DevOps是什么
如果从字面上来理解，DevOps 只是Dev（开发人员）+Ops（运维人员）突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作
DevOps 强调的是高效组织团队之间如何通过自动化的工具协作和沟通来完成软件的生命周期管理，从而更快、更频繁地交付更稳定的软件。
DevOps 其实包含了三个部分：开发、测试和运维。换句话 DevOps 希望做到的是软件产品交付过程中IT工具链的打通，使得各个团队减少时间损耗，更加高效地协同工作。
从目标来看，DevOps就是让开发人员和运维人员更好地沟通合作，通过自动化流程来使得软件整体过程更加快捷和可靠。
瀑布模型
早期采用的软件交付模型，称之为“瀑布模型”
瀑布模型，简而言之，就是等一个阶段所有工作完成之后，再进入下一个阶段。
这种模型适合条件比较理想化（用户需求非常明确、开发时间非常充足）的项目。 大家按部就班，轮流执行自己的职责即可。
但是，项目不可能是单向运作的。 客户也是有需求的。 产品也是会有问题的，需要改进的。
随着时间推移，用户对系统的需求不断增加，与此同时，用户给的时间周期却越来越少。在这个情况下，大家发现，笨重迟缓的瀑布式开发已经不合时宜了。
敏捷开发
于是，软件开发团队引入了一个新的概念，那就是大名鼎鼎的——“敏捷开发（Agile Development）”。
敏捷开发在2000年左右开始被世人所关注，是一种能应对快速变化需求的软件开发能力。其实简单来说，就是把大项目变成小项目，把大时间点变成小时间点。
有两个词经常会伴随着DevOps出现，那就是CI和CD。 CI是Continuous Integration（持续集成），而CD对应多个英文，Continuous Delivery（持续交付）或Continuous Deployment（持续部署）。
敏捷开发大幅提高了开发团队的工作效率，让版本的更新速度变得更快。
很多人可能会觉得，“更新版本的速度快了，风险不是更大了吗？ ”
其实，事实并非如此。
敏捷开发可以帮助更快地发现问题，产品被更快地交付到用户手中，团队可以更快地得到用户的反馈，从而进行更快地响应。而且，DevOps小步快跑的形式带来的版本变化是比较小的，风险会更小（如下图所示）。即使出现问题，修复起来也会相对容易一些。
虽然敏捷开发大幅提升了软件开发的效率和版本更新的速度，但是它的效果仅限于开发环节。研发们发现，运维那边，依旧是铁板一块，成为了新的瓶颈。
运维工程师，和开发工程师有着完全不同的思维逻辑。运维团队的座右铭，很简单，就是“稳定压倒一切”。运维的核心诉求，就是不出问题。
什么情况下最容易出问题？发生改变的时候最容易出问题。所以说，运维非常排斥“改变”。
于是乎，矛盾就在两者之间集中爆发了。
DevOps
这个时候，我们的DevOps，隆重登场了。
DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
这个定位稍微有点抽象，但是并不难理解。反正它不是某一个特定软件、工具或平台的名字。
从目标来看，DevOps就是让开发人员和运维人员更好地沟通合作，通过自动化流程来使得软件整体过程更加快捷和可靠。
破墙工具
很多人可能觉得，所谓DevOps，不就是Dev+Ops嘛，把两个团队合并，或者将运维划归开发，不就完事了嘛，简单粗暴。
注意，这个观点是不对的。这也是DevOps这些年一直难以落地的主要原因。
想要将DevOps真正落地，首先第一点，是思维转变，也就是“洗脑”。 不仅是运维的要洗，开发的也要洗。 员工要洗，领导更要洗。
DevOps并不仅仅是组织架构变革，更是企业文化和思想观念的变革。 如果不能改变观念，即使将员工放在一起，也不会产生火花。
除了洗脑之外，就是根据DevOps思想重新梳理全流程的规范和标准。
在DevOps的流程下，运维人员会在项目开发期间就介入到开发过程中，了解开发人员使用的系统架构和技术路线，从而制定适当的运维方案。 而开发人员也会在运维的初期参与到系统部署中，并提供系统部署的优化建议。
DevOps的实施，促进开发和运维人员的沟通，增进彼此的理（gan）解（qing）。
在思维和流程改变的同时，想要充分落地DevOps，当然离不开软件和平台的支持。
目前支持DevOps的软件实在是太多了。 限于篇幅，就不一一介绍了。 话说回来，现在DevOps之所以被吹得天花乱坠，也有这些软件和平台的功劳，可以趁机卖钱啊。
国内常用的DevOps的平台如：CODING、码云
上述这些关键要素里面，技术（工具和平台）是最容易实现的，流程次之，思维转变反而最困难。
换言之，DevOps考验的不仅是一家企业的技术，更是管理水平和企业文化。
对比前面所说的瀑布式开发和敏捷开发，我们可以明显看出，DevOps贯穿了软件全生命周期，而不仅限于开发阶段。
下面这张图，更明显地说明了DevOps所处的位置，还有它的价值：
DevOps与虚拟化、容器、微服务
这几年云计算技术突飞猛进，大家应该对虚拟化、容器、微服务这些概念并不陌生。当我们提到这些概念的时候，也会偶尔提及DevOps。
它们之间有什么联系呢？
其实很简单。
大家可以设想一下，如果要对一项工作进行精细化分工，我们是对一个大铁疙瘩进行加工方便？还是拆成一块一块进行加工更加方便？
显然是拆分之后会更加方便。
所谓“微服务”，就是将原来黑盒化的一个整体产品进行拆分（解耦），从一个提供多种服务的整体，拆成各自提供不同服务的多个个体。
单体式架构（Monolithic）→ 微服务架构（Microservices）
微服务架构下，不同的工程师可以对各自负责的模块进行处理，例如开发、测试、部署、迭代。
而虚拟化，其实就是一种敏捷的云计算服务。它从硬件上，将一个系统“划分”为多个系统，系统之间相互隔离，为微服务提供便利。
容器就更彻底了，不是划分为不同的操作系统，而是在操作系统上划分为不同的“运行环境”（Container），占用资源更少，部署速度更快。
明白了吧？虚拟化和容器，其实为DevOps提供了很好的前提条件。开发环境和部署环境都可以更好地隔离了，减小了相互之间的影响。
这也是DevOps为什么09年时不火，现在越来越火的一个主要原因之一。
