我先讲一下大屏的应用场景，再来解答题主的问题。
大屏的应用场景主要有两方面：
1.企业能力展示---面对外部客户，展现企业的能力，做参观用。
2.业务能力展现，领导核心关注的数据。
这其中有些数据展现是实时，比如双十一大屏，有些是非实时的，看历史数据的。
对于题主的问题呢，插件可能没办法支持到，我们一般都是以插件作为补充，像视频、Echarts等，客户可以按自己的需要集成一些外部信息。
后台的频繁请求对运算速度有很高的要求，我们会用这几个技术去解决，其中也包括一些我们自主研发的技术，在数据处理效率方面，我们还是很有自信的。中间结果集缓存技术
对GQuery执行的最终结果进行永久缓存，能够节省缓存结果集所占用的内存空间，同时也能大大提升报告的打开速度，全局字典技术
通过数值型数据来映射字符串，大大减少了对内存占用的需求，可以提高数据处理效率。压缩结果数据
MPP数据集市在数据节点(Map节点)可提前进行局部的Reduce计算，即Local Reduce，压缩了传输的结果数据大小，使存储和内存空间的占用降低大概80%多，这样就提高了计算速度。分布式元数据存储
优化MPP集市云文件Meta信息的存储方式，在Name节点拆分存储naming.meta，从而使云文件可以进行部分的备份和迁移，可以提升系统的可靠性。
大屏上的可视化区域划分是根据具体的业务指标来的。
我举个例子：
我们有个客户大屏想展示的结果是 从盈利能力、资金管理、资产管理的关键财务指标反映xx所现阶段发展规模、经营绩效，以及当年考核目标值的完成情况。
你就能从中拆分出涉及的指标有：主营业务收入、主营业务成本、利润总额
EVA率、净资产收益率
现金及银行存款、受限现金及银行存款、非受限现金及银行存款
资产负债率
然后你就能知道这些分析应该用什么样的分析方法、适合的图表、分析的维度，继续接着上面的例子，一一对应的关系为：
1.当期值：环比；累计值：全年预算完成率、同比。
按板块分析：各板块的全年目标预算完成情况：本年累计；各板块贡献占比：月度趋势
2. 累计值：实际值、考核值；月度对比分析：与考核值对比
3. 月度趋势分析：体现受限和非受限的结构
4. 期末值：实际值、考核值；月度对比分析：与考核值对比
最后布局设计就如下图：
看大家都在发自家厂商的效果图，写完干货，我就发一张吧。国家电网重要系统监测
以上。
