在上面的代码中，iloc后的方括号中逗号之前的部分表示要获取行的位置，只输入一个冒号，不输入任何数值表示获取所有的行；逗号之后的方括号表示要获取的列的位置，列德位置同样是也是从0开始计数。
我们把这种通过传入具体位置来选择数据的方式称为位置索引。
2、选择连续的某几列
(1)Excel实现
在Excel中，要选择连续的几列时，直接用鼠标选中这几列即可操作。当然了，你也可以先选择一列，然后按住Ctrl键再去选择其他列，由于要选取的列时连续的，因此没有必要这么麻烦。
(2)Python实现
在Python中可以通过前面介绍的普通索引个位置索引获取某一列或多列的数据。当你要获取的是连续的某几列，用普通索引和位置索引也是可以做到的，但是因为你要获取的列是连续的，所以只要传入这些连续列的位置区间即可，同样需要用到iloc方法。
https:///large/pgc-image/49970071c75a42b791e84c5070897d4b
在上面的代码中，iloc后的方括号中逗号之前的表示选择的行，当只传入一个冒号时，表示选择所有行；逗号后面表示要选择列的位置区间，0:3表示选择第1列到第4列之间的值(包含第1列单不包含第4列)，我们把这种通过传入一个位置区间来获取数据的方式称为切片索引。二、行选择
1、选择某一行/某几行
(1)Excel实现
在Excel中选择行与选择列的方式是一样的，先选择一行，按住Ctrl键再选择其他行。
(2)Python实现
在Python中，获取行的方式主要有两种，一种是普通索引，即传入具体行索引的名称，需要用到loc方法；另一种是位置索引，即传入具体的行数，需要用到iloc方法。
为了看的更清楚，我们对行索引进行自定义。
2、选择连续的某几行
(1)Excel实现
在Excel中选择连续的某几行与选择连续的某几列的方法一致，不在赘述。
(2)Python实现
在Python中，选择连续的某几行时，你同样可以把要选择的每一个行索引名字或者行索引的位置输进去。很显然这是没有必要的，只要把连续行的位置用一个区间表示，然后传给iloc即可。
3、选择满足条件的行
前面说到获取某一列时，获取的是这一列的所有行，我们还可只筛选出这一列中满足条件的值。
比如年龄这一列，需要把非异常值(大于200的属于异常值)，即小于200岁的年龄筛选出来，该怎么实现呢？
(1)Excel实现
(2)Python实现
在Python中，我们直接在表名后面指明哪列要满足什么条件，就可以把满足条件的数据筛选出来。
我们把上面这种通过传入一个判断条件来选择数据的方式称为布尔索引。
传入的条件也可以是多个，如下为选择的年龄小于200且唯一识别码小于102的数据。
三、行列同时选择
上面的数据选择都是针对单一的行或者列进行选择，实际业务中我们也会用到行、列同时选择，所谓的行、列同时选择就是选择出行和列的相交部分。
例如，我们要选择第二、三行和第二、三列相交部分的数据，下图中的阴影部分就是最终的选择结果。
行列同时选择在Excel中主要是通过鼠标拖拽实现的，与前面的单一行/列选择方法一致，此处不再赘述，接下来主要讲讲在Python中是如何实现的。
1、普通索引+普通索引选择指定的行和列
位置索引+位置索引是通过同时传入行、列索引的位置来获取数据，需要用到iloc方法。
loc方法中的第一对方括号表示行索引的选择，传入行索引的名称；loc方法中的第二对方括号表示列索引的选择，传入列索引的名称。
2、位置索引+位置索引选择指定行和列
位置索引+位置索引是通过同事传入行、列索引的位置来获取数据，需要用到iloc方法。
在iloc方法中的第一对方括号表示行索引的选择，传入要选择行索引的位置；第二对方括号表示列索引的选择，传入要选择列索引的位置。行和列索引的位置都是从0开始计数的。
3、布尔索引+普通索引选择指定的行和列
布尔索引+普通索引是先对表进行布尔索引选择行，然后通过普通索引选择列。
上面的代码表示选择年龄小于200的订单编号和年龄，先通过布尔索引选择出年龄小于200的所有行，然后通过普通索引选择订单编号和年龄这两列。
4、切片索引+切片索引选择指定的行和列
切片索引+切片索引是通过同时传入行、列索引的位置区间进行数据选择。
5、切片索引+普通索引选择指定的行和列
前面我们说过，如果是普通索引，就直接传入行或者列名，用loc方法即可；如果是切片索引，也就是传入行或者列的位置区间，要用iloc方法。如果是切片索引+普通索引，也就是行(列)用切片索引，列(行)用普通索引，这种交叉索引要用ix方法。
