android 判断相机金庸 安卓相机算法

一、基于Android平台基本滤镜算法的实现

1、Android提供了改变图像数值的方法ColorMatrix，通过ColorMatrix方法可以实现基本滤镜，如黑白、灰色、泛黄等效果。

 

2、通过ColorMatrix改变图像数值，生成变换矩阵，利用矩阵相乘，来改变每个点的像素值。

 Matrix =>

r1	r2	r3	r4	r5
g1	g2	g3	g4	g5
b1	b2	b3	b4	b5
a1	a2	a3	a4	a5

变化以后

R'  =  R * r1  +  G * r2  +  B * r3  +  A * r4  +  r5;

G'  =  R * g1  +  G * g2  +  B *g3  +  A * g4  +  g5;

B'  =  R * b1  +  G * b2  +  B *b3  +  A * b4  +  b5;

A'  =  R * a1  +  G * a2  +  B * a3  +  A * a4  +  a5;

第1~3列是控制色相的，第4列是控制透明度的，第5列是分量的增加值

 

3、R、G、B、A系数值变化会修改图像的效果

（1）对角线值为1.0，其他为0时，图像保证的是原图像

图像原图
R	1.0	0	0	0	0
G	0	1.0	0	0	0
B	0	0	1.0	0	0
A	0	0	0	1.0	0

 

（2）对角线值若大于1.0，其他为0时，图像偏亮

图像偏亮
R	2.0	0	0	0	0
G	0	2.0	0	0	0
B	0	0	2.0	0	0
A	0	0	0	2.0	0

 

（3）对角线值若小于1.0，其他为0时，图像偏暗

图像偏暗
R	0.5	0	0	0	0
G	0	0.5	0	0	0
B	0	0	0.5	0	0
A	0	0	0	0.5	0

（4）设定图像为灰色，通过查资料 R 0.3 G0.59 B 0.11

图像偏暗
R	0.3f	0.59f	0.11f	0	0
G	0.3f	0.59f	0.11f	0	0
B	0.3f	0.59f	0.11f	0	0
A	0	0	0	1.0	0

4、根据以上的实现，实现基本滤镜的算法是

public Bitmap getBlackStyle(Bitmap src){
		

Bitmap dst = Bitmap.createBitmap(src.getWidth(),src.getHeight(), Config.ARGB_8888);
		Canvas canvas = new Canvas(dst);
		ColorMatrix cm = new ColorMatrix();
        //设定图像为灰色，通过查资料 R 0.3 G0.59 B 0.11
		cm.set(new float[] { 
				0.3f, 0.59f, 0.11f, 0, 0, 
				0.3f, 0.59f, 0.11f, 0, 0, 
				0.3f, 0.59f, 0.11f, 0, 0, 
				0, 0, 0, 1, 0 });
		Paint paint = new Paint();
		paint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(cm));
		canvas.drawBitmap(src, 0, 0, paint);
		// 保存图像
		canvas.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG);
        // 存储
		canvas.restore();
		return dst;
	}

 

三、后滤镜时代

在网上看到一些信息和相机应用，很多相机玩家对手机相机的使用是越来越多，作为手机相机的开发者需要有更多的创意和特性为手机相机添彩！如下几点相机的发展方向供大家参考：

（1）实时滤镜

      VIDA 是一款来自国内团队的照相应用，它的一大特色就是实时滤镜，在拍摄的同时你已经可以预览到最终的成品。这是一个强化滤镜功能的方向。和单纯的加入新滤镜不同，实时滤镜把握住了所见即所得的精髓。

（2）GIF 动画

      GIFshopGIFshop 的问题也非常突出，比起记录生活，它更适合于创作一些幽默的动态小品。一旦涉及到 “创作” ，用户的门槛就被无情地提高了。但让画面动起来的想法要比单纯的强化滤镜要走的更远一些。

（3）动态图片

      Cinemagram“会动的海报”。比起 GIFshop ，它能够让普通的记事照片变得有点魔幻。由于应用的构思巧妙，因此适合套用在不同的场合中。用户的门槛相对较小，但收获却是挺大的。我将其看作是 GIFshop 的改进版本。

（4）声音+图片

      Picle“画外音” 这一有趣的角色参与照片的叙事。相比上述应用，Picle 进入了另个维度，它考虑到图片的叙事瓶颈，并试图通过加入音频来突破。Picle 所面临的问题是，它建立了一种新的格式，而这种格式目前还只能在 Picle 体系内分享。

    后滤镜时代里各支团队在不同方向上设定了不同的瓶颈，并通过一定的方法来突破。思考的起点无一例外的定在了增强图片叙事能力之上。从目前的情况来看，有一些事项值得注意：

· 体积：不能因为增强了效果而变得臃肿。

· 题材：不能因为特别适合某种题材而狭隘了用户的使用场景。

· 格式：在现有流行的格式上入手，避免使用新格式。

· 门槛：在用户利益和使用复杂度上寻求平衡。

· 多媒体：在图片上做加法，但不能演变成拍摄视频。

      相信随着硬件技术的增强，手机将成为一类新的照相设备。它也许替代不了传统的相机，但它却能因为应用而变得不可替代。而可以预见的是，滤镜不会是手机照相的最后一站。