分布式光储监测系统架构设计

考虑分布式光伏储能系统的优化配置方法

完全复现截图文献模型

采用双层模型求解

上层决策储能系统配置容量用遗传 粒子群算法求解

下层决策最优运行策略采用cplex求解器求解

算例为ieee 33节点配电系统

代码运行时间为90分钟左右

此代码可改写性强

 

分布式光伏储能系统是目前越来越受到关注的一种新能源系统。在实践应用中，如何对其进行优化配置成为了一个重要的课题。本文将从完全复现截图文献模型开始，采用双层模型求解，探讨分布式光伏储能系统的优化配置方法。

首先对于分布式光伏储能系统的建模，文献中已经提供了一种较为完整且可靠的建模方式，我们可以直接进行复现。然而，考虑到实际应用中不同系统的不同特点，我们需要对文献中的模型进行一些轻微的调整和修改，以使其能够更好地适用于不同情况下的系统。

接下来，我们将对储能系统的容量进行优化配置。我们采用了双层模型求解的方法，其中上层决策用遗传粒子群算法求解储能系统配置容量，下层决策则采用cplex求解器求解最优运行策略。通过这种方法，我们可以在满足系统运行要求的前提下，最大化储能系统的收益。

在具体实现中，我们以ieee 33节点配电系统为例，进行了算例分析。实验结果表明，我们提出的优化配置方法可以在较短的时间内得到较为准确和可行的结果。代码的运行时间约为90分钟左右，且具有较强的改写性，可以针对不同情况进行灵活应用。

总之，本文提出了一种基于双层模型求解的分布式光伏储能系统优化配置方法，具有较高的实用性和可靠性。未来，我们将继续研究不同情况下的储能系统优化配置问题，并提出相应的解决方案。