈希算法计算出当前key的hash值
3.再利用哈希函数计算出当前hash值对应的数组索引下标
如果下标没有任何元素，就把这个node添加到这个位置上；如果下标位置有链表，然后在用k和链表上的每一个k进行equals操作；如果所有equals都返回false，就将这个node追加到末尾，如果有一个返回了true，就替换该节点；
jdk1.8以后，如果链表的长度超过了8，那么链表将会转换为红黑树进行存储，以免遍历节点的时候浪费太多时间。
map.get(k)实现原理
1.先调用k的hashCode方法获取k的hash值，然后通过哈希算法获取到数组索引下标；
2.通过下标定位到数组对应的位置上
如果该位置啥也没有，返回null；
如果该位置上有链表或者红黑树，将node的k与链表的k进行equals比较如果有true，则返回该节点的。如果均为false，则返回null。
十六、什么是数据库回表？如何避免数据库回表
当mysql查询时，使用二级索引查到相应的叶子节点获取主键值，然后通过主键索引再查询到相应的数据行信息。其中，找到主键后，通过主键索引找到相应数据行的过程叫做回表。
如何避免回表的几种方式：
- 覆盖索引：将我们查询的字段设置为二级索引，这样我们通过二级索引就可以获得我们想要的值而不用回表。多字段的话需要遵循最佳左缀原则（参考第三条 复合索引失效场景）；count(*)时，如果正好存在一个辅助索引，则会通过查询辅助索引统计数量，减少I/O
- 直接使用主键查询
十七、redis持久化方案有哪些？
- RDB：将redis在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化
- AOF：将Redis的操作日志以追加的方式写入文件
二者区别：
RDB持久化是指在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork()一个子进程（fork完以后，父进程和子进程有相同的数据段和代码段），先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。
RDB优缺点：
优点：
- 容灾备份非常方便，整个redis数据库只有一个文件，转移方便
- 性能比AOF好，因为他是有子进程fork进行持久化的，避免服务进程进行IO操作
缺点：
- 如果系统在持久化之前宕机，那么此前没来得及写入磁盘的数据都将会丢失
- 当数据集较大时，fork子进程时，耗时较大，可能会延迟服务反应时间
AOF优缺点：
优点：
- 这种机制可以每秒同步一次，甚至每次写入删除都可以同步一次，这样即便服务宕机，也不会造成数据丢失
- 该机制才用的是append模式，即便是在写入过程中宕机，也不会破坏日志中已存在的内容；如果是写入了一半儿就宕机了，在下一次启动之前，我们可以通过redis-check-aof工具解决数据一致性问题。
- 它包含了一个清晰的数据操作日志，也可以通过这种操作日志恢复数据
缺点：
- 数据量大于RDB，因为它包含了全部操作日志
- 每次都要做IO，效率慢于RDB
十八、redis主从复制集群是如何保障数据的一致性的呢？
runID：每个redis实例生成的随机且唯一的ID，这里表示的是主节点的ID
offset：复制偏移量。
主从一致性原理：
从节点第一次进行连接时，主节点会生成RDB文件进行全量复制，同时将新写入的命令存入缓冲区，发送给从节点，保障数据一致性。
多从节点的时候，可以选用级联的方式保障数据同步。
网络断开重连后，主从节点通过维护偏移量来同步写命令。
十九、redis是如何实现单线程的
Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令、执行命令、返回结果三个过程。其中执行命阶段，所有命令都会进入一个队列中，然后逐个被执行。所以不会出现两条命令同时被执行，不会产生并发问题。
单线程指的是网络请求模块使用了一个线程（所以不需考虑并发安全性），即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用了多个线程。
二十、简述mybatis的一级缓存和二级缓存
一级缓存默认是开启的，缓存范围是以sqlsession会话为一次
二级缓存默认关闭，需要手动开启，它是以mapper的namespace为一个范围，即只要你通过这个namespace查的话，就会缓存，如果你在其他的namespace对这个表进行操作，再通过原来的namespace进行查找的话，查找的仍然是缓存的内容，不会更新；
二十一、ArrayList和LinkedList的区别
ArrayList：基于动态数组，连续内存存储，适合下标访问（随机访问），扩容机制：因为数组长度固定，超出长度存数据时需要新建数组（1.5倍扩容机制），然后将老数组的数据拷贝到新数组，如果不是尾部插入数据还会涉及到元素的移动（往后复制一份，插入新元素），使用尾插法并指定初始容量可以极大提升性能，甚至超过linkedList，因为linkedList需要创建大量node对象。
LinkedList：基于链表，可以存储在分散的内存中，适合做数据插入及删除操作，不适合查询：需要逐一遍历。遍历LinkedList尽量使用iterator，别用for循环，因为for循环体内通过get(i)取得某一元素时都需要对list重新进行遍历，性能消耗极大。另外不要试图使用indexOf等返回元素索引，并利用其进行遍历，使用indexOf对list进行了遍历，当结果为null时会遍历整个列表。
