参考：http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2271730c

 

环境：

   3台数据库机器，一个master，二台slave，分别为slave1，slave2

    

2.要实现的目标：

   ①使数据写入到master

   ②读数据时，从slave1和slave2中读取

    以此来实现数据库的读写分离

3.原理：

   使用mysql驱动自带的replicationDriver来实现，replicationDriver简单来说就是存在两个Connection，一个masterConnection，一个slaveConnection；

   当setReadonly(true)就把currentConnection=slaveConnection，反之设置为masterConnection

4.实现步骤：

①jdbc.properties

 


1. ## 使用ReplicationDriver而不是driver  
2. jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.ReplicationDriver   
3. ## 使用的是jdbc:mysql:replication://  
4. jdbc.url=jdbc:mysql:replication://master:3306,slave1:3306,slave2:3306/test2?characterEncoding=utf8   
5. jdbc.username=root  
6. jdbc.password=123456


②使用spring的事物，把读操作设置为readonly=true

 

 

jdbc.connection.driver=com.mysql.jdbc.ReplicationDriver 
 
 
 

   jdbc.connection.url=jdbc:mysql:replication://192.168.202.190,192.168.202.190/job?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8


 

 

 


1. <!-- 配置dataSource -->  
2. class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"  
3. "dataSource">  
4. "driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>  
5. "username" value="${jdbc.username}"/>  
6. "password" value="${jdbc.password}"/>  
7. "url" value="${jdbc.url}"></property>  
8.   </bean>   
9.     
10.   <!-- transaction configuration-->  
11. "transactionManager"  
12. class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">  
13. "dataSource" ref="dataSource" />  
14.   </bean>   
15.     
16.   <!-- 定义事务通知 -->    
17. "txAdvice" transaction-manager="transactionManager">    
18.         <!-- 定义方法的过滤规则 -->    
19.         <tx:attributes>    
20.             <!-- 所有方法都使用事务 -->    
21. "*" propagation="REQUIRED"/>    
22.             <!-- 定义所有get开头的方法都是只读的 -->    
23. "get*" read-only="true"/>    
24.         </tx:attributes>    
25.     </tx:advice>    
26.         
27.     <!-- 定义AOP配置 -->    
28.     <aop:config>    
29.         <!-- 定义一个切入点 -->    
30. "execution (* com.most.service.*.*(..))" id="services"/>    
31.         <!-- 对切入点和事务的通知，进行适配 -->    
32. "txAdvice" pointcut-ref="services"/>    
33.     </aop:config>    
34.     
35. "sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">  
36. "dataSource" ref="dataSource" />  
37. "configLocation" value="/WEB-INF/conf/mybatis-config.xml" />  
38.   </bean>


所有以get开头的方法被调用时，readonly = true

 

 

ps：这个只是实现了读写分离，master与slave之间的数据同步使用mysql replication即可

 

 

 

昨晚看了一晚上的MySQL文档，主要是关于MySQL的复制方面的文档，用的工具是MySQL的帮助文档+金山词霸。

终于比较大概的了解了如何通过复制来提升MySQL数据库的高可用性和处理能力，不过还没有经过实际的试验，但整体的思想是清楚了，下面把思路大概的描述一下，有机会再进行实验。

首先在服务器端采用1+N的模型来安装和配置MySQL数据库。1就是一个master数据库，N就是一至多个slave数据库。master数据 库必须启用binlog模式，关于这两种数据库的配置参见MySQL的文档。配置完成后就形成了一个1+N的复制集群，当对master进行修改时会自动 把修改的数据更新到N个slave数据库上。但是有一个注意的是，所有的修改操作包括添加、删除、修改等语句必须作用在master数据库上，这样才能使 数据可靠的复制到其他slave服务器上。另外，由于slave服务器只用作查询，因此选用MyISAM的存储引擎可以提高查询的速度。

而在客户端呢？如何使客户端程序能均衡的使用这些可用的服务器呢？而且更新操作只能对master进行处理。这个岂不是应用程序对数据库的操作逻辑非常的复杂？

其实没有那么复杂，MySQL为我们提供了接口可以将这些复杂的操作透明化。ccccc下面主要介绍采用JDBC的客户端如何工作在基于复制的集群环境中，其他编程语言请参照mysql的文档。

MySQL最新的JDBC驱动程序包中提供了一个驱动类就是 com.mysql.jdbc.ReplicationDriver 。这个驱动类允许在url中设置多个mysql主机地址，例如：

jdbc:mysql://master1,slave1,slave2/dlog?autoReconnect=true&roundRobinLoadBalance=true

在上面的url中，有三个主机地址分别是master1,slave1,slave2，其中ReplicationDriver 规定第一个主机是master主机地址，剩下的全部是slave主机。另外有两个参数必须指定为true，就是autoReconnect和roundRobinLoadBalance。

使用这个驱动和配置后还不能马上解决所有的问题，我们还需要对程序做一些小改动。

我们必须告诉驱动程序，哪些语句的执行是作用在master数据库，而哪些语句的执行作用在slave数据库上。

ReplicationDriver 是通过Connection对象的readOnly属性来判断该操作是否为更新操作。因此我们在执行一个sql语句的时候必须调用一下 setReadOnly告诉驱动程序当前执行的操作是否是只读。如果你是使用hibernate操作数据库的，那可以调用 Query.setReadOnly方法。

以上就是整个思路的大概描述，猜想肯定还有存在一些问题，例如因为数据的复制过程是异步的，也是说有可能执行了某个更新操作，但是查询的时候查不到的情况出现。当然这些问题只能在实际的过程中进行解决。

另外关于最新版本的MySQL 5.1有一个集群的功能，不过经过研究发现这个东西简直就是儿戏，实在搞不懂MySQL怎么会做这么不负责任的设计，因为这个特性要求数据库是整个 load到内存中的，也就是说你的数据有多大，内存就得有多大，怎么说呢？ 如果你真的内存足够大，你去试试吧，反正这种方案已经被我否决了，希望MySQL能改进一下。