2020.12.16快速记录下
换3090之后环境配置，以下配置均在物理机，cuda 11.1，cudnn 8.0.4
tf 1.15.4，谷歌版已不在维护，需要安装nvidia版本
这个需要GLIBC_2.27，ubuntu 16.04不支持，需要18.04以上版本
具体参考
RTX3080+Ubuntu18.04+cuda11.1+cudnn8.0.4+TensorFlow1.15.4+PyTorch1.7.0环境配置_wu496963386的博客-CSDN博客blog.csdn.net
tf 2.5
简单粗暴，直接pip install tf-nightly-gpu
这个注意镜像源，清华镜像源可能只有2.3版本，更换阿里镜像解决
torch 1.8
git库直接克隆源码，编译，torchvision同理
具体参考
3080/3090 pytorch gpu计算环境安装指南 ubuntu20.04blog.csdn.net
- 重启后掉显卡驱动（必备技能）
具体表现为，重启后屏幕分辨率异常（因为我是desktop版）重启后无法登陆（输入密码后一个黑色报错一闪而过，然后重新回到登陆页面），一闪而过的报错内容如下
/dev/nvme1n1p2:clean,xxx files, xxx blocks
这个报错其实就是桌面服务被关闭了
尝试使用nvidia-smi查看显卡状态，报错
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver
到这，基本可以确定，驱动掉了
重装驱动，听着 挺麻烦，其实就3个命令
(1) 禁用X-Window服务，不然没法装显卡驱动
sudo service lightdm stop
(2) 重装cuda或者重装nvidia driver
重装driver
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-455.23.04.run
重装cuda
sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
为啥driver掉了，可以重装cuda，因为cuda自带了driver，比如cuda 10.1的安装包就自带了418.87.00的driver，如果之前使用的就是cuda自带drive，直接覆盖安装cuda就行了
如果和我一样，使用3090等新一代显卡，cuda 10.1自带的418驱动，并不能兼容，也可以通过直接重新安装驱动的方式，来安装driver
(3) 重启X-Window服务
sudo service lightdm start
至此，驱动以及已经安装完成，掉驱动问题已经解决，又可以愉快的炼丹了
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后面容我有空慢慢更新
2. nvidia container的坑
换3090之后，这个坑还没踩
3. exfat格式硬盘挂载
因为平常硬盘用的环境比较多，mac，windows，ubuntu都会用到，所以选择exfat这个格式，在mac，windows都可以直接读写，但在ubuntu下，并不支持，需要安装exfat插件
2020.12.13更新，前几天把ubuntu玩崩了，重装系统忘了exfat需要插件，直接mount可以挂载，可以读取，但是，就是没写入权限，折腾了好久，才发现是忘了装插件。。。
sudo apt install exfat-utils
4. rm -rf 误删除文件恢复
