1.Python Tkinter 设计界面简单朴素
创建窗口->设置标题->窗口大小->窗口是否可变->将窗口放置于屏幕中央（获取屏幕尺寸以计算布局参数，使窗口居于中央）
涉及属性有：title（设置窗口标题）、 geometry（设置窗口大小）、resizable（设置窗口是否可以变化）
仅有窗口并不能实现交互，还需要控件，Tkinter 提供了各种控件，如按钮、标签和文本框。
eg：ttk.Button(root, text="上传图片", command=clickMe)
tkinter.Label(root, text = '输出图像')
2.tensor=tf.constant([1, 2])：创建常量的函数
3.函数解释：
- tf.nn.conv2d (input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None)是TensorFlow里面实现卷积的函数
input : 输入的要做卷积的图片，要求为一个张量，shape为 [ batch, in_height, in_weight, in_channel ]，其中batch为图片的数量，in_height 为图片高度，in_weight 为图片宽度，in_channel 为图片的通道数，灰度图该值为1，RGB彩色图为3。
filter： 卷积核，要求是一个张量，shape为 [ filter_height, filter_weight, in_channel, out_channels ]，其中 filter_height 为卷积核高度，filter_weight 为卷积核宽度，in_channel 是图像通道数 ，和 input 的 in_channel 保持一致，out_channel 是卷积核数量。
strides： 卷积时在图像每一维的步长，这是一个一维的向量，[ 1, strides, strides, 1]，第一位和最后一位固定必须是1
padding： string类型，值为“SAME” 和 “VALID”，表示的是卷积的形式，是否考虑边界。"SAME"是考虑边界，不足的时候用0去填充周围，"VALID"则不考虑
use_cudnn_on_gpu： bool类型，是否使用cudnn加速，默认为true
eg:temp = tf.nn.conv2d(rgb, rgb2yuv_filter, [1, 1, 1, 1], 'SAME')
一张3×3单通道的图像（对应的shape：[1,3,3,1]），用一个1×1的卷积核（[1,1,1,1]）去做卷积，会得到一张3×3的feature map
- tf.nn.bias_add(value,bias,name=None)：将偏差项bias加到value上。可以看出是tf.add的一个特例，其中bias必须是一维的，value可以是任意维度。
- tf.Variable((initializer,name)：参数initializer是初始化参数，name是可自定义的变量名称，用于构造函数需要变量的初始值
4.Image.open('1.jpg')
PIL（Python Imaging Library Python，图像处理类库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。PIL 是免费的，可以从 http://www.pythonware.com/products/pil/ 下载。利用 PIL 中的函数，我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据，然后写入最常见的图像格式文件中。PIL 中最重要的模块为Image。
import Image#导入需要的图像库
im=Image.open('/home/Picture/test.jpg')#读取一张图片
im.show()#显示一张图片
im.save("save.gif","GIF") #保存图像为gif格式
Image.new(mode,size)#创建新图片
Image.new(mode,size,color)
newImg = Image.new("RGBA",(640,480),(0,255,0))#例子
newImg.save("newImg.png","PNG")
Image.blend(img1,img2,alpha) # 两张图片相加，这里alpha表示img1和img2的比例参数
im.point(function) #点操作，这个function接受一个参数，且对图片中的每一个点执行这个函数
out=im.point(lambdai:i*1.5)#例子：对每个点进行50%的加强
im.format, im.size, im.mode#查看图像信息
box=(100,100,500,500)#图片裁剪
#设置要裁剪的区域
region=im.crop(box) #此时，region是一个新的图像对象。
im.paste(region,box)#图像黏贴（合并），粘贴box大小的region到原先的图片对象中。
r,g,b=im.split()#通道分离，分割成三个通道，此时r,g,b分别为三个图像对象。
im=Image.merge("RGB",(b,g,r))#通道合并，将b,r两个通道进行翻转。
out=img.resize((128,128))#改变图像的大小，resize成128*128像素大小
out=img.rotate(45) #旋转图像，逆时针旋转45度
region = region.transpose(Image.ROTATE_180）#或者有更方便的
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)#图像转换：左右对换
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)#上下对换
im=im.convert("RGBA")#图像类型转换
im.getpixel((4,4))#获取某个像素位置的值
img.putpixel((4,4),(255,0,0))#写某个像素位置的值ImageTk模块支持从图片中创建和修改Tkinter位图图像和PhotoImage对象。
- BitmapImage类
ImageTk.BitmapImage(image, options) ：创建一个Tkinter兼容的位图图像，它可在Tkinter期望一个图像对象的任何地方使用。给定图像的模式必须为“1”。像素值为0的像素被认为是透明的。如果有设置参数，参数会传递给Tkinter。最常用的设置选项是前景，用于指定非透明部分的颜色。有关如何指定颜色的信息，请参阅Tkinter文档。
- PhotoImage类
ImageTk.PhotoImage(image) ：创建一个Tkinter兼容的照片图像（photo image），它可在Tkinter期望一个图像对象的任何地方使用。如果图像是一个RGBA图像，那么具有alpha 0的像素就被视为透明的。
ImageTk.PhotoImage(mode, size)：与上面一样，但是创建一个空的(透明的)照片图像（photo image）。
5.ha, wa = imga.shape[:2]
img.shape[:2] 取彩色图片的高、宽
如果img.shape[:3] 取彩色图片的高、宽、通道
