Halcon部分算子
- A
- abs_diff_image（计算两个图像的绝对差）
- abs_funct_1d（计算输入函数y值的绝对值）
- abs_image （计算图像的绝对值）
- abs_matrix（计算矩阵元素的绝对值）
- access_channel（访问多通道图像的通道）
- acos_image（计算图像的反余弦）
- activate_compute_device (激活计算设备)
- adapt_shape_model_high_noise （调整形状模型的参数以适应高噪点图像）
- add_channels（给图像的指定区域填充灰度值）
- add_class_train_data_gmm（gmm：高斯混合模型）
- add_class_train_data_knn（knn：最邻近结点算法）
- add_class_train_data_mlp（mlp：多层感知器）
- add_class_train_data_svm（SVM：支持向量机）
- add_deformable_surface_model_reference_point（将参考点添加到可变形曲面模型）
- add_deformable_surface_model_sample（将变形样本添加到可变形曲面模型）
- add_image (图像叠加)
- add_matrix(矩阵叠加)
- add_matrix_mod(矩阵叠加)
- C
- create_funct_1d_array (根据y值序列创建一个函数)
- convert_image_type （转换图像的类型）
- create_shape_model（）
- create_class_knn（创建knn句柄）
- create_class_train_data（创建knn训练数据）
- O
- open_compute_device （打开计算设备）
- Q
- query_available_compute_devices (获取可用的计算设备列表)
- R
- read_image (读取图片)
- T
- texture_laws (使用Laws纹理过滤器过滤图像)
A
abs_diff_image（计算两个图像的绝对差）
abs_diff_image(Image1, Image2 : ImageAbsDiff : Mult : )①参数：
- Image1：输入图像1
- Image2：输入图像2
- ImageAbsDiff ：绝对差异结果图（输出图像）
- Mult：比例因子（结果图中的像素灰度系数）
Mult=1时：
Mult=4时：
abs_funct_1d（计算输入函数y值的绝对值）
create_funct_1d_array([-3], Function) //根据输入数组创建一个函数
abs_funct_1d(Function, FunctionAbsolute) //（输入函数，输出函数Y值绝对值）abs_image （计算图像的绝对值）
convert_image_type(Image, ImageInt2, 'int2') //输入图像格式转化为int2类型
texture_laws(ImageInt2, ImageTexture, 'el', 2, 5) //过滤器，通俗讲提取边缘（从下往上，白->黑边缘为白色，像素值为+；黑->白边缘为黑色，像素为-）
abs_image(ImageTexture, ImageTexture) //输出图像每个像素点绝对值abs_matrix（计算矩阵元素的绝对值）
abs_matrix( : : Matrix : MatrixAbs) //（输入矩阵的矩阵句柄，输出的绝对值矩阵句柄）
access_channel（访问多通道图像的通道）
access_channel(MultiChannelImage : Image : Channel :)//（输入多通道图像，输出所选通道图像，通道数）
//以RGB图像为例：
access_channel(Image, Red, 1) //1为Red通道acos_image（计算图像的反余弦）
acos_image(Image : ArccosImage : : )activate_compute_device (激活计算设备)
query_available_compute_devices(DeviceIdentifier) //获取可用的计算设备列表
open_compute_device(DeviceIdentifier, DeviceHandle) //打开计算设备
activate_compute_device(DeviceHandle) //激活计算设备
//HALCON线程只能激活一个计算设备。如果之前 调用了其他设备，则该设备将自动停用adapt_shape_model_high_noise （调整形状模型的参数以适应高噪点图像）
read_image(Image2, 'brochure/brochure_page_01.jpg')
create_shape_model(Image2, 'auto', -0.39, 0.79, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID)
adapt_shape_model_high_noise(Image1, ModelID, 'all', ResultDict)add_channels（给图像的指定区域填充灰度值）
add_channels(Regions, Image : GrayRegions : : ) //（区域，输入图像，只保留该区域图像）
add_class_train_data_gmm（gmm：高斯混合模型）
add_class_train_data_gmm( : : GMMHandle, ClassTrainDataHandle : ) //将训练数据添加到高斯混合模型add_class_train_data_knn（knn：最邻近结点算法）
create_class_knn(10, KNNHandle) //创建knn句柄
create_class_train_data(10, ClassTrainDataHandle) //创建knn训练数据
add_class_train_data_knn(KNNHandle, ClassTrainDataHandle) //将训练数据添加到最邻近结点算法分类器中add_class_train_data_mlp（mlp：多层感知器）
add_class_train_data_mlp( : : MLPHandle, ClassTrainDataHandle : )//将训练数据添加到多层感知器add_class_train_data_svm（SVM：支持向量机）
add_class_train_data_svm( : : SVMHandle, ClassTrainDataHandle : )//将训练数据添加到支持向量机add_deformable_surface_model_reference_point（将参考点添加到可变形曲面模型）
add_deformable_surface_model_reference_point( : : DeformableSurfaceModel, ReferencePointX, ReferencePointY, ReferencePointZ : ReferencePointIndex)
//（可变曲面模型句柄(in)，参考点X(in),参考点Y(in),参考点Z(in),新参考点的索引(out)）add_deformable_surface_model_sample（将变形样本添加到可变形曲面模型）
add_deformable_surface_model_sample( : : DeformableSurfaceModel, ObjectModel3D : )
//（可变曲面模型句柄(in)，变形的3D对象模型的句柄）add_image (图像叠加)
add_image(Image1, Image2 : ImageResult : Mult, Add : )
//A:Image1（输入图像1） B:Image2（输入图像2） C:ImageResult（输出图像）
//C = ( A + B ) * Mult + AddMult = 0.5； Add = 0；
add_matrix(矩阵叠加)
add_matrix( : : MatrixAID, MatrixBID : MatrixSumID) //（in，in，out）
add_matrix_mod(矩阵叠加)
add_matrix( : : MatrixAID, MatrixBID : MatrixSumID) //（in ，in） 叠加结果存于A
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
C
create_funct_1d_array (根据y值序列创建一个函数)
create_funct_1d_array([-1,1], Function) //（Function：类型：function_1d ，结果：0,1,0,-1,1）convert_image_type （转换图像的类型）
convert_image_type(Image : ImageConverted : NewType ) //（输入图像，输出图像，要转换的图像类型）create_shape_model（）
create_shape_model(Image2, 'auto', -0.39, 0.79, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID)create_class_knn（创建knn句柄）
create_class_knn(10, KNNHandle) //创建knn句柄create_class_train_data（创建knn训练数据）
create_class_train_data(10, ClassTrainDataHandle) //创建knn训练数据-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
O
open_compute_device （打开计算设备）
open_compute_device( : : DeviceIdentifier : DeviceHandle)-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Q
query_available_compute_devices (获取可用的计算设备列表)
query_available_compute_devices( : : : DeviceIdentifier)-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
R
read_image (读取图片)
read_image( : Image : FileName : ) //（out，in）-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
T
texture_laws (使用Laws纹理过滤器过滤图像)
texture_laws(Image : ImageTexture : FilterTypes, Shift, FilterSize : )
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