python matplotlib 同一张图绘制多条曲线 matplotlib多条曲线挂一起

效果图

绘制过程

首先说明，matplotlib中明确说明了，有两种作图方式：

• 明确创建图形和轴，并在其上调用方法使用面向对象的方法（“object-oriented（OO）-style”）
• 依靠pyplot自动创建和管理图形和轴，并使用pyplot函数进行绘图。

Matplotlib的文档和示例同时使用OO-style和pyplot-style方法，这两种方法效果是相同的。
您应该随意使用两者（但是，最好选择其中一种并坚持使用，而不是混合使用）。
通常，我们建议将pyplot-style限制为交互式绘图（例如，在Jupyter笔记本中），并建议使用OO-style进行非交互式绘图（在打算作为较大项目的一部分重用的函数和脚本中） 。

pyplot-style和OO-style各有好处多多查看官方教程学习使用方法。

1.导入必要的包。Matplotlib.pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

2.绘制一张空白图

fig, ax = plt.subplots()

plt.subplots()的作用是创建一个图或者一组子图返回值是Figure，axes.Axes。此处代码中

fig = Figure ax = axes.Axes。

3.使用Axes.plot作图

fig, ax = plt.subplots() # 创建图实例
x = np.linspace(0,2,100) # 创建x的取值范围
y1 = x
ax.plot(x, y1, label='linear') # 作y1 = x 图，并标记此线名为linear

在图中作出$y1 = x$图像，代码中标记此线名为linear，不过这个时候label并不会显示。

4.如法炮制在同一张图上绘制多条曲线。

fig, ax = plt.subplots() # 创建图实例
x = np.linspace(0,2,100) # 创建x的取值范围
y1 = x
ax.plot(x, y1, label='linear') # 作y1 = x 图，并标记此线名为linear
y2 = x ** 2
ax.plot(x, y2, label='quadratic') #作y2 = x^2 图，并标记此线名为quadratic
y3 = x ** 3
ax.plot(x, y3, label='cubic') # 作y3 = x^3 图，并标记此线名为cubic

5.设置轴的名称和图名，并且显示。（完成）

fig, ax = plt.subplots() # 创建图实例
x = np.linspace(0,2,100) # 创建x的取值范围
y1 = x
ax.plot(x, y1, label='linear') # 作y1 = x 图，并标记此线名为linear
y2 = x ** 2
ax.plot(x, y2, label='quadratic') #作y2 = x^2 图，并标记此线名为quadratic
y3 = x ** 3
ax.plot(x, y3, label='cubic') # 作y3 = x^3 图，并标记此线名为cubic
ax.set_xlabel('x label') #设置x轴名称 x label
ax.set_ylabel('y label') #设置y轴名称 y label
ax.set_title('Simple Plot') #设置图名为Simple Plot
ax.legend() #自动检测要在图例中显示的元素，并且显示

plt.show() #图形可视化

使用这种方法可以在同一张图上做出想要的图形。这是我在matplotlib官网的教程中学到的，里面不光有教程还有大量的示例，感兴趣的同学建议多多去那里学习。

欢迎大家一起学习交流进步。

By：Ben

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参考文献：

1. matplotlab使用指南