kettle的mongodb驱动

PDI Kettle ETL工具数据转换工具
A数据 ===》 B数据库 （可以是不同数据库、不同结构）；定时同步
开源软件：可以自由定制插件
主流版本：Kettle9（已经支持jdk8~17）

一、Cettle/Pdi 介绍

java开发，可在windows、linux、mac运行，
安装中文版本，转换操作就简单了

介绍1：kettle中文网 介绍2：Kettle — 使用手册 介绍3：Kettle — Mac安装Kettle 介绍4：Pentaho Data Integration (PDI, also called Kettle) 介绍5：pdi kettle - CE 介绍6：github kettle pdi 使用文档

1.1 文件后缀说明

文件后缀	全名	中文名称
.ktr	transformation转换	kettle转换任务，有输入、转换、输出
.kjb	job作业	kettle转换作业，可以包含多个：转换、作业job; 有：start、成功; 可设置定时任务执行

1.2 kettle子组件

组件名称	作用	组件全名	说明
pan	执行转换 trans	pan.bat、pan.sh
kitchen	执行作业job	kitchen.bat、kitchen.sh
Spoon	图形化界面	Spoon.bat、Spoon.sh	重启之后，定时不会执行了；UI界面启动jvm参数这里配置

# 执行job任务、执行转换，类似
cd d:\soft\kettle\data-integration
kitchen.bat -file "D:\soft\kettle\任务文件\增量同步.kjb"
# 使用kitchen.bat和 span.bat的意义？
# 可关闭Span,通过 windows 执行计划、linux crontab 进行定时。

1.3 转换有哪些？

kettle是一个输入输出的流操作，在输入输出中间，可以对流拦截，做若干的转换、处理。

1. 常量：对流增加常量字段；如：输入字段少，输出字段多，有需要对输出一个默认值。对流拦截，添加字段
2. 获取系统信息：如，数据同步日期、更新日期，可以同这里获取到；对流拦截，添加字段
3. 值映射：如把，男女、变成 1、2
4. 字段选择：对输入流中的字段进行修改名称，精度
5. 去除重复记录
6. …

支持的数据库	是否内置	参考
ClickHouse	否
Mongo	是
elasticsearch	否
Hbase	是	kettle spoon连接hbase

1.4 自定义JDK版本

当本地安装多个jdk,不同软件需要使用，不同jdk版本，这里演示，手工设置jdk版本。

1. 进入set-pentaho-env.sh文件
2. 手工设置：JAVA_HOME取值

# 显示：指定jdk版本
  # jdk17, 个别三方功能未适配，可能出现问题。
  #JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-17.0.4.jdk/Contents/Home
  # jdk17, 个别三方功能未适配，可能出现问题。
  JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_331.jdk/Contents/Home

二、实战操作

2.1、实战一，入门：项目采集oracle的table、view到mysql表中

2.1.1 新建转换

2.1.2 表输入

2.1.3 字段选择

2.1.4 表输出

输出，如果需要增加字段、修改表名、到不同的数据库都是可以的。

2.1.5 写日志

2.1.6 Cettle 转换文件 ktr

2.2、实战二，进阶 转换作业

2.2.1 job作业预览

2.2.2 转换01：根据身份证插入/更新

2.2.3 转换02：按照手机号更新

同：01

三、定时执行、增量更新设置

二种的是全量更新、手工点击运行进行执行；项目当中经常需要自动执行、增量更新。

四、实例文件

kettle-pdi-ktr - 采集数据示例脚本.zip

五、连接多种数据源

5.1 直连接clickhouse

Hello.

1. Follow the link to https://github.com/biwed/PDI-clickhouse. There are drivers in the jdbc folder (Clickhouse-jdbc-0.1.50.jar driver version). The all contents of the jdbc folder must be copied to the folder …/data-integration/lib
2. Restart PDI
3. Connect using the “Generic Database”:

• Custom connection URL: jdbc:clickhouse://IP:8123/database
• Custom driver class name: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDrive





• 
  

5.2 插件连接clickhouse

java代码链接Clickhouse github 官方jdbc demo:官方 docs: ClickHouse Playground

DBeaver连接clickhouse（超详细图文教程）-自定义驱动

自定义Kettle pdi 驱动、

Kettle连接Clickhouse 自定义插件 支持pdi-ce8，pdi-ce9、

5.3 直连接elasticsearch

老张使用 kettle，实现：clickhouse到elasticsearc的写入  。
kettle8、9默认只能连接 es无认证的场景，需要认证，需要使用三方插件。
我们使用腾讯课堂，这位老师的插件，亲测可用。

Kettle实战100篇 第20篇 MySQL数据库导出到ElasticSearch、

ETL工具kettle之Java脚本+Elasticsearch bulk insert 参考 腾讯课堂：Kettle实战：ElasticSearch7+单条/批量写入，配置ES认证都在这了

xpack.security.user = elastic:123456账号：密码

5.4 Big Data MongoDb

5.5 连接mysql

总结：\data-integration\lib\ 
目录需要自己放上两个mysql jdbc驱动包：
mysql-connector-java-5.1.49+.jar: 适配图形界面：org.gjt.mm.mysql.Driver
mysql-connector-java-8.0.29+.jar: 适配通用连接：com.mysql.cj.jdbc.Driver

1. 直接通过mysql选项进行连接，可能报错
   kettle中报org.gjt.mm.mysql.Driver 解决办法 下载mysql jdbc 驱动到
   \data-integration\lib\mysql-connector-java-5.1.49.jar 重启后，完美连接。
   说明：没想到kettle mysql的链接，竟然都没有捆绑mysql的驱动。
2. 通过Generic Database通用数据库连接，连接的url 和 jdbc驱动 和java项目配置一模一样。可以先在java项目中连接之后，在用kettle测试。这里用的是8.0的驱动