python对象序列化反序话 python序列化与反序列化

一、什么是序列化和反序列化？

• 我们把对象（或变量）从内存变成可存储或可传输的过程称之为序列化，在python中被称为picking；
• 自定义的类的实例如何保存在一个文件中？如何从文件中读取数据，并让他们在内存中再次恢复成自己对应的类的实例？
• 按照某种规则，把内存中的数据保存到文件中，文件是一个字节序列，所以必须要把内存数据转换成为字节序列，输出到文件，这就是序列化；反之，从文件的字节回复到内存，就是反序列化；

二、为什么要序列化？

• 持久化保持状态
• 跨平台的数据交互

三、pickle模块

pickle模块是python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的各种数据；只能在python程序之间进行数据交换；

方法：

dumps	将对象序列化成bytes对象
dump	对象序列化到文件对象，就是存入文件；
loads	从bytes对象反序列化；
load	对象反序列化，从文件读取数据；

注意：在使用dump()序列化时候，打开文件必须要以wb模式，使用load()反序列化，打开文件必须以rb模式；

import pickle


class A:
	def __init__(self, name, age):
		self.name = name
		self.age = age

	def show(self):
		print("my name is {}, my age is {}".format(self.name, self.age))


a = A('tom', 18)
pickle.dump(a, open('ser', 'wb'))
a = pickle.load(open('ser', 'rb'))
a.show()
# 序列化和反序列化必须保证使用同一套类的定义，否则会带来不可预料的结果

四、Json与json模块

1、JSON

• JSON：JavaScript Object Notation，JS对象标记，是一种轻量级的数据交换格式；
• JSON是跨平台语言，所以只能对python的基本数据类型进行操作，无法识别python的类；

2、python的json模块

数据转换：

使用方法：

记忆方法：

• 序列化，数据到文件，就dump；
• 反序列化，文件到数据，就load；
• 根据字符串转换就加s；
• 从文件直接转就不加s；

写入与读取的实例：

一般来说json编码的数据很少落地，数据都是通过网络传输；传输的时候，就要考虑压缩它；本质来说它就是个文本，就是字符串；

import json
acc_dic={
    'id':1234,
    'password':'abc',
    'credit':15000,
    'balance':15000,
    'enroll_data':'2018-11-19',
    'expire_data':'2021-11-19',
    'pay_day':22,
    'status':0  # 0=normal,1=locked,2=disabled
}

# 写入到文件
with open('accounts/1234.json','w') as f:
    json.dump(acc_dic,f)

# 读取json文件
with open('accounts/1234.json','r') as f:
    data=json.load(f)
    print(data,type(data))