个人学习过程中总结，如有不同见解望交流。
- 数据库概述
a) 概念：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
b) 数据库分类：主要分为关系型和非关系型
关系型数据库：各个数据之间存在关联
1.特点:数据形式是表，由二维表以及表之间的联系形成的数据组织
2.优点：
1）可复杂查询：可以用SQL语句方便的进行非常复杂的join查询等
2）支持事务ACID：保持数据的一致性和安全性
3）易于维护：由于是表结构，格式都一致
3.缺点：
1）不擅长处理大量数据读写，因为要维护数据的一致性
2）表在增加索引和变更表结构时数据无法更新
3）添加字段不固定的记录时很麻烦
4）进行非常简单的查找时速度相对较慢
5）不易于数据的分散：由于关系型的原因，表之间的join操作需要数据在同一服务器内
非关系型数据库：又被称为NoSQL（not only sql），各个数据之间相互独立
1.特点：基于键值对来存储，分布式且不提供事务
2.优点：
1）高性能：因其不需要解析sql语句的过程,所以读写性能很高，擅长处理大量数据
2）易于扩展：因其基于键值对的结构存储，数据没有耦合性
3）可储存各种格式
4）查询速度快：nosql数据库将数据存于缓存中，比数据存在硬盘中的关系型数据库查询速度要快得多
5）易于数据的分散：因为数据相互独立，数据分散在各个服务器上，对大量数据的读写的压力小
3.缺点：
1）不支持sql ，学习使用成本较高
2）只适合储存简单类型的数据
2. 数据库的安装和使用
yum安装即可
启动服务 service mysqld start
修改密码： mysql -u root , use mysql , update user set password=’xxx’ where user = ‘root’ , flush privileges (使修改生效)
3. SQL基本语法
a) 函数：
i. 数学函数：
- ABS(x)返回绝对值
- CEIL(x)返回大于等于x的最小整数
- POW(x,y)返回x的y次方
ii. 字符串函数 - LENGTH(x)返回字节个数（中文占3个字节）
- CHAR_LENGTH返回字符个数
- concat(str1,str2,strn)将多个字符串连接成一个字符串
- concatws(sign,str1,str2,strn) 将多个字符串通过sign连接成一个字符串
- uper(str) lower(str) 将字符串全部字母变为大写/小写
- left,right,lpad,rpad,ltrim,rtrim,trim,repeat,replace,strcmp,substring,instr,reverse 等常用字符串截断函数
iii. 时间和日期函数 - curdate（）获取当前日期的字符串表示形式
- curtime()或 current_time() 获取当前时间的字符串表示形式。
- now()或 sysdate()返回当前的日期和时间。
- unix_timestamp() 返回 unix 当前时间戳形式。
- unix_timestamp(date) 如 unix_timestamp(‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss’)，返回某个形式的日期时间格式实例对应的 unix 时间戳形式。
- from_unixtime(long) 将 UNIX 时间戳的时间转换为普通格式的时间。
- datediff(d1,d2) 日期减法，计算日期 d1->d2 之间相隔的天数。
- adddate(date,days_num) 日期加法，计算其实日期 date 加上 days_num 天的日期。
iv. 条件判断函数 - if（boolean，v1，v2）如果boolean true返回v1否则v2
- ifnull（v1，v2）
- case when then else end：有两种形式：1:case xxxx when x then x else x end 2:case when xxxx then x when xxxx then x else x end
v. 系统函数 - version() 返回数据库的版本号
- connection_id 返回当前连接的id
- database() 返回当前所在数据库名称
- user() 返回当前用户的字符串形式
- charset(str) 返回当前字符编码
b) 数据类型：
i. 数值类型： 从小到大依次tinyint，smallint，mediumintint，int（integer的缩写），bigint，float，double，decimal
ii. 日期类型：date(YYYY-MM-DD)，time(HH:MM:SS)，year(YYYY)，datetime(YYYY-MM-DD HH:MM:SS)，timestamp(YYYYMMDDHH:MM:SS)
iii. 字符串类型： - char 定长字符串
- varchar 变长字符串
- text 长文本数据
- blob 二进制长文本数据
c) 语句语法
1.DDL （数据定义）
create：1.create database xxx //新建数据库
2.create table xxx(字段 类型，… ) //新建表
ENGINE = innoDB //设置存储引擎
（存储引擎：） DEFAULT charset=utf8 //设置默认编码
drop： 1.drop database xxx; 删库
2.drop table xxx; 删表
alter： 1.add: alter table xxx add xxx int/alter table xxx add aaa int after bbb unsigned not null auto_increment primary key 在最后的位置增加表的字段/在bbb字段后面加字段(无符号 不为null 自增主键)
2.alter table xxx drop xxx 删字段3.rename : alter table xxx rename xxx 改表名
4:change： alter table xxx chenge aaa bbb varchar(20); 改表字段和类型
5.modify:alter table xxx modify clumn xxx varchar(10) comment ‘xxx’ 修改字段类型（comment注释）
6.engine：alter table xxx engine = innodb; 修改存储引擎
索引： 1. create index xxx on table xxx 添加普通索引或unique索引
2..drop index xxx on table xxx / alter table xxx drop index xxx / alter table xxx drop primary key
3. alter table xxx add 索引类型（index,uniq,primary key）clumns_list(即多个字段)
其他索引的注意事项：[转载引用]()2.DML （数据控制）
insert：insert into tablename (clumns_list) values (values_list)；
delete: delete from tablename where 字段名 = values
update: update tablename set clumn1=newvalue1,clumn2=newvalue2 where xxx=xxx;
Load：
LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE ‘file_name.txt’
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[FIELDS
[TERMINATED BY ‘string’]
[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY ‘char’]
[ESCAPED BY ‘char’ ]
]
[LINES
[STARTING BY ‘string’]
[TERMINATED BY ‘string’]
]
[IGNORE number LINES]
[(col_name_or_user_var,…)]
[SET col_name = expr,…)]
LOAD DATA INFILE语句用于高速地从一个文本文件中读取行，并装入一个表中。文件名称必须为一个文字字符串。
由character_set_database系统变量指示的字符集被用于解释文件中的信息。SET NAMES和character_set_client的设置不会影响对输入的解释。
3.DQL（数据查询）
select xxx
from table
where xxx=xx (or , and ,in/not in , like)
group by xxx
having xxx
order by xxx asc/desc)
(union / union all)
- distinct : select distinct xxx from xxx
- limit : slecet xxx from xxx limit xx;（也可用来做分页查询）
- group by : 要和聚合函数连用 筛选条件用 having=
- 子查询：子查询是将一个 SELECT 语句的查询结果作为中间结果，供另一个 SQL 语句调用
标量子查询：子查询返回一个单一的标量 - MYSQL应用
SQL优化：避免全表扫描。
全表扫描的情况：
1.where 条件对null值判断
2.where条件判断<>、!=
3.where判断in/not in（可以用between或exist代替）
4.where条件中使用参数
5.where条件中对字段使用表达式或函数 如：where age/2<10
6.or连接时，左右任意一个字段没有索引都会进行全表扫瞄
7.like 左右都模糊查询%a%
