目录
- 1.Redis简介
- 2.Redis特性
- 3.Redis可以做什么
- 4.大佬对于Redis缓存的理解
1.Redis简介
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
2.Redis特性
- 速度快的很，基于内存运行，性能高效
- 基于键值对的数据结构，主要的数据结构：字符串、哈希、列表、集合、有序集合等
- 客户端丰富：Java、Python等等
- 持久化，Redis提供了两种持久化方式：RDB和AOF
- 主从复制，复制功能是分布式Redis的基础
- 高可用、可扩展、分布式
3.Redis可以做什么
参考博客
- 缓存：热点数据缓存在Redis中
- 排行榜系统：Redis提供了列表和有序集合数据结构，合理使用这些数据结构，可以构建对应的排行榜系统
- 计数器应用：Redis天然支持计数功能而且计数的性能也非常好
- 分布式锁(lua脚本)、共享Session等等
Tip：Redis的默认端口：6379
4.大佬对于Redis缓存的理解
参考博客 在日常对数据库的访问中，读操作的次数远超写操作，比例大概在 1:9 到 3:7，所以需要读的可能性是比写的可能大得多的。当我们使用SQL语句去数据库进行读写操作时，数据库就会去磁盘把对应的数据索引取回来，这是一个相对较慢的过程。
如果我们把数据放在 Redis 中，也就是直接放在内存之中，让服务端直接去读取内存中的数据，那么这样速度明显就会快上不少，并且会极大减小数据库的压力，但是使用内存进行数据存储开销也是比较大的，限于成本的原因，一般我们只是使用 Redis 存储一些常用和主要的数据，比如用户登录的信息等。
一般而言在使用 Redis 进行存储的时候，我们需要从以下几个方面来考虑：
业务数据常用吗？命中率如何？ 如果命中率很低，就没有必要写入缓存；
该业务数据是读操作多，还是写操作多？ 如果写操作多，频繁需要写入数据库，也没有必要使用缓存；
业务数据大小如何？ 如果要存储几百兆字节的文件，会给缓存带来很大的压力，这样也没有必要；
在考虑了这些问题之后，如果觉得有必要使用缓存，那么就使用它！使用 Redis 作为缓存的读取逻辑如下图所示：
从上图我们可以知道以下两点：
- 当第一次读取数据的时候，读取 Redis 的数据就会失败，此时就会触发程序读取数据库，把数据读取出来，并且写入 Redis 中；
- 当第二次以及以后需要读取数据时，就会直接读取 Redis，读到数据后就结束了流程，这样速度就大大提高了。
从上面的分析可以知道，读操作的可能性是远大于写操作的，所以使用 Redis 来处理日常中需要经常读取的数据，速度提升是显而易见的，同时也降低了对数据库的依赖，使得数据库的压力大大减少。
分析了读操作的逻辑，下面我们来看看写操作的流程：
从流程可以看出，更新或者写入的操作，需要多个 Redis 的操作，如果业务数据写次数远大于读次数那么就没有必要使用 Redis。
