前言:
针对目前国内Rosetta中文资源甚少、零散、求助难的问题，我搭建了一个Rosetta中文社区论坛(beta)。
我们的初衷:
- 致力于降低新人入门的门槛，开通问题求助的渠道；
- 收集目前零散的文章和发布高质量教程/资源，打造国内一流的Rosetta学习资源；
- 形成开放、可持续的平台，加强国内科研人员在Rosetta方面的学习和交流。
现状:
中文社区目前还在筹划阶段，教程资源正在翻译和整理。
有兴趣的朋友可以看看：http:访问地址为http://www.rosettastudy.cn【已经开放注册】
特此:
如果您对Rosetta有一定的基础和实战经验，不妨加入我们，一起共建这个平台~
如果您没有接触过Rosetta，有对此有兴趣，不妨加入我们的微信群一起讨论和学习~
------从这里开始教程------
Rosetta简介
Rosetta是计算结构生物学皇冠上的一颗璀璨明珠，也是人类通往蛋白设计的巴别塔。整个套件内设有蛋白质结构建模和分析的各种采样算法和打分函数，涉及从头蛋白质设计、酶设计、分子对接以及生物大分子和大分子复合物的结构预测等领域。
Rosetta下载
Rosetta的发布有两种主要的形式: 稳定的正式版本(Numbered Release)和每周发行的版本（Weekly Release）,由于每周发行版本会修复bug和新增最新功能，强烈建议下载此版本的源码。
Go to: https://www.rosettacommons.org/software/academic/
Rosetta的安装
最新的Rosetta安装依赖OPENMPI以及BOOST.
1.BOOST与其他开发环境
yum install boost-devel libstdc++ zlib zlib-devel bzip2
2. 编译器的选择
使用GCC编译器
最新的Rosetta代码编译依赖完整的C++11特性，因此我们需要更新系统自带的gcc编译器。如果使用gcc-8.21, 完全可以编译通过Rosetta.
sudo yum install centos-release-scl
sudo yum install devtoolset-8
scl enable devtoolset-8 zsh
使用Clang编译器
版本Clang 3.4.2, 此外你需要额外编译clang版本的openmpi。clang3.4完全兼容C++11 regex。推荐使用！并且更加灵活和快速。
yum install epel-release
yum install clang clang-devel clang-analyzer
3.OPENMPI的编译与安装
GCC编译环境:
yum install openmpi openmpi-devel -y
echo "export PATH=/usr/lib64/openmpi/bin/:${PATH}" >> ~/.zshrc
Clang编译环境:
#自行编译的方法:clang.并创建软连接。
cd openmpi-3.1.0/
./configure CC=clang CXX=clang++ --prefix=/usr/local/openmpi_clang
make -j 40
make install
ln -s /usr/local/openmpi_clang/bin/mpirun /usr/local/bin/mpiclang
运行时应该使用mpiclang，而不是mpirun(gcc)，避免影响其他gcc编译软件的并行。
4.Rosetta的编译与安装
环境变量配置：
#Rosetta
export ROSETTA=/mnt/sdd/software/rosetta_src_201x.xx.xxxxxx_bundle
export ROSETTA3_DB=$ROSETTA/main/database
export ROSETTA_BIN=$ROSETTA/main/source/bin
export PATH=$PATH:$ROSETTA_BIN
export LD_LIBRARY_PATH=$ROSETTA/main/source/bin:$LD_LIBRARY_PATH
编译多线程模式版本的Rosetta, 此处以调用40个核编译为例:
tar zxvf rosetta_src_2019.12.60667_bundle.tgz
cd $ROSETTA/main/source/
# 使用gcc编译:
./scons.py -j 40 mode=release bin extras=mpi #gcc
# 使用clang编译:
export PATH=/usr/local/openmpi_clang/bin:${PATH} # 暂时输出mpicc_clang
./scons.py -j 40 mode=release bin extras=mpi cxx=clang cxx_ver=3.4
测试运行
antibody.mpi.linuxgccrelease # gcc
antibody.mpi.linuxclangrelease # clang
5. PyRosetta的安装编译
5.1 Release包编译
一般不会出错，简单方便，而且更新的速度更快。但无法兼容Anaconda.
cd /path/PyRosetta4.Release.python27.linux.release-215/setup
python setup.py install
5.2 Conda源安装(Python3.6环境)
参考:https://www.jianshu.com/p/bc9b4993075b?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weixin
完全兼容Anaconda。
5.3 源代码编译(Python2.7环境)
- 首先你要使用Clang-4.3.2编译好的Rosetta_bundel
- Clang-4.3.2
# 必须全部安装!
yum install libstdc++-devel python-devel
conda install python-blosc
# 修复xy liblzma.so.5 错误:
# 0xz: /lib64/liblzma.so.5: version `XZ_5.2' not found (required by xz)
rm -rf /lib64/liblzma.so.5
ln -s /root/anaconda2/lib/liblzma.so.5.2.4 /lib64/liblzma.so.5
# 安装ninja
git clone git://github.com/ninja-build/ninja.git && cd ninja
./configure.py --bootstrap
cp ./ninja /usr/local/bin
# 安装cmake
wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.14.0/cmake-3.14.0.tar.gz
tar zxvf cmake-3.14.0.tar.gz
cd cmake-3.14.0
./bootstrap
make -j 40
make install
Building:
- --serialization 编译串行的PyRosetta
- --multi-threaded 编译并行的PyRosetta
# Build pyrosetta-bindings
cd $ROSETTA/main/source/src/python/PyRosetta
# 系统自带anaconda编译时不需要指定python lib位置:
python build.py -j 30 --create-package /mnt/sdd/software/pyrosetta_serialization --serialization --compiler clang
cd /mnt/sdd/software/pyrosetta_serialization/setup
python setup.py install
# anaconda虚拟环境编译时需要指定python3 lib的位置: 如下
python build.py -j 30 --create-package /mnt/sdd/software/pyrosetta_serialization3 --serialization --compiler clang --python-lib /root/anaconda2/envs/python3/lib/python3.6
cd /mnt/sdd/software/pyrosetta_serialization3/setup
python setup.py install
# 卸载安装新版本:
pip uninstall pyrosetta
注意编译过程中需要海量的内存(>=64GB for -j 24)。
