渲染 HTML 模板
django_html 测试将使用 Django 模板渲染引擎来构建一个 150x150 的 HTML 表格。 它利用了 Django 引擎的 Content 和 Template 类。
如图所示，Python 3.7 比 Python 2.7 快 1.19 倍，但除此之外，其他 Python 3 版本都没有 Python 2.7 快。该结果与 speed.python.org 网站的测试结果一致。
PyPy 的测试结果显示，PyPy 比 CPython 的任何 Python 版本都快，PyPy 3 比 PyPy 慢两倍。Django 2.0 及更高版本已决定放弃对 Python 2 的支持，因此 PyPy 将不再与 Django 2 兼容。
启动时间测试
该部分测试解释器的启动时间
如图所示，Python 2.7 是所有测试版本中启动速度最快的。
注：此处暂不讨论 PyPy 的测试结果，文末再谈。
加密测试（Crypto）：crypto_paes
在这个测试中，Python 2 的速度明显快于 Python 3，因为 Crypto 要求大量数字运算，而 Python 3 没有 32 位整数类型，只有一个长整型（long integer）。
同样差距比较明显的是，PyPy 3 比 PyPy 慢 5 倍。
算法测试：n-queens
结果显示，在 CPython 系列中，Python 3.7 性能最佳。此外，PyPy 3 和 PyPy 测试结果比较接近，PyPy 小胜。
浮点运算测试
“浮点”基准测试需要人工创建繁重的浮点运算应用程序，在这里我们通过 math.cos()，math.sin() 和 math.sqrt() 函数创建，总共创建 10 万个浮点对象。
PyPy 非常适合浮点运算，在大量的数字运算、可预测的类型和方法以及循环上展现了非常优秀的性能。Python 3.7 具有新的方法能快速调用操作码，该操作码正在此测试中刚好用上，表现佳。
正则表达式测试
在这项测试中，我选用了 50 个最受欢迎的网页，并记录了所有正则表达式的操作。 每个操作都被赋予权重，该权重是根据页面流行度的估计以及在加载每个页面时执行的次数来计算的。 最后，数据中的字母使用 ROT13 进行编码，其方式不会影响正则表达式与输入的匹配程度。
PyPy 的测试结果让人大跌眼镜，不知道它都经历了些什么......
补充：后来发现是 PyPy 性能出了问题，PyPy 开发团队后来看到了这项测试结果，花了几个小时把性能问题修复了
Python 3 比 Python 2 快吗？
综上测试所述，答案是 Yes！虽然也有几项测试结果显示 Python 3 比 Python 2 慢：
加密测试：Python 3 的比 Python2 慢 1.35 倍（原因在上文已做解释）
启动时间测试：Python 3 比 Python 2 慢 1.39 倍
但从整体结果来看，Python 3 更快。CPython 核心开发团队曾表示，启动速度问题是他们在 3.8 和 3.9 版本中着重要解决的问题。
PyPy 很快，我要使用它吗？
PyPy 有 JIT 及时编译器，在执行可预测的重复性任务时非常高效，而 Python 性能测试需要多次运行同一段代码来保证准确性，因此，PyPy 面对这样测试性能，表现比 CPython 更佳。
但是，PyPy 的 JIT 编译器的显著缺点就是启动成本高，并且，许多 C 语言扩展程序缺乏兼容性。另外，由于 PyPy 是用 Python 编写的，许多模板在 PyPy 中无法工作，使用者需要时常进行检查。
PyPy 也同样需要面对从 Python2 向 Python3 转变的问题。PyPy3 还不太稳定，PyTest 就已经放弃了对 PyPy3 的支持。
