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详解 merge(left, right, how=‘inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=(’_x’, ‘_y’), copy=True, indicator=False, validate=None)
的各个参数以及各种用法
参数及其作用：
参数 | 作用 |
left | 参与合并的左侧DataFrame |
right | 参与合并的右侧DataFrame |
how | 连接方式：‘inner’（默认）、‘outer’、‘left’、‘right’,分别对应内连接、外连接、左连接、右连接；外连接其实左连接和右连接的并集。左连接是左侧DataFrame取全部数据，右侧DataFrame匹配左侧DataFrame。（右连接right和左连接类似） |
on | 用于连接的列名，必须同时存在于左右两个DataFrame对象中，如果未指定，则以left和right列名的交集作为连接键 |
left_on | 左侧DataFarme中用作连接键的列 |
right_on | 右侧DataFarme中用作连接键的列 |
left_index | 将左侧的行索引用作其连接键 |
right_index | 将右侧的行索引用作其连接键 |
sort | 根据连接键对合并后的数据进行排序，默认为True。有时在处理大数据集时，禁用该选项可获得更好的性能 |
suffixes | 字符串值元组，用于追加到重叠列名的末尾，默认为（‘_x’,‘_y’）.例如，左右两个DataFrame对象都有‘data’，则结果中就会出现‘data_x’，‘data_y’ |
copy | 设置为False，可以在某些特殊情况下避免将数据复制到结果数据结构中。默认总是赋值 |
作用：
连接两个DataFrame并返回连接之后的DataFrame
示例：
1.创建两个DataFrame
2.merge(left,right)
直接使用merg()连接两个DataFrame
注意： 失配的元组不会显示3.merge(left,right，on=‘col’)
指定on参数的值，即指定连接列
4.merge(left,right,how=‘outer’)
失配元组会用NaN填充
5.merge(left,right,how=‘left/right’)左连接是左侧DataFrame取全部数据，右侧DataFrame匹配左侧DataFrame。右连接类似。
