垃圾短信识别

问题描述

大众对垃圾短信深恶痛绝,希望能对垃圾短信发送者进行识别,为此,很多软件增加了垃圾短信的识别机制。
经分析,发现正常用户的短信通常具备交互性,而垃圾短信往往都是大量单向的短信,按照如下规则进行垃圾短信识别:

本题中,发送者A符合以下条件之一的,则认为A是垃圾短信发送者:

*A发送短信的接收者中,没有发过短信给A的人数L > 5;
*A发送的短信数 – A接收的短信数M > 10;
*如果存在X,A发送给X的短信数 – A接收到X的短信数N > 5;

输入描述

第一行是条目数,接下来几行是具体的条目,每个条目,是一对ID,第一个数字是发送者ID,后面的数字是接收者ID,中间空格隔开,所有的ID都为无符号整型,ID最大值为100;

同一个条目中,两个ID不会相同(即不会自己给自己发消息)

最后一行为指定的ID

输出描述

输出该ID是否为垃圾短信发送者,并且按序列输出 L M 的值(由于 N 值不唯一,不需要输出);

输出均为字符串。

示例

示例1

输入

15
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10
1 11
1 12
1 13
1 14
14 1
1 15
1

输出

true 13 13

说明
true 表示1是垃圾短信发送者,两个数字,代表发送者1对应的L和M值。
true 13 13中间以一个空格分割。注意true是字符串输出。

示例2

输入

15
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10
1 11
1 12
1 13
1 14
14 1
1 15
2

输出

false 0 -1

解题思路

题目相对而言较为简单,可直接通过Map结构存储接受者与发送者的关系,此处分享另一种使用数组的方式。
L 为A发送短信的接收者中,没有发过短信给A的人数,这种结构偏向于Set去重,使用数组的话可以考虑两个boolean数组组合获取结果,另一种是操作bit位,比如0b11表示两人互有收发,0b01表示A发送但未接收;
M为A发送与接收短信的差值,可以直接统计;
N为X接收到A发送与发送给A短信的差值;由于ID为无符号整型,且最大为100,可将XID作为索引位;

代码示例

/**
 * 发送者A符合以下条件之一的,则认为A是垃圾短信发送者:
 * 1. A发送短信的接收者中,没有发过短信给A的人数L > 5;
 * 2. A发送的短信数 – A接收的短信数M > 10;
 * 3. 如果存在X,A发送给X的短信数 – A接收到X的短信数N > 5;
 * @param arr 一对ID,第一个数字是发送者ID,后面的数字是接收者ID
 * @param senderId 指定的ID, ID最大值为100
 * @return 输出该ID是否为垃圾短信发送者,并且按序列输出 L M 的值(由于 N 值不唯一,不需要输出)
 */
public String spamSms(int[][] arr, int senderId) {
    // 发送与接收差异数, 数组长度
    int m = 0, len = 101;
    // 收发关系0b11,高位收,低位发
    byte[] bs = new byte[len];
    // 收发短信差异数
    int[] result = new int[len];
    for(int[] pair : arr) {
        if(pair[0] == senderId) {
            m++;
            bs[pair[1]] |= 0b01;
            result[pair[1]]++;
        }

        if(pair[1] == senderId) {
            m--;
            bs[pair[0]] |= 0b10;
            result[pair[0]]--;
        }
    }
    // A发送短信的接收者中,没有发过短信给A的人数
    int l = 0;
    // 是否为垃圾短信
    boolean bool = m > 10;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        if((bs[i] & 0b11) == 0b01) {
            l++;
        }

        if(result[i] > 5) {
            bool = true;
        }
    }

    bool = bool || l > 5;
    return bool + " " + l + " " + m;
}