left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行。
full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join。
cross join:结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。
关键字: on
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时,on和where条件的区别如下:
1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表:
表1:tab2
id | size |
1 | 10 |
2 | 20 |
3 | 30 |
表2:tab2
size | name |
10 | AAA |
20 | BBB |
20 | CCC |
两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第一条SQL的过程:
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1、中间表 on条件: tab1.size = tab2.size | tab1.idtab1.sizetab2.sizetab2.name11010AAA22020BBB22020CCC330(null)(null)
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2、再对中间表过滤 where 条件: tab2.name=’AAA’ | tab1.idtab1.sizetab2.sizetab2.name11010AAA
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第二条SQL的过程:
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1、中间表 on条件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’ (条件不为真也会返回左表中的记录) | tab1.idtab1.sizetab2.sizetab2.name11010AAA220(null)(null)330(null)(null)
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其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回的结果集是相同的。
举例说明:
下记转载:
例如存在两张表A,B表数据如下:
语句一
Sql代码
select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID where B.ID<3
语句二
Sql代码
select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and B.ID<3
以上两个语句的查询结果是否一致。
我们看看实际结果
语句一的查询结果
语句二的查询结果为:
发现两个查询存在差异。
为什么会存在差异,这和on与where查询顺序有关。
我们知道标准查询关键字执行顺序为 from->where->group by->having->order by
left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表,然后两表再做left join。
而对于where来说在left join结果再次筛选。
第一sql语句查询过程如下等价于:
1:先是left join
Sql代码
select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID
查询结果如下
2:再查询结果中将B.ID即BID<3筛选出来。
也就是我们上面看到的结果。
第二sql语句查询过程如下等价于:
1:先按照on条件B.ID<3筛选表等价于先筛选B表:
2:已上查询结果与A表做left join,这也是为什么我们看到第二个查询的sql会保留A表的原因。
ON与where的使用一定要注意场所:
(1):ON后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。
(2):对于主表的筛选条件应放在where后面,不应该放在ON后面。
(3):对于关联表我们要区分对待。如果是要条件查询后才连接应该把查询件放置于ON后。
如果是想在连接完毕后才筛选就应把条件放置于where后面。
(4): 对于关联表我们其实可以先做子查询再做join
所以第二个sql等价于
Sql代码
select A.ID as AID, B1.ID as BID
from A left join ( select B.ID from B where B.ID <3 )B1 on A.ID = B1.ID
通过以上讲解,不知大家是否明白了,欢迎沟通交流。