多元线性回归

多元线性回归

1. 多元回归与软件应用(Excel )

1. 多元回归与软件应用(Excel )

2. 多元回归与软件应用(SPSS)

2. 多元回归与软件应用(SPSS)

3. 多元回归的实例应用

3. 多元回归的实例应用

1 EXCEL中多元回归-1

1 EXCEL中多元回归-1

EXCEL 中多元回归-2

EXCEL 中多元回归-2

EXCEL 中多元回归-3

EXCEL 中多元回归-3

“X值输入区域”要求输入的多个自变量相邻。

EXCEL 中多元回归-3

EXCEL 中多元回归-3

• 输入

– Y 值输入区域:必须由单列数据组成。

– X 值输入区域:区域中自变量个数最多为 16,且相邻排列。

– 置信度:确认在汇总输出表中包含附加的置信度信息,默认值 95% 。

– 常数为零:确认要强制回归线经过原点。

• 输出选项

– 输出区域:汇总输出表至少需要有七列,其中包括方差分析表、系数、y 估

计值的标准误差、r2 值、观察值个数以及系数的标准误差。

– 新工作表组:在当前工作簿中插入新工作表,并由新工作表的 A1 单元格开

始粘贴计算结果。若要为新工作表命名,请在右侧的框中键入名称。

– 新工作簿:创建一新工作簿,并在新工作簿的新工作表中粘贴计算结果。

• 残差

– 残差:确认在残差输出表中包含残差。

– 标准残差:确认在残差输出表中包含标准残差。

– 残差图:确认为每个自变量及其残差生成一张图表。

– 线性拟合图:确认为预测值和观察值生成一张图表。

– 正态概率图:确认生成一张图表来绘制正态概率。

EXCEL 中多元回归-4

EXCEL 中多元回归-4

正态概率图

PROBABILITY OUTPUT 产生步骤

百分比排位 Y

3.8 72.5 1. 对原数据按升序排序

11.5 74.3

19.2 78.5 2. 计算百分比排位:

26.9 83.8

34.6 87.6 累积概率=(排位后累

42.3 93.1 计发生次数-0.5)/总发

50.0 95.9 生次数×100%

57.7 102.7

65.4 104.3 3. 制图:X轴为百分比

73.1 109.2 排位,Y轴为排序数

80.8 109.4

88.5 113.3 据,散点图类型。

96.2 115.9

EXCEL 中多元回归-输出1

EXCEL 中多元回归-输出1

回归统计

Multiple R 0.99

R Square 0.98

Adjusted R Square 0.97

标准误差 2.45

观测值 13

方差分析

df SS MS F Significance F

回归分析 4 2667.9 667.0 111.5