垃圾短信识别
问题描述
大众对垃圾短信深恶痛绝,希望能对垃圾短信发送者进行识别,为此,很多软件增加了垃圾短信的识别机制。
经分析,发现正常用户的短信通常具备交互性,而垃圾短信往往都是大量单向的短信,按照如下规则进行垃圾短信识别:
本题中,发送者A符合以下条件之一的,则认为A是垃圾短信发送者:
*A发送短信的接收者中,没有发过短信给A的人数L > 5;
*A发送的短信数 – A接收的短信数M > 10;
*如果存在X,A发送给X的短信数 – A接收到X的短信数N > 5;
输入描述
第一行是条目数,接下来几行是具体的条目,每个条目,是一对ID,第一个数字是发送者ID,后面的数字是接收者ID,中间空格隔开,所有的ID都为无符号整型,ID最大值为100;
同一个条目中,两个ID不会相同(即不会自己给自己发消息)
最后一行为指定的ID
输出描述
输出该ID是否为垃圾短信发送者,并且按序列输出 L M 的值(由于 N 值不唯一,不需要输出);
输出均为字符串。
示例
示例1
输入
15
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10
1 11
1 12
1 13
1 14
14 1
1 15
1
输出
true 13 13
说明
true 表示1是垃圾短信发送者,两个数字,代表发送者1对应的L和M值。
true 13 13中间以一个空格分割。注意true是字符串输出。
示例2
输入
15
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10
1 11
1 12
1 13
1 14
14 1
1 15
2
输出
false 0 -1
解题思路
题目相对而言较为简单,可直接通过Map结构存储接受者与发送者的关系,此处分享另一种使用数组的方式。L
为A发送短信的接收者中,没有发过短信给A的人数,这种结构偏向于Set
去重,使用数组的话可以考虑两个boolean数组组合获取结果,另一种是操作bit位,比如0b11
表示两人互有收发,0b01
表示A发送但未接收;M
为A发送与接收短信的差值,可以直接统计;N
为X接收到A发送与发送给A短信的差值;由于ID
为无符号整型,且最大为100,可将X
的ID
作为索引位;
代码示例
/**
* 发送者A符合以下条件之一的,则认为A是垃圾短信发送者:
* 1. A发送短信的接收者中,没有发过短信给A的人数L > 5;
* 2. A发送的短信数 – A接收的短信数M > 10;
* 3. 如果存在X,A发送给X的短信数 – A接收到X的短信数N > 5;
* @param arr 一对ID,第一个数字是发送者ID,后面的数字是接收者ID
* @param senderId 指定的ID, ID最大值为100
* @return 输出该ID是否为垃圾短信发送者,并且按序列输出 L M 的值(由于 N 值不唯一,不需要输出)
*/
public String spamSms(int[][] arr, int senderId) {
// 发送与接收差异数, 数组长度
int m = 0, len = 101;
// 收发关系0b11,高位收,低位发
byte[] bs = new byte[len];
// 收发短信差异数
int[] result = new int[len];
for(int[] pair : arr) {
if(pair[0] == senderId) {
m++;
bs[pair[1]] |= 0b01;
result[pair[1]]++;
}
if(pair[1] == senderId) {
m--;
bs[pair[0]] |= 0b10;
result[pair[0]]--;
}
}
// A发送短信的接收者中,没有发过短信给A的人数
int l = 0;
// 是否为垃圾短信
boolean bool = m > 10;
for (int i = 0; i < len; i++) {
if((bs[i] & 0b11) == 0b01) {
l++;
}
if(result[i] > 5) {
bool = true;
}
}
bool = bool || l > 5;
return bool + " " + l + " " + m;
}