文章目录
- 注意
- 问题描述
- ~~问题吐槽~~
- 解决办法 3步
- 版本记录
- 1 清除pip缓存
- 2 matplotlib 的成功安装
- matplotlib补全依赖的命令
- 3 pandas的成功安装
- 补充问题1： ` pip install jupyter` 报错：
- 解决方案
- 补充问题3 ： openblas 和 libopenblas 矛盾，导致 libopenblas无法安装
- ~~走了弯路~~
- 解决办法
- 参考
注意
自己备忘用，因此没有完整复现。
如果你参考的过程中遇到了问题，请你尝试自己解决——但是十分欢迎把问题、解决方法、文章重点补充、纠错之类的贴在评论区，比如这篇文章就是为了补充Termux安装与配置+python环境配置遇到的报错。
问题描述
参考一篇文章Termux安装与配置+python环境配置 做Termux使用配置的时候
遇到问题1：
matplotlib pandas 安装失败。
补充问题2：
jupyter 安装失败。 （见文末）
补充问题3：
openblas 与 libopenblas 冲突，致使libopenblas无法安装
两个东西安装共同点在于，报错点都在 Build 编译阶段
Installing Building Dependencies ... \Build半天，然后突然就是千行报错，内容咱也看不懂，编译链的各种依赖的问题。
基本注意到的内容就是（尾部的一部分）
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: subprocess-exited-with-error
× Getting requirements to build wheel did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> See above for output.
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.问题吐槽
当然不是我们的问题，只是这俩东西就是太难装了。依赖问题，烦的一批。
也许官方给的英文Installation Guide不会出错，但只要看的是别人写的，配置文章就会有出错的可能不是吗。
国内有文章记录自己的解决方案，外网上则有好多关于它们的安装阶段出错的问答串。
好多人都吐槽说pip安装它们的可行依赖很不稳定，基本上这个月好使，下个月哪个部件更新了就又不好使了。也不知道是开发者团队的问题还是网上配置文章质量的问题。
知乎相关文章也有说明termux 23年如何成功安装下来的，但有些文章只说明了，如何从纯洁环境里安装得到结果。甚至要python都是干净的？？？我不可能因为这个卸载python丢掉所有前面配置安装了的模组吧，我不干！
解决办法 3步
版本记录
成功安装的版本：
python 3.11.6
pip 23.3.1
numpy 1.23.2
matplotlib 3.8.1
Cython 3.0.5
pytz 2023.3.post1
pandas 2.1.21 清除pip缓存
rm -rf ~/.cache/pip2 matplotlib 的成功安装
- 直接原因：
23年和21年 matplotlib 安装依赖有差异。
对于matplotlib编译错误，我自己找到的解决办法见https://github.com/termux/termux-app/discussions/3444#discussioncomment-6394303讨论部分 Alekc74 的回答。
此处讨论也有关于大家对于 配置matplotlib 的各种看法 原因 及其他（没细看）。
This resolved it(wheel error for contourpy ninja dependency)
另外我自己加了两行 pkg install matplotlib 和 pkg uninstall matplotlib 后莫名其妙地解决了问题，成功安装matplotlib。
matplotlib补全依赖的命令
前置命令：根据Termux安装与配置+python环境配置的Python包安装与配置部分
配置好matplotlib本身的前置依赖包，即
# 配置pypi源
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 依赖项
pip install wheel
pip install setuptools --upgrade
# 2 Python包安装
# 安装numpy和scipy
# 添加第三方仓库
curl -LO https://its-pointless.github.io/setup-pointless-repo.sh
bash setup-pointless-repo.sh
# 从仓库安装numpy scipy
pkg install -y numpy scipy
# 安装lxml
# 安装lxml的依赖项
pkg install -y libxml2 libxslt
# 安装lxml
pip install lxml
安装pillow
# 安装pillow的依赖项
pkg install -y libjpeg-turbo libtiff
pkg install -y littlecms tk libwebp libsodium
# 安装pillow
pip install pillow
# 安装matplotlib
# 安装matplotlib的依赖项
pkg install -y freetype libpng
pip install kiwisolver cycler
pip install pyparsing python-dateutil
# 这时候执行下面会报错，那就对了
# pip install matplotlib接着使用命令如下（可能不全，因为这之前有依赖过别的参考但是失败）
pip install wheel
pkg i ninja automake cmake binutils patchelf
pkg i libjpeg-turbo
pip install pillow
pip install setuptools==59.8.0
CFLAGS=-Wno-implicit-function-declaration MATHLIB=m pip install numpy==1.23.2
pip install meson
pip install meson-python
pip install pybind11
pip install --no-build-isolation pip install contourpy
pkg install matplotlib
pkg uninstall matplotlib
pip install matplotlib之后安装、编译matplotlib成功。
3 pandas的成功安装
参考的就是原文，只不过我们已经在第2步顺带解决了依赖问题。 即
matplotlib补全依赖的命令
→
# 安装pandas
# 安装pandas的依赖项
pip install -y pytz cython
# 安装pandas
export CFLAGS="-Wno-deprecated-declarations -Wno-unreachable-code"
pip install pandas也能正常安装pandas。
补充问题1： pip install jupyter 报错：
如果你也遇到 pip install jupyter 报错如下 （前半段报错。完整报错往往太长，且越往后越没有意义）
× pip subprocess to install build dependencies did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> [58 lines of output]
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting maturin<2.0,>=1.0
Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d6/a3/42ff26b2b3011ada67c73db32a9ccf9fa18d459cbef8ed6eefc3b283ee60/maturin-1.3.1.tar.gz (176 kB) Installing build dependencies: started
Installing build dependencies: finished with status 'done'
Getting requirements to build wheel: started
Getting requirements to build wheel: finished with status 'done'
Preparing metadata (pyproject.toml): started
Preparing metadata (pyproject.toml): finished with status 'done'
Building wheels for collected packages: maturin
Building wheel for maturin (pyproject.toml): started
Building wheel for maturin (pyproject.toml): finished with status 'error' error: subprocess-exited-with-error
× Building wheel for maturin (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1
╰─> [35 lines of output]
/data/data/com.termux/files/usr/tmp/pip-build-env-66jbi47_/overlay/lib/python3.11/site-packages/setuptools/config/_apply_pyprojecttoml.py:80: SetuptoolsWarning: `install_requires` overwritten in `pyproject.toml` (dependencies)
corresp(dist, value, root_dir) running bdist_wheel
running build
running build_py
creating build creating build/lib.linux-aarch64-cpython-311
creating build/lib.linux-aarch64-cpython-311/maturin
copying maturin/__init__.py -> build/lib.linux-aarch64-cpython-311/maturin
copying maturin/__main__.py -> build/lib.linux-aarch64-cpython-311/maturin
copying maturin/import_hook.py -> build/lib.linux-aarch64-cpython-311/maturin
running egg_info
creating maturin.egg-info
writing maturin.egg-info/PKG-INFO
writing dependency_links to maturin.egg-info/dependency_links.txt
writing requirements to maturin.egg-info/requires.txt
writing top-level names to maturin.egg-info/top_level.txt
writing manifest file 'maturin.egg-info/SOURCES.txt' reading manifest file 'maturin.egg-info/SOURCES.txt'
reading manifest template 'MANIFEST.in'
warning: no files found matching '*.json' under directory 'src/python_interpreter'
writing manifest file 'maturin.egg-info/SOURCES.txt'
running build_ext running build_rust
error: can't find Rust compiler就会发现，第一段
Building wheel for maturin (pyproject.toml): finished with status 'error'
error: subprocess-exited-with-error这里表示一个叫做maturin的组件编译错误。但是我们并不了解这个东西，尝试接着往下看。
第二段有很重要的信息，从
× Building wheel for maturin (pyproject.toml) did not run successfully.
...
error: can't find Rust compilererror: can't find Rust compiler ok， 这一句告诉我们，错误：没有找到Rust编译器。
很奇怪，那我们试一试安装一个Rust环境后再运行呢? 尝试后竟然可以了！
解决方案
# 安装rust环境
pkg install rust
# 然后再执行一次
pip install jupyter
# 成功后可以检查一下效果
jupyter notebook补充问题3 ： openblas 和 libopenblas 矛盾，导致 libopenblas无法安装
安装jupyter前置 libzmq 之类的时候，发生的。
这个问题发生的也很莫名奇妙，情况如下
# 先是执行安装命令
# 命令A
~ pkg install libzmq
# 遇到报错，然后 系统 建议我执行 `apt --fix-broken install`, 于是我照做
# 命令B
~ apt --fix-broken install
# 报错出现
...
dpkg: error processing archive /data/data/com.termux/cache/apt/archives/libopenblas_0.3.24_aarch64.deb (--unpack): trying to overwrite '/data/data/com.termux/files/usr/lib/libopenblas.so', which is also in package openblas 0.3.15
...清空了termux的历史，因此完整报错找不到了。但解决办法就是出自这一句。
当我执行 命令B 的时候可以看到意思大概是说 apt 想给我安装一个 libopenblas 的版本为 0.3.24 的库，当它到unpack安装环节的时候，它想写入的文件/data/data/com.termux/files/usr/lib/libopenblas.so 是被现有的 openblas 的版本为 0.3.15 的库所持有的。
因此 dpkg 提醒我，正在尝试覆盖写入这个文件。
查看 openblas的来历
pkg list-all | grep openblas结果为
WARNING: apt does not have a stable CLI interface. Use with caution in scripts.
libopenblas/stable 0.3.24 aarch64
openblas-static/termux 0.3.15 aarch64
openblas/termux,now 0.3.15 aarch64 [installed,automatic]看起来是不知道什么时候被自动安装的依赖，也许是termux自带的。
走了弯路
中间走了弯路，尝试卸载openblas再安装一下新的，结果麻烦的是已经安装的matplotlib还有python-numpy (这个貌似是termux自带的，不是numpy) 又依赖这个，单独卸载它们不行，两个一起卸载则可以。
但是并没有必要
因为发现还是会一直报错，还都是报错关于上面的overwrite问题，于是最后回到这个问题本身。
解决办法
参考
找到文章，其中
- 解决办法1是比较简单粗暴——允许dpkg 对现存包的文件进行overwrite，这样可能会造成系统错误的风险；
- 解决方法2是回报bug report，但是这样要等待，而且问题难度将变为如何用英文正确提交bug report。
1
2
最后还是抱着风险，采取了解决办法1，目前可以解决我的问题，但属实无奈之举。
恳请有经验的大佬指点，更合适的办法应是如何。
解决办法如下：
# 允许libopenblas_0.3.24_aarch64.deb安装包对 与现存包相同文件(/data/data/com.termux/files/usr/lib/libopenblas.so)的 覆写
dpkg -i --force-overwrite /data/data/com.termux/cache/apt/archives/libopenblas_0.3.24_aarch64.deb
# 覆写后，重新用 apt修复
apt --fix-broken install
# 这时候可以再次安装 libzmq 等jupyter前置依赖。
pkg install libzmq
...
# （install jupyter 等后续步骤）
pip install jupyter查看安装结果：
# check
pkg list-all | grep openblas输出如下，可见此时libopenblas已经安装。
WARNING: apt does not have a stable CLI interface. Use with caution in scripts.
libopenblas/stable,now 0.3.24 aarch64 [installed]
openblas-static/termux 0.3.15 aarch64
openblas/termux,now 0.3.15 aarch64 [installed,automatic]但是再次强调，笔者不了解这样做的后果，只是临时解决问题不得已，如参考所说，有风险。
在特定评论告知前，请斟酌参考使用dpkg覆写的命令。
