sql server 把字段连起来 sql 几个字段连接

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mob64ca14144dde 2024-08-18 12:53:10

文章标签 sql server 把字段连起来 sql 数据库 SQL 字段 文章分类 SQL Server 数据库

SQL 连接(JOIN)

SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。

展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。

SQL JOIN

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）。 SQL INNER JOIN 从多个表中return 满足 JOIN 条件的所有行。

语法：

SELECT column1, column2, ...
    FROM table1
    JOIN table2 ON condition;

参数说明：

column1, column2, …：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
table1：要连接的第一个表。
table2：要连接的第二个表。
condition：连接条件，用于指定连接方式。

演示database

在本教程中，咱们将使用 liulianjiangcsdn 样本database。

下面是选自 “Websites” 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
    | id | name         | url                       | alexa | country |
    +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
    | 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
    | 2  | 淘宝          | https://www.taobao.net/   | 13    | CN      |
    | 3  | liulianjiangcsdn教程      | http://blog.csdn.net/qq441540598/    | 4689  | CN      |
    | 4  | 微博          | http://weibo.net/         | 20    | CN      |
    | 5  | Facebook     | https://www.facebook.net/ | 3     | USA     |
    | 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.net/ |   0 | IND     |
    +----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据：

mysql> SELECT * FROM access_log;
    +-----+---------+-------+------------+
    | aid | site_id | count | date       |
    +-----+---------+-------+------------+
    |   1 |       1 |    45 | 2023-05-10 |
    |   2 |       3 |   100 | 2023-05-13 |
    |   3 |       1 |   230 | 2023-05-14 |
    |   4 |       2 |    10 | 2023-05-14 |
    |   5 |       5 |   205 | 2023-05-14 |
    |   6 |       4 |    13 | 2023-05-15 |
    |   7 |       3 |   220 | 2023-05-15 |
    |   8 |       5 |   545 | 2023-05-16 |
    |   9 |       3 |   201 | 2023-05-17 |
    +-----+---------+-------+------------+
    9 rows in set (0.00 sec)

请注意，“Websites” 表中的 “id” 列指向 “access_log” 表中的字段 “site_id”。上面这两个表是通过 “site_id” 列联系起来的。

然后，如果咱们运行下面的 SQL 语句（包含 INNER JOIN）：

实例
     
    	SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date  FROM  Websites INNER JOIN access_log   ON Websites.id=access_log.site_id;
    
     执行以上 SQL 输出结果请在输出结果查看
+----+------------------+-------+------------+
| id | name             | count | date       |
+----+------------------+-------+------------+
|  1 | Google           |    45 | 2023-05-10 |
|  3 | liulianjiang教程 |   100 | 2023-05-13 |
|  1 | Google           |   230 | 2023-05-14 |
|  2 | 淘宝             |    10 | 2023-05-14 |
|  5 | Facebook         |   205 | 2023-05-14 |
|  4 | 微博             |    13 | 2023-05-15 |
|  3 | liulianjiang教程 |   220 | 2023-05-15 |
|  5 | Facebook         |   545 | 2023-05-16 |
|  3 | liulianjiang教程 |   201 | 2023-05-17 |
+----+------------------+-------+------------+