Dubbo是 Alibaba 开源的分布式服务框架远程调用框架，在网络间传输数据，就需要通信协议和序列化。
一 通信协议
Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、redis等多种协议，但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的，默认也是用的dubbo协议。
先介绍几种常见的协议：
1. dubbo协议
缺省协议，使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。
连接个数：单连接
连接方式：长连接
传输协议：TCP
传输方式：NIO异步传输
序列化：Hessian二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。
适用场景：常规远程服务方法调用
1、dubbo默认采用dubbo协议，dubbo协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况
2、他不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。
配置如下：
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol name=“dubbo” port=“9090” server=“netty” client=“netty” codec=“dubbo”
serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” threadpool=“fixed” threads=“100” queues=“0” iothreads=“9”
buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” />
3、Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接，如果数据量较大，可以使用多个连接。
<dubbo:protocol name="dubbo" connections="2" />
4、为防止被大量连接撑挂，可在服务提供方限制大接收连接数，以实现服务提供方自我保护
<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000" />
2. rmi协议
Java标准的远程调用协议。
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：TCP
传输方式：同步传输
序列化：Java标准二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作
RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式 。
3. hessian协议
基于Hessian的远程调用协议。
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：表单序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。
1、Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。
2、Hessian是Caucho开源的一个RPC框架：http://hessian.caucho.com，其通讯效率高于WebService和Java自带的序列化。
4. http协议
基于http表单的远程调用协议。参见：[HTTP协议使用说明]
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：表单序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。
5. webservice协议
基于WebService的远程调用协议。
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：SOAP文本序列化
适用场景：系统集成，跨语言调用
二 序列化
序列化是将一个对象变成一个二进制流就是序列化， 反序列化是将二进制流转换成对象。
为什么要序列化？
1. 减小内存空间和网络传输的带宽
2. 分布式的可扩展性
3. 通用性，接口可共用。
Dubbo序列化支持java、compactedjava、nativejava、fastjson、dubbo、fst、hessian2、kryo，其中默认hessian2。其中java、compactedjava、nativejava属于原生java的序列化。
dubbo序列化：阿里尚未开发成熟的高效java序列化实现，阿里不建议在生产环境使用它。
hessian2序列化：hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式。但这里实际不是原生的hessian2序列化，而是阿里修改过的，它是dubbo RPC默认启用的序列化方式。
json序列化：目前有两种实现，一种是采用的阿里的fastjson库，另一种是采用dubbo中自己实现的简单json库，但其实现都不是特别成熟，而且json这种文本序列化性能一般不如上面两种二进制序列化。
java序列化：主要是采用JDK自带的Java序列化实现，性能很不理想。
dubbo序列化主要由Serialization(序列化策略)、DataInput(反序列化，二进制->对象)、DataOutput（序列化，对象->二进制流） 来进行数据的序列化与反序列化。其关系类图为：
看一下Serialization的接口：
1 /**
2 * Serialization. (SPI, Singleton, ThreadSafe)
3 */
4 @SPI("hessian2")
5 public interface Serialization {
6
7 /**
8 * get content type id
9 *
10 * @return content type id
11 */
12 byte getContentTypeId();
13
14 /**
15 * get content type
16 *
17 * @return content type
18 */
19 String getContentType();
20
21 /**
22 * create serializer
23 *
24 * @param url
25 * @param output
26 * @return serializer
27 * @throws IOException
28 */
29 @Adaptive
30 ObjectOutput serialize(URL url, OutputStream output) throws IOException;
31
32 /**
33 * create deserializer
34 *
35 * @param url
36 * @param input
37 * @return deserializer
38 * @throws IOException
39 */
40 @Adaptive
41 ObjectInput deserialize(URL url, InputStream input) throws IOException;
42
43 }
从上面类图可以看出各个Serialization实现类调用了各自的output和input，我们看一下默认的hessian2的实现。
1 public class Hessian2Serialization implements Serialization {
2
3 public static final byte ID = 2;
4
5 public byte getContentTypeId() {
6 return ID;
7 }
8
9 public String getContentType() {
10 return "x-application/hessian2";
11 }
12
13 public ObjectOutput serialize(URL url, OutputStream out) throws IOException {
14 return new Hessian2ObjectOutput(out);
15 }
16
17 public ObjectInput deserialize(URL url, InputStream is) throws IOException {
18 return new Hessian2ObjectInput(is);
19 }
20
21 }
output实现类：
1 public class Hessian2ObjectOutput implements ObjectOutput {
2 private final Hessian2Output mH2o;
3
4 public Hessian2ObjectOutput(OutputStream os) {
5 mH2o = new Hessian2Output(os);
6 mH2o.setSerializerFactory(Hessian2SerializerFactory.SERIALIZER_FACTORY);
7 }
8
9 public void writeBool(boolean v) throws IOException {
10 mH2o.writeBoolean(v);
11 }
12
13 public void writeByte(byte v) throws IOException {
14 mH2o.writeInt(v);
15 }
16
17 public void writeShort(short v) throws IOException {
18 mH2o.writeInt(v);
19 }
20
21 public void writeInt(int v) throws IOException {
22 mH2o.writeInt(v);
23 }
24
25 public void writeLong(long v) throws IOException {
26 mH2o.writeLong(v);
27 }
28
29 public void writeFloat(float v) throws IOException {
30 mH2o.writeDouble(v);
31 }
32
33 public void writeDouble(double v) throws IOException {
34 mH2o.writeDouble(v);
35 }
36
37 public void writeBytes(byte[] b) throws IOException {
38 mH2o.writeBytes(b);
39 }
40
41 public void writeBytes(byte[] b, int off, int len) throws IOException {
42 mH2o.writeBytes(b, off, len);
43 }
44
45 public void writeUTF(String v) throws IOException {
46 mH2o.writeString(v);
47 }
48
49 public void writeObject(Object obj) throws IOException {
50 mH2o.writeObject(obj);
51 }
52
53 public void flushBuffer() throws IOException {
54 mH2o.flushBuffer();
55 }
56 }
input实现类：
1 public class Hessian2ObjectInput implements ObjectInput {
2 private final Hessian2Input mH2i;
3
4 public Hessian2ObjectInput(InputStream is) {
5 mH2i = new Hessian2Input(is);
6 mH2i.setSerializerFactory(Hessian2SerializerFactory.SERIALIZER_FACTORY);
7 }
8
9 public boolean readBool() throws IOException {
10 return mH2i.readBoolean();
11 }
12
13 public byte readByte() throws IOException {
14 return (byte) mH2i.readInt();
15 }
16
17 public short readShort() throws IOException {
18 return (short) mH2i.readInt();
19 }
20
21 public int readInt() throws IOException {
22 return mH2i.readInt();
23 }
24
25 public long readLong() throws IOException {
26 return mH2i.readLong();
27 }
28
29 public float readFloat() throws IOException {
30 return (float) mH2i.readDouble();
31 }
32
33 public double readDouble() throws IOException {
34 return mH2i.readDouble();
35 }
36
37 public byte[] readBytes() throws IOException {
38 return mH2i.readBytes();
39 }
40
41 public String readUTF() throws IOException {
42 return mH2i.readString();
43 }
44
45 public Object readObject() throws IOException {
46 return mH2i.readObject();
47 }
48
49 @SuppressWarnings("unchecked")
50 public <T> T readObject(Class<T> cls) throws IOException,
51 ClassNotFoundException {
52 return (T) mH2i.readObject(cls);
53 }
54
55 public <T> T readObject(Class<T> cls, Type type) throws IOException, ClassNotFoundException {
56 return readObject(cls);
57 }
58
59 }
其他的实现类也是类似。
如果想要改变序列化方式，可以更改配置，xml配置可以使用<dubbo:protocolserialization="fastjson" />，springboot配置可以使用dubbo.protocol.serialization=fastjson。
hessian 是一个比较老的序列化实现了，而且它是跨语言的，所以不是单独针对java进行优化的。而dubbo RPC实际上完全是一种Java to Java的远程调用，其实没有必要采用跨语言的序列化方式（当然肯定也不排斥跨语言的序列化）。
现在有一些新的序列化：
专门针对Java语言的：Kryo，FST等等
跨语言的：Protostuff，ProtoBuf，Thrift，Avro，MsgPack等等
这些序列化方式的性能多数都显著优于 hessian2 （甚至包括尚未成熟的dubbo序列化）。所以我们可以
为 dubbo 引入 Kryo 和 FST 这两种高效 Java 来优化 dubbo 的序列化。
