一、是什么？
用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。这是狭义的只指网络上的用户行为分析。
百科中的概念说的比较官方，用白话讲，就是软件方通过用户使用软件拿到用户的信息、喜好、访问数据、程序性能数据等，做数据分析，来做推送喜好等营销策略，从而促进软件更好的发展，个人理解。之前在北京有做拿游戏玩家的用户id和微信号，基于的就是这个原理，1.用户不知情，2.“窃取”到的信息不用再坏的地方等。
市面上已有的行为分析产品：GA、Mixpanel、Heap等。
二、为什么？
通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题，有助于企业发掘高转化率页面，让企业的营销更加精准、有效，提高业务转化率，从而提升企业的广告收益。
具体到开发：
（1）推进新产品迭代开发的方向
（2）个性化服务（推送）
三、哪些数据会被做重点分析？
* 用户的来源地区、来路域名和页面；
* 用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数；
* 注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯；
* 用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字；
* 用户选择什么样的入口形式（广告或者网站入口链接）更为有效；
* 用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理；
* 用户在页面上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据；
* 用户在不同时段的访问量情况等：
* 用户对于网站的字体颜色的喜好程度。
四、如何来做行为分析？
通俗原理：一般来说用户访问时的一些信息都是以日志的形式打到web容器的日志空间中去，这其中包含了最通用的一些访问信息以及一些自定义的日志打点。通过日志收集机制，回收用户的行为信息。
需要考虑的技术要点：
1.负载能力。
2.实时性。
3.系统管理和平台化相关技术手段。
4.数据链路。
5.应用快速生成工具。
（参考：大数据技术中，用户行为分析需要哪些技术）
行为分析的要点：
一、埋点（埋点概念、历史学习：老王谈埋点：人生处处有埋点）
二、日志回收（目前技术研究准备使用ELK）
需要考虑的问题：
1.大量时间数据清洗和数据分析代码侵入
2.数据漏采错踩。
做完了宏观的认识之后，就是填充细节了，新的挑战又要开始啦。
加油！
