查询就是用通过数据库规定的语法编写一条SQL，再通过数据库的逻辑处理，然后匹配出相应的数据信息；
语法我们知道，所以想知道SQL执行的原理就需要知道数据库的逻辑和架构，先看数据库的架构。
MySQL数据库的架构
首先先看架构图（link：01 | 基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的？ (geekbang.org)）
MySQL数据库的架构主要包含两个模块，Service模块和存储模块，Service中包含连接器、分析器、缓存器（MySQL8.0版本去除了服务器端的缓存器模块）、优化器和执行器，Service模块是MySQL的主要业务模块
- 连接器是作为MySQL的入口，连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接，客户端如果太长时间没动静，连接器就会自动将它断开。这个时间是由参数 wait_timeout 控制的，默认值是 8 小时；
- 在这个模块会校验用户名和密码，不匹配会报错“Access denied for user”；
- 这个模块中会查询出用户权限，用户后期权限处理都会依照此处查询出来的权限；
- 分析器对SQL字符串进行解析，包括词法解析和语法解析，在这个模块中如果词法或语法错误，都会进行报错处理，同时表和表中列的对应也会在此处进行检查，如果列错误会报表中不存在列的异常；
- 缓存器故名思意就是对查询数据进行缓存，MySQL会将相同SQL的查询通过一个对大小写敏感的哈希查找实现的，当通过SQL进行查询的，会优先查询缓存器的数据，如果没有命中则会去查询分析器，走正常的查询流程；（在返回之前会校验权限）（MySQL8.0版本去除了服务器端的缓存器模块）
- 优化器对分析出的SQL进行优化处理，它会分析SQL不同执行方式，并选择出最优的执行方式，比如选择合适的索引或者选择合适的关联顺序；优化器阶段完成后，这个语句的执行方案就确定下来了；
- 执行器拿到优化器优化后的执行计划之后，首先会打开表，之后会调用表的引擎提供接口，引擎会一行一行的返回接口，最终执行计划统计的行数是执行器所扫描的行数，却不是数据扫描的行数，执行器调用一次，在引擎内部则扫描了多行，因此引擎扫描行数跟 rows_examined 并不是完全相同的。
SQL语句执行过程
介绍完架构，其实SQL的执行过程也已经清楚了，先通过
（1.连接器）连接，拿到相应的权限，然后
（2.缓存器）查找缓存，命中则直接返回，同时会进行表权限控制(在工程实现上，如果命中查询缓存，会在查询缓存返回结果的时候，做权限验证。查询也会在优化器之前调用 precheck 验证权限)，如果没有命中，则会执行相应的查询过程，
（3.分析器）解释语句，分析词法和语法，同时会判断表、列和SQL的正确性
（4.优化器）优化语句，做索引优化，关联表优化
（5.执行器）执行语句，包括权限判断，打开表，通过存储引擎查询
备注
query_cache_type
查询缓存类型，有0、1、2三个取值：0则不使用查询缓存。1表示始终使用查询缓存。2表示按需使用查询缓存。
query_cache_size
默认情况下query_cache_size为0，表示为查询缓存预留的内存为0，则无法使用查询缓存。所以我们需要设置query_cache_size的值：
SET GLOBAL query_cache_size = 134217728;
注意上面的值如果设得太小不会生效。比如我用下面的SQL设置query_cache_size大小：
SET GLOBAL query_cache_size = 4000;
