数据仓库项目管理的一些主要原则包括：

1、发起者的地位。如果没有强有力的管理者支持，数据仓库项目就无法成功。

2、项目经理。项目经理应该更多的是面向用户和面向商业的，而绝对不能面向技术。 

3、团队角色。团队的角色不能随意分配，这些角色必须反映出每一个独立数据仓库项目的需求；

4、数据质量。

5、用户需求。用户需求是项目时间表里每一项任务的驱动力；

6、考虑增长的因素。在实施过后，用户和查询量会迅速增长，数据仓库如果没有考虑增长的因素，会很快崩溃；

7、项目政治影响。企业实施的第一个数据仓库项目会给各种层次用户带来挑战和威胁。处理项目政治影响就像在走钢丝，需要特别谨慎；

8、现实的期望。在第一个数据仓库项目中很容易向所有人许下承诺；制定合理和可达到的期望是最好的；

9、维度数据建模。必须有设计精良的维度数据模型作为基础和蓝图；

10、外部数据。数据仓库不能指以来于内部数据，从相关外部数据源得到的数据是绝对需要的。

11、培训。一个没有人会使用的数据仓库是一个失败的数据仓库。

 

在实施的过程中除了要考虑上述的原则外，还是需要考虑实施方法：

1、用项目时间表知道工作流程，但不要试图控制每一个细节，那样只能完成日程表，而没有时间做真正的工作；

2、不断检查项目任务间的依从情况，尽量争取将任务相互间的等待时间降低到最小；

3、避免不合潮流和未经检验的技术；

4、尽早提交项目相关的各种交付物，这些交付产品将会维持用户的兴趣；

5、首先确定体系结构，然后才确定工具。数据仓库的建设需要根据商业需求建立体系结构，然后根据体系结构选择工具。