用了Opencv一段时间了,简单记录一下opencv在vs2015下的配置。

第一部分:OpenCV3.2.0的下载

opencv环境搭建 opencv怎么装_人工智能

根据自己的电脑下载,windows选择win pack,版本号可根据需求自行选择,一般选第一个最新版就好了。下载完成后,双击进行安装(实际就是一个解压过程) 自己选择好安装路径。

【建议】在英文路径下,不用有中文和空格 ,最好也不要安装在C盘中。(C盘操作基本需要管理员权限,一不小心就会坑)

第二部分:配置Path系统环境变量

此电脑-右键“属性”-高级系统设置 (在左侧)

opencv环境搭建 opencv怎么装_快捷键_02

 点击环境变量(右下方):

opencv环境搭建 opencv怎么装_OpenCV_03

找到系统变量中的Path进行编辑 
把之前解压(安装)好的OpenCV路径下的bin路径添加到Path系统环境变量中。

主意是bin路径,我的是C:\Program Files (x86)\opencv\build\x64\vc14\bin(忽略我装在了C盘,正因为我装在了C盘,所以不建议大家装在C盘)

opencv环境搭建 opencv怎么装_OpenCV_04

 

【建议】重启电脑,其实也不用,但是重启一下还是好的。注意别点了取消,功亏一篑,配置好了一路点确定就行了。

 

第三部分:VS2015中配置OpenCV

Visual Studio2017(因为官网显示2017,暂用2017做示范)官方下载地址: 

https://www.visualstudio.com/zh-hans/ 

opencv环境搭建 opencv怎么装_OpenCV_05

选择社区版就行,安装过程很简单,一直下一步就行。安装过程较慢,耐心等待。安装内容视情况而定。软件较大,保留足够的空间以供vs使用

 

1.创建工程 

鼠标点击文件->新建->项目

找不到就用快捷键,快捷键:ctrl+shift+n 

 

opencv环境搭建 opencv怎么装_环境变量_06

 

2.创建.cpp文件 ,操作同上

快捷键:ctrl+shift+a 

 

opencv环境搭建 opencv怎么装_opencv环境搭建_07

创建完成后开始配置,本人是在Debug x64下运行 ,所以一会将配置Debug x64。Debug版本和Release版本的区别自行百度。

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3.打开属性管理器:

视图=》其他窗口=》属性管理器 

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在右侧栏出现属性管理器界面,点开,选择Debug x64右键“属性” 

opencv环境搭建 opencv怎么装_OpenCV_10

4.添加包含目录 

vc++目录=》包含目录=》选择编辑 

opencv环境搭建 opencv怎么装_快捷键_11

添加解压(安装)好的OpenCV路径,分别是include,include\opencv ,include\opencv2,建议三个都添加

我的目录是(记得找到你的路径复制):

C:\Program Files (x86)\opencv\build\include\opencv2

C:\Program Files (x86)\opencv\build\include\opencv

C:\Program Files (x86)\opencv\build\include

 

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5.添加库目录 

VC++目录=》库目录 解压(安装)好的OpenCV路径下

我的是(记得找到你的路径复制):

C:\Program Files (x86)\opencv\build\x64\vc14\lib

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 6.添加附加依赖项 

链接器=》输入=》附加依赖项 手动敲入 opencv_world342d.lib 

opencv环境搭建 opencv怎么装_环境变量_14

 

【注意】 
1、342对应OpenCV3.4.2。其他版本自行行编写添加。 查询方法:打开安装目录下的opencv\build\x64\vc14\bin,里面有opencv_worldXXX,这个就是。
2、文件夹中有两个文件,其中后缀d代表Debug模式,没有d即Release模式。在debug版本和release版本调试配置的时候注意区分。也就是Release版本要写opencv_world342.lib 

 

第四部分:测试效果

在项目里简单编写如下代码,若可以显示出图像,则配置成功。 (在D盘根目录下放上一张图片,并命名为1.png)

opencv环境搭建 opencv怎么装_OpenCV_15

 

代码:



#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat srcImage;
    srcImage = imread("d://1.png");
    imshow("显示图像", srcImage);
    waitKey();
    return 0;
}