大致计划如下(测试平台仅限于Windows 和 Linux,编译器限于 MSVC、Mingw及linux gcc):
- 传统方式调用 C 模块
- 用 ctypes 调用C动态库
- 如有精力和兴趣,简单熟悉一下swig、boost.python, sip, shiboken
- 用 C 调用 Python
如果只是简单地调用系统调用或c函数,应该考虑使用ctypes。但传统方式更通用,比如C模块中同时要调用python。
简单例子示例代码//hellomodule.c
#include <Python.h>
#include <string.h>
static PyObject * message(PyObject *self, PyObject *args)
{
char *src, res[100];
if (! PyArg_Parse(args, "(s)", &src))
{
return NULL;
}
else
{
strcpy(res, "Hello, ");
strcat(res, src);
return Py_BuildValue("s", res);
}
}
static struct PyMethodDef methods[] =
{
//导出到Python中的名字、函数指针,参数类型,函数描述
{"message", message, 1, "descript of message"},
//结束
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
PyMODINIT_FUNC inithello()
{
// 导出的模块名,前面结构数组的指针
(void) Py_InitModule("hello", methods);
}
- 先定义一个函数,函数的参数和返回值都是 PyObject* 类型。(函数内需要将其转成C语言的类型,最后转成PyObject* 类型返回)
- 定义一个结构数组,包含我们模块内函数的信息
- __declspec(dllexport)这个东西
编译
- 用 msvc 编译
cl /LD hellomodule.c /ID:\python26\include /LIBPATH:D:\python26\libs D:\python26\libs\python26.lib /ohello.pyd
- 用 mingw 编译
gcc hellomodule.c -shared -ID:\Python26\include -LD:\Python26\libs -lpython26 -o hello.pyd
- linux 下编译
gcc -shared hellomodule.c -I/usr/include/python2.6 -ohello.so -L/usr/lib/python2.6 -lpython2.6
- 采用distutils方式
前面都是直接调用编译器来生成C模块,有时输这么多命令总是不太方便。幸好,Python 在这方面提供了一个工具。 我们只需要编写一个简单的Python文件:
#setup.py
from distutils.core import setup, Extension
example_mod = Extension('hello', sources = ['hellomodule.c'])
setup(name = "hello",
version = "1.0",
description = "A sample extension module",
ext_modules = [example_mod], #setup()中,只有这行是必须的
)
然后执行
python setup.py build
即可。
也可以直接执行
python setup.py install
将模块安装到Python路径下
测试运行import hello
print hello.message("OK")
备忘:小插曲,采用msvc编译后,运行时始终找不到 message 函数。最终发现和注释中有中文有关(可能是和unix的换行符结合使用的问题),细节部分序进一步试验。
重新审视例子
- #include <Python.h>
- PyObject* func(PyObject* self, PyObject * args)
- 结构数组 (包含函数信息)
- 模块初始化函数 (注册结构数组)
方法函数
一个可由Python解释器调用的函数,可以响应Python程序的调用。C函数接受两个Python对象作为输入,输出一个Python对象返回给解释器作为结果,或者返回NULL在脚本中触发一个异常。
在该函数中,涉及到数据转换,首先需要将 Python 类型编程 C 类型的数据,其次将C类型数据转换成 Python 类型返回。
- PyArg_Parse 或 PyArg_ParseTuple 或 PyArg_ParseTupleAndKeywords
PyArg_ParseTuple(args, ""); //无参数,调用 f()
PyArg_ParseTuple(args, "s", &s); // 字符串参数,比如调用f('hello')
PyArg_ParseTuple(args, "lls", &k, &l, &s); //f(1, 2, 'three')
PyArg_ParseTuple(args, "(ii)s#", &i, &j, &s, &size);// f((1, 2), 'three')
PyArg_ParseTuple(args, "s|si", &file, &mode, &bufsize);// f('a') f('a', 'w') f('a', 'wb', 100)
- Py_BuildValue 或 专用的 PyString_FromString一类。
Py_BuildValue("s", "hello") 'hello'
Py_BuildValue("ss", "hello", "world") ('hello', 'world')
Py_BuildValue("s#", "hello", 4) 'hell'
Py_BuildValue("()") ()
Py_BuildValue("(i)", 123) (123,)
Py_BuildValue("(ii)", 123, 456) (123, 456)
Py_BuildValue("(i,i)", 123, 456) (123, 456)
Py_BuildValue("[i,i]", 123, 456) [123, 456]
Py_BuildValue("{s:i,s:i}","abc", 123, "def", 456) {'abc': 123, 'def': 456}
结构数组
将函数名映射为函数指针。名字会成为模块的属性名,Python代码用这个名字来调用C函数。
主要是第三个参数:
- METH_VARARGS 表示采用C调用约定,必须指定。
- METH_VARARGS | METH_KEYWORDS 有关键词参数
- PyArg_ParseTuple()
初始化函数
Py_InitModule读取注册表来建立新模块的属性字典,并在sys.modules表中为该C模块新建了一个表项
错误处理
分两种:
- C触发的异常,return NULL 即可触发标准的Python异常
- PyArg_parser返回0)
引用计数
- Py_INCREF(obj)
- Py_DECREF(obj)
- Py_XINCREF(obj)
- Py_XDECREF(obj)
API函数创建一个新对象并返回给C时,会先增加它们的引用计数。除非一个新对象要回传给Python,创建它的C程序应该要减少它的引用计数。
回调:c中调用Python
- http://docs.python.org/extending/extending.html#calling-python-functions-from-c
参考
- http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PP3eD/Ch-22-5
- http://docs.python.org/extending/extending.html