halcon中机器学习 halcon培训

文章目录

• 0.参考文章
• 1.机器视觉简介
• 2.Halcon应用环境和实用工具
• 3.Hdevelop环境介绍
• 4.图像、区域
• 5.区域的操作
• 6.轮廓的操作
• 7.图像
• 8.图像运算和区域提取
• 9.色彩空间的转换
• 10.图像知识补充
• 11.Tuple元组介绍
• 12.Tuple元组排序
• 13.焊点提取，开闭操作，特征组合
• 14.halcon焊点提取demo实例讲解
• 15.区域讲解加强
• 16.halcon_UI交互和逻辑设计
• 17.点 轮廓 区域 图像关联
• 18.图元的拟合
• 19.点线轮廓区域轮廓度的计算
• 20.轮廓的链接分割
• 21.图像的动态分割
• 22.图像处理加强
• 23.尺寸测量，一维卡尺工具1
• 24.尺寸测量，一维卡尺工具2
• 25.尺寸测量、二维测量模型的应用
• 26.图像中的几何变换
• 27.形状、灰度几何匹配
• 28.模板匹配、几何变换、测量综合应用
• 29.相机的内参外参标定&畸变矫正&遮挡畸变矫正1
• 30.相机的内参外参标定&畸变矫正&遮挡畸变矫正2
• 31.Halcon引擎在C++中的使用

1.机器视觉简介

2.Halcon应用环境和实用工具

学习方法：

1. 先看入门向导内容
2. 浏览Halcon-案例，学习应用场景
3. 了解更多-官方文档
   实用工具：
   http://www.pdfdo.com/ microsoft edge:翻译整篇文档成中文比谷歌好用

3.Hdevelop环境介绍

4.图像、区域

5.区域的操作

6.轮廓的操作

7.图像

8.图像运算和区域提取

9.色彩空间的转换

10.图像知识补充

11.Tuple元组介绍

12.Tuple元组排序

13.焊点提取，开闭操作，特征组合

14.halcon焊点提取demo实例讲解

15.区域讲解加强

16.halcon_UI交互和逻辑设计

17.点 轮廓 区域 图像关联

18.图元的拟合

19.点线轮廓区域轮廓度的计算

20.轮廓的链接分割

21.图像的动态分割

22.图像处理加强

EASYVISION5.3.1

23.尺寸测量，一维卡尺工具1

24.尺寸测量，一维卡尺工具2

*步骤
1、准备图像
2、创建测量（工具对象)句柄

 - 1、矩形检测区域（中心、角度、长/2，宽/2）直线的起始点、终点。
 - 2、图对象的大小

3、应用测量工具对象到图像

 - 1、平滑系数 
 - 2、边缘最小梯度
 - 3、transition检测方向all(所有)positive(正方向由黑到白)negative(负方向由白到黑)
 - 4、select筛选al1(所有) first（第一点）last（最后一点）

5、数据的输出
边缘点、梯度、相邻两个点的距离

25.尺寸测量、二维测量模型的应用

26.图像中的几何变换

hom_mat2d_

27.形状、灰度几何匹配

HALCON 各种定位方法-大恒

28.模板匹配、几何变换、测量综合应用

29.相机的内参外参标定&畸变矫正&遮挡畸变矫正1

30.相机的内参外参标定&畸变矫正&遮挡畸变矫正2

31.Halcon引擎在C++中的使用

机器视觉halcon编程基础加强课程31