数据库的简介
数据库
数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
数据库管理系统软件
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。
数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。
常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,Mysql(开源，免费，跨平台).
数据库系统
数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。
mysql
mysql的安装
linux:
yum -y install mariadb mariadb-server
或者
--yum -y install mysql mysql-serverwindows:
http://dev.mysql.com/downloads/mysql/接下来以windows为例，安装完成后添加系统环境变量，具体方法网上有
设置密码：
mysqladmin -uroot password '123' #设置初始密码，初始密码为空因此-p选项没有用
mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用户密码登录：
mysql #本地登录，默认用户root，空密码，用户为root@127.0.0.1
mysql -uroot -p1234 #本地登录，指定用户名和密码，用户为root@127.0.0.1
mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #远程登录，用户为root@192.168.31.95mysql常用命令
1 --启动mysql服务与停止mysql服务命令：
2 --
3 -- net start mysql
4 -- net stop mysql
5 --
6 --
7 -- 登陆与退出命令：
8 --
9 -- mysql －h 服务器IP -P 端口号 -u 用户名 -p 密码 －－prompt 命令提示符 －－delimiter 指定分隔符
10 -- mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123
11 -- quit------exit----\q;
12 --
13 --
14 -- \s; ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk
15 --
16 -- prompt 命令提示符（\D:当前日期 \d:当前数据库 \u:当前用户）
17 --
18 -- \T(开始日志) \t(结束日志)
19 --
20 -- show warnings;
21 --
22 -- help() ? \h
23 --
24 -- \G；
25 --
26 -- select now();
27 -- select version();
28 -- select user;
29 --
30 -- \c 取消命令
31 --
32 -- delimiter 指定分隔符sql及其规范
sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。
<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；
<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。
可以通过delimiter命令来自定义结尾符，以END取消自定义结尾符<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。
<4> 注释：单行注释：--
多行注释：/*......*/
<5>sql语句可以折行操作
<6> DDL,DML和DCL
1 -- --SQL中 DML、DDL、DCL区别 .
2 --
3 --
4 -- -- DML（data manipulation language）：
5 -- 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的
6 -- 数据进行操作的语言
7 --
8 -- -- DDL（data definition language）：
9 -- DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）
10 -- 的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用
11 --
12 -- -- DCL（Data Control Language）：
13 -- 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）
14 -- 语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权
15 -- 力执行DCLegg
数据库操作(DDL)
默认数据库：
mysql - 用户权限相关数据
test - 用于用户测试数据
information_schema - MySQL本身架构相关数据
1 -- 1.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹）
2 create database [if not exists] db_name [character set xxx] #中括号里为可选填内容
3
4 -- 2.查看数据库
5 show databases;查看所有数据库
6 show create database db_name; 查看数据库的创建方式
7
8 -- 3.修改数据库
9 alter database db_name [character set xxx]
10
11 -- 4.删除数据库
12 drop database [if exists] db_name;
13
14 -- 5.使用数据库
15 切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换
16 查看当前使用的数据库 select database();MySQL数据类型
MySQL支持多种类型, 大致可以分为三类: 数值, 日期/时间和字符串(字符)类型
数值类型
下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。特别的：整数类型中的m仅用于显示，对存储范围无限制。例如： int(5),当插入数据2时，select 时数据显示为： 00002日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
数据表操作
基础操作
1 -- 1.创建表（类似于一个excel表）
2
3 create table tab_name(
4 field1 type[完整性约束条件],
5 field2 type,
6 ...
7 fieldn type
8 )[character set xxx];
9
10 -- 创建一个员工表employee
11
12 create table employee(
13 id int primary key auto_increment ,
14 name varchar(20),
15 gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1)
16 birthday date,
17 entry_date date,
18 job varchar(20),
19 salary double(4,2) unsigned,
20 resume text -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号
21 );
22
23
24 /* 约束:
25 primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！
26 unique
27 not null
28 auto_increment 自增，主键字段必须是数字类型。且一个表中只能有一个自增字段注意: 1,对于自增列,必须是索引(含主键).
2,对于自增可以设置步长和起始值
外键约束 foreign key */ <br>-- 2.查看表信息 desc tab_name <br> 查看表结构 show columns from tab_name <br> 查看表结构 show tables 查看当前数据库中的所有的表 show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句 <br>-- 3.修改表结构 -- (1)增加列(字段) alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］; alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username; <br> #添加多个字段 alter table users2 add addr varchar(20), add age int first, add birth varchar(20) after name; -- <br> (2)修改一列类型 alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 modify age tinyint default 20; alter table users2 modify age int after id; <br> -- (3)修改列名 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 change age Age int default 28 first; -- <br> (4)删除一列 alter table tab_name drop [column] 列名; -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？ alter table users2 add salary float(6,2) unsigned not null after name, drop addr; -- <br> (5)修改表名 rename table 表名 to 新表名; -- (6)修该表所用的字符集 alter table student character set utf8; <br>-- 4.删除表 drop table tab_name; <br>---5 添加主键，删除主键 alter table tab_name add primary key(字段名称,...) alter table users drop primary key; eg: mysql> create table test5(num int auto_increment); ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key create table test(num int primary key auto_increment);<br> -- 思考，如何删除主键？ alter table test modify id int; -- auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句 alter table test drop primary key;<br>-- 仅仅用这句也无法直接删除主键 -- 唯一索引 alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users; alter table users add unique key user_name(name);<br>-- 索引值为user_name -- 添加联合索引 alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users; -- 删除唯一索引 alter table tab_name drop {index|key} index_name完整性约束条件之主键约束
单字段主键
主键字段特点:非空且唯一
1 create table users(
2 id INT primary key,
3 name varchar(20),
4 city varchar(20)
5 );多字段联合主键
1 create table users2(
2 id INT,
3 name varchar(20),
4 city varchar(20),
5 primary key(name,id)
6 );<1> 一张表只能有一个主键
<2> 主键类型不一定非是整型
表记录操作
表记录之增,删,改
1 -- 1.增加一条记录insert
2
3 /*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/
4
5
6 create table employee_new(
7 id int primary key auto_increment,
8 name varchar(20) not null unique,
9 birthday varchar(20),
10 salary float(7,2)
11 );
12
13 insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
14 (1,'yuan','1990-09-09',9000);
15
16 insert into employee_new values
17 (2,'alex','1989-08-08',3000);
18
19 insert into employee_new (name,salary) values
20 ('xialv',1000);
21
22 -- 插入多条数据
23 insert into employee_new values
24 (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
25 (5,'alvin2','1995-05-12',5000);
26
27 -- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值
28
29 insert into employee_new set id=12,name="alvin3";
30
31
32 -- 2.修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]
33
34 /* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
35 SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
36 WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/
37
38
39 update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
40
41 --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
42 update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';
43
44 -- 3.删除表纪录
45
46 delete from tab_name [where ....]
47
48 /* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据
49 delete只能用来删除一行记录
50 delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
51 TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在
52 事务中恢复。*/
53
54 -- 删除表中名称为’alex’的记录。
55 delete from employee_new where name='alex';
56 -- 删除表中所有记录。
57 delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
58 -- 使用truncate删除表中记录。
59 truncate table emp_new;
在MySQL中有两种方法可以删除数据，一种是DELETE语句，另一种是TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此，DELETE语句更灵活。
如果要清空表中的所有记录，可以使用下面的两种方法：
DELETE FROM table1
TRUNCATE TABLE table1
其中第二条记录中的TABLE是可选的。
如果要删除表中的部分记录，只能使用DELETE语句。
DELETE FROM table1 WHERE ...;
如果DELETE不加WHERE子句，那么它和TRUNCATE TABLE是一样的，但它们有一点不同，那就是DELETE可以返回被删除的记录数，而TRUNCATE TABLE返回的是0。
如果一个表中有自增字段，使用TRUNCATE TABLE和没有WHERE子句的DELETE删除所有记录后，这个自增字段将起始值恢复成1.如果你不想这样做的话，可以在DELETE语句中加上永真的WHERE，如WHERE 1或WHERE true。
DELETE FROM table1 WHERE 1;
上面的语句在执行时将扫描每一条记录。但它并不比较，因为这个WHERE条件永远为true。这样做虽然可以保持自增的最大值，但由于它是扫描了所有的记录，因此，它的执行成本要比没有WHERE子句的DELETE大得多。
DELETE和TRUNCATE TABLE的最大区别是DELETE可以通过WHERE语句选择要删除的记录。但执行得速度不快。而且还可以返回被删除的记录数。而TRUNCATE TABLE无法删除指定的记录，而且不能返回被删除的记录。但它执行得非常快。
和标准的SQL语句不同，DELETE支持ORDER BY和LIMIT子句，通过这两个子句，我们可以更好地控制要删除的记录。如当我们只想删除WHERE子句过滤出来的记录的一部分，可以使用LIMIB，如果要删除后几条记录，可以通过ORDER BY和LIMIT配合使用。假设我们要删除users表中name等于"Mike"的前6条记录。可以使用如下的DELETE语句：
DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' LIMIT 6;
一般MySQL并不确定删除的这6条记录是哪6条，为了更保险，我们可以使用ORDER BY对记录进行排序。
DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' ORDER BY id DESC LIMIT 6;
delete和truncate的区别delete和truncate的区别
表记录之查(单表查)
1 -- 查询表达式
2
3 SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
4 WHERE 条件
5 GROUP BY field
6 HAVING 筛选
7 ORDER BY field
8 LIMIT 限制条数
9
10
11 ---准备表
12
13 CREATE TABLE ExamResult(
14
15 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
16 name VARCHAR (20),
17 JS DOUBLE ,
18 Django DOUBLE ,
19 OpenStack DOUBLE
20 );
21
22
23 INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),
24 (2,"xialv",35,98,67),
25 (3,"alex",59,59,62),
26 (4,"wusir",88,89,82),
27 (5,"alvin",88,98,67),
28 (6,"yuan",86,100,55);
29
30
31 -- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name
32 -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列
33 -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。
34
35 -- 查询表中所有学生的信息。
36 select * from ExamResult;
37 -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
38 select name,JS from ExamResult;
39 -- 过滤表中重复数据。
40 select distinct JS ,name from ExamResult;
41
42
43
44 -- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名
45
46 -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。
47
48 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
49 -- 统计每个学生的总分。
50 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
51 -- 使用别名表示学生总分。
52 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;
53 select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;
54
55 select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号
56
57 -- （3）使用where子句，进行过滤查询。
58
59 -- 查询姓名为XXX的学生成绩
60 select * from ExamResult where name='yuan';
61 -- 查询英语成绩大于90分的同学
62 select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
63 -- 查询总分大于200分的所有同学
64 select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
65 ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
66 -- where字句中可以使用：
67 -- 比较运算符：
68 > < >= <= <> !=
69 between 80 and 100 值在10到20之间
70 in(80,90,100) 值是10或20或30
71 like 'yuan%'
72 /*
73 pattern可以是%或者_，
74 如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
75 如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
76 */
77
78 -- 逻辑运算符
79 在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
80 -- 练习
81 -- 查询JS分数在 70－100之间的同学。
82 select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
83 -- 查询Django分数为75,76,77的同学。
84 select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
85 -- 查询所有姓王的学生成绩。
86 select * from ExamResult where name like '王%';
87 -- 查询JS分>90，Django分>90的同学。
88 select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
89 -- 查找缺考数学的学生的姓名
90 select name from ExamResult where Database is null;
91
92
93 -- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。
94
95 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
96
97 -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。<br> order by rand() //随机排列，效率不高
98 -- 练习：
99 -- 对JS成绩排序后输出。
100 select * from ExamResult order by JS;
101 -- 对总分排序按从高到低的顺序输出
102 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
103 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
104 -- 对姓李的学生成绩排序输出
105 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
106 总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
107 order by 总成绩 desc;
108
109
110 -- （5）group by 分组查询：（一般跟聚合函数联合使用）
111 CREATE TABLE order_menu(
112 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
113 product_name VARCHAR (20),
114 price FLOAT(6,2),
115 born_date DATE,
116 class VARCHAR (20)
117 );
118
119
120 INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
121 ("苹果",20,20170612,"水果"),
122 ("香蕉",80,20170602,"水果"),
123 ("水壶",120,20170612,"电器"),
124 ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
125 ("音响",420,20170612,"电器"),
126 ("床单",55,20170612,"床上用品"),
127 ("草莓",34,20170612,"水果");
128
129
130 -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
131
132 -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
133
134
135 -- 按位置字段筛选
136 select * from order_menu group by 5;
137
138 -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
139 select class,SUM(price)from order_menu group by class;
140
141 -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
142 select class,SUM(price)from order_menu group by class
143 HAVING SUM(price)>150;
144
145
146
147 /*
148 having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
149 <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
150 <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
151 <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。<br> <4>where针对表中的列发挥作用，<strong>查询</strong>数据,having对查询结果中的列发挥作用，<strong>筛选</strong>数据
152 */
153
154
155 -- GROUP_CONCAT() 函数
156 SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
157
158
159 -- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
160 -- (一般和分组查询配合使用)
161
162 --<1> 统计表中所有记录
163
164 -- COUNT(列名)：统计行的个数
165 -- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
166 select count(*) from ExamResult;
167 -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
168 select count(JS) from ExamResult where JS>70;
169 -- 统计总分大于280的人数有多少？
170 select count(name) from ExamResult
171 where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
172 -- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值.
173
174 -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
175 -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
176 select JS as JS总成绩 from ExamResult;
177 select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
178 -- 统计一个班级各科分别的总成绩
179 select sum(JS) as JS总成绩,
180 sum(Django) as Django总成绩,
181 sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;
182
183 -- 统计一个班级各科的成绩总和
184 select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
185 as 总成绩 from ExamResult;
186 -- 统计一个班级JS成绩平均分
187 select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
188 -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。
189
190 -- AVG(列名)：
191 -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
192 select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
193 -- 求一个班级总分平均分
194 select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
195 from ExamResult ;
196 -- Max、Min
197 -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
198 select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
199 最高分 from ExamResult;
200 select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
201 最低分 from ExamResult;
202 -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
203 ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
204
205 SELECT MAX(price) FROM order_menu;
206
207 -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
208 -- -----ifnull(JS,0)
209
210
211 -- with rollup的使用
212
213 --<2> 统计分组后的组记录
214
215
216 -- （7） 重点：Select from where group by having order by
217 -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：
218 -- from where select group by having order by
219 -- 分析:
220 select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功
221 select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功
222
223 -- (8) limit
224 SELECT * from ExamResult limit 1;
225 SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录
226 SELECT * from ExamResult limit 2,2;
227
228
229 --- (9) 使用正则表达式查询
230 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';
231
232 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';
233
234 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';外键
外键的作用:
保持数据一致性, 完整性, 主要目的是控制存储在外键表中的数据. 使两张表形成关联, 外键只能引用外表中的列的值!
创建外键
1 --- 每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任
2
3 ----主表
4
5 CREATE TABLE ClassCharger(
6
7 id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
8 name VARCHAR (20),
9 age INT ,
10 is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1)
11
12 );
13
14 INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
15 ("丹丹",14,0),
16 ("歪歪",22,0),
17 ("姗姗",20,0),
18 ("小雨",21,0);
19
20
21 ----子表
22
23 CREATE TABLE Student(
24
25 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
26 name VARCHAR (20),
27 charger_id TINYINT, --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
28 -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
29
30 ) ENGINE=INNODB;
31
32 INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
33 ("alvin2",4),
34 ("alvin3",1),
35 ("alvin4",3),
36 ("alvin5",1),
37 ("alvin6",3),
38 ("alvin7",2);
39
40
41 DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
42 INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
43 -- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的;
44
45 -----------增加外键和删除外键---------
46
47 ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc
48 FOREIGN KEY(charger_id)
49 REFERENCES classcharger(id);
50
51
52 ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;INNODB支持的ON语句
1 --外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update
2
3 --外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
4 -- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的
5 -- on update/on delete子句
6
7
8 -----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------
9
10 -----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
11 -----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除--------
12
13 FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
14 ON DELETE CASCADE
15
16
17 ------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
18 -- 要注意子表的外键列不能为not null
19
20 FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
21 ON DELETE SET NULL
22
23
24 ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)
25
26 ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
27 -- 进行update/delete操作（了解）多表查询
准备表
1 -- 准备两张表
2 -- company.employee
3 -- company.department
4
5 create table employee(
6 emp_id int auto_increment primary key not null,
7 emp_name varchar(50),
8 age int,
9 dept_id int
10 );
11
12 insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
13 ('A',19,200),
14 ('B',26,201),
15 ('C',30,201),
16 ('D',24,202),
17 ('E',20,200),
18 ('F',38,204);
19
20
21 create table department(
22 dept_id int,
23 dept_name varchar(100)
24 );
25
26 insert into department values
27 (200,'人事部'),
28 (201,'技术部'),
29 (202,'销售部'),
30 (203,'财政部');
31
32 mysql> select * from employee;
33 +--------+----------+------+---------+
34 | emp_id | emp_name | age | dept_id |
35 +--------+----------+------+---------+
36 | 1 | A | 19 | 200 |
37 | 2 | B | 26 | 201 |
38 | 3 | C | 30 | 201 |
39 | 4 | D | 24 | 202 |
40 | 5 | E | 20 | 200 |
41 | 6 | F | 38 | 204 |
42 +--------+----------+------+---------+
43 rows in set (0.00 sec)
44
45 mysql> select * from department;
46 +---------+-----------+
47 | dept_id | dept_name |
48 +---------+-----------+
49 | 200 | 人事部 |
50 | 201 | 技术部 |
51 | 202 | 销售部 |
52 | 203 | 财政部 |
53 +---------+-----------+
54 rows in set (0.01 sec)多表查询之连接查询
1.笛卡尔积查询
1 mysql> SELECT * FROM employee,department;
2
3 -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
4 -- department.dept_name from employee,department;
5
6 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
7 | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
8 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
9 | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
10 | 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 |
11 | 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 |
12 | 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 |
13 | 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 |
14 | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
15 | 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 |
16 | 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 |
17 | 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 |
18 | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
19 | 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 |
20 | 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 |
21 | 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 |
22 | 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 |
23 | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
24 | 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 |
25 | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
26 | 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 |
27 | 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 |
28 | 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 |
29 | 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 |
30 | 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 |
31 | 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 |
32 | 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 |
33 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
34 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积，因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用，
因为当数据表项目太多的时候，会非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN2.内连接
1 -- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。只显示匹配正确的结果
2
3 select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id; #where后跟筛选条件
4 --select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id; #inner join等价于“，”,on 后跟筛选条件
5
6 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
7 | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
8 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
9 | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
10 | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
11 | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
12 | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
13 | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
14 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+3.外连接
1 --（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果，也就是连接中的左表的表中的记录，无论能不能在右表中找到匹配的项，都要检索，如果没有匹配的项目，那么右表中的字段值为NULL（空）
2
3 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;
4
5 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
6 | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
7 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
8 | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
9 | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
10 | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
11 | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
12 | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
13 | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
14 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+<br>工作原理:
从左表读出一条, 选出所有与on匹配的右表记录(n条)进行连接, 形成n条记录, 如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.然后继续读下一条.
引伸:
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律,来找出所有在左表,不在右表的记录,注意用来判断的那列必须声明not null 的
(2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果，等同于左外连接取反
1 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
2
3 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
4 | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
5 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
6 | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
7 | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
8 | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
9 | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
10 | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
11 | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
12 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
1 -- mysql不支持全外连接 full JOIN
2 -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
3
4 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
5 UNION
6 select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
7
8
9
10 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
11 | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
12 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
13 | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
14 | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
15 | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
16 | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
17 | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
18 | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
19 | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
20 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
21
22 -- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录多表查询之复合条件连接查询
1 -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
2
3 SELECT DISTINCT department.dept_name
4 FROM employee,department
5 WHERE employee.dept_id = department.dept_id
6 AND age>25;
7
8
9 --以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
10
11 select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
12 from employee,department
13 where employee.dept_id = department.dept_id
14 order by age asc;多表查询之子查询
1 -- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
2 -- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
3 -- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
4 -- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等
5
6
7 -- 1. 带IN关键字的子查询
8
9 ---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过
10
11 select * from employee
12 where dept_id IN
13 (select dept_id from department);
14
15
16 +--------+----------+------+---------+
17 | emp_id | emp_name | age | dept_id |
18 +--------+----------+------+---------+
19 | 1 | A | 19 | 200 |
20 | 2 | B | 26 | 201 |
21 | 3 | C | 30 | 201 |
22 | 4 | D | 24 | 202 |
23 | 5 | E | 20 | 200 |
24 +--------+----------+------+---------+
25 rows in set (0.01 sec)
26
27
28
29 -- 2. 带比较运算符的子查询
30 -- =、!=、>、>=、<、<=、<>
31
32 -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
33 select dept_id,dept_name from department
34 where dept_id IN
35 (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);
36
37 -- 3. 带EXISTS关键字的子查询
38
39 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
40 -- 而是返回一个真假值。Ture或False
41 -- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
42
43 select * from employee
44 WHERE EXISTS
45 (SELECT dept_name from department where dept_id=203);
46
47 --department表中存在dept_id=203，Ture
48
49
50 select * from employee
51 WHERE EXISTS
52 (SELECT dept_name from department where dept_id=205);
53
54 -- Empty set (0.00 sec)
55
56
57 ps: create table t1(select * from t2);
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