在工作中，往往有这样的需求，对于同一个sql条件查询，首先需要统计记录条数，用以计算pageCount，然后再对结果进行分页查询显示，看下面一个例子。
select stud_id as studId , name, email , dob , phone from students select count(1) from ( ) tmp select * from ( ) tmp limit #{offset}, #{pagesize}这就是sqlFragment，它可以为select|insert|update|delete标签服务，可以定义很多sqlFragment，然后使用include标签引入多个sqlFragment。在工作中，也是比较常用的一个功能，它的优点很明显，复用sql片段，它的缺点也很明显，不能完整的展现sql逻辑，如果一个标签，include了四至五个sqlFragment，其可读性就非常差了。
sqlFragment里的内容是可以随意写的，它不需要是一个完整的sql，它可以是“,phone”这么简单的文本。
1.sqlFragment的解析过程
sqlFragment存储于Configuration内部。
protected final Map sqlFragments = new StrictMap("XML fragments parsed from previous mappers");解析sqlFragment的过程非常简单。
org.apache.ibatis.builder.xml.XMLMapperBuilder.configurationElement(XNode)方法部分源码。
// 解析sqlFragmentsqlElement(context.evalNodes("/mapper/sql"));// 为select|insert|update|delete提供服务buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete"));sqlFragment存储于Map结构当中。其实最关键的，是它如何为select|insert|update|delete提供服务的。
2.select|insert|update|delete标签中，解析include标签的过程
org.apache.ibatis.builder.xml.XMLStatementBuilder.parseStatementNode()方法源码。
// Include Fragments before parsingXMLIncludeTransformer includeParser = new XMLIncludeTransformer(configuration, builderAssistant);// 重点关注的方法includeParser.applyIncludes(context.getNode());// Parse selectKey after includes and remove them.processSelectKeyNodes(id, parameterTypeClass, langDriver);// Parse the SQL (pre: and were parsed and removed)SqlSource sqlSource = langDriver.createSqlSource(configuration, context, parameterTypeClass);注释“pre: and were parsed and removed”，含义为解析完，并移除。为什么要移除呢？秘密都隐藏在applyIncludes()方法内部了。
org.apache.ibatis.builder.xml.XMLIncludeTransformer.applyIncludes(Node, Properties)方法源码。
/** * Recursively apply includes through all SQL fragments. * @param source Include node in DOM tree * @param variablesContext Current context for static variables with values */ private void applyIncludes(Node source, final Properties variablesContext) { if (source.getNodeName().equals("include")) { // new full context for included SQL - contains inherited context and new variables from current include node Properties fullContext; String refid = getStringAttribute(source, "refid"); // replace variables in include refid value refid = PropertyParser.parse(refid, variablesContext); Node toInclude = findSqlFragment(refid); Properties newVariablesContext = getVariablesContext(source, variablesContext); if (!newVariablesContext.isEmpty()) { // merge contexts fullContext = new Properties(); fullContext.putAll(variablesContext); fullContext.putAll(newVariablesContext); } else { // no new context - use inherited fully fullContext = variablesContext; } // 递归调用 applyIncludes(toInclude, fullContext); if (toInclude.getOwnerDocument() != source.getOwnerDocument()) { toInclude = source.getOwnerDocument().importNode(toInclude, true); } // 将include节点，替换为sqlFragment节点 source.getParentNode().replaceChild(toInclude, source); while (toInclude.hasChildNodes()) { // 将sqlFragment的子节点(也就是文本节点)，插入到sqlFragment的前面 toInclude.getParentNode().insertBefore(toInclude.getFirstChild(), toInclude); } // 移除sqlFragment节点 toInclude.getParentNode().removeChild(toInclude); } else if (source.getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) { NodeList children = source.getChildNodes(); for (int i=0; i上面是对源码的解读，为了便于理解，我们接下来采用图示的办法，演示其过程。
3.图示过程演示
①解析节点
select count(1) from ( ) tmp②include节点替换为sqlFragment节点
select count(1) from ( select stud_id as studId , name, email , dob , phone from students ) tmp③将sqlFragment的子节点(文本节点)insert到sqlFragment节点的前面。注意，对于dom来说，文本也是一个节点，叫TextNode。
select count(1) from ( select stud_id as studId , name, email , dob , phone from students select stud_id as studId , name, email , dob , phone from students ) tmp④移除sqlFragment节点
select count(1) from ( select stud_id as studId , name, email , dob , phone from students) tmp⑤最终结果如图所示
如此一来，TextNode1 + TextNode2 + TextNode3，就组成了一个完整的sql。遍历select的三个子节点，分别取出TextNode的value，append到一起，就是最终完整的sql。
这也是为什么要移除 and 节点的原因。
这就是Mybatis的sqlFragment，以上示例，均为静态sql，即static sql。
