目录
- 1 把查询结果去除重复记录【distinct】
- 2 连接查询（非常重要！！！）
- 2.1 什么是连接查询？
- 2.2 连接查询的分类？
- 2.3 当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？
- 2.4 怎么避免笛卡尔积现象？
- 2.5 内连接之等值连接
- 2.6 内连接之非等值连接
- 2.7 内连接之自连接
- 2.8 外连接（两张表为例）
- 2.9 三张表，四张表怎么连接？
- 3 子查询？
- 3.1 什么是子查询？
- 3.2 子查询都可以出现在哪里呢？
- 3.3 where子句中的子查询：将查询的结果作为条件进行查询
- 3.4 from子句中的子查询
- 3.5 select后面出现的子查询（这个内容不需要掌握，了解即可！！！）
- 4 union合并查询结果集
- 5 limit（非常重要）
- 5.1 limit作用：将查询结果集的一部分取出来，通常使用在分页查询当中。
- 5.2 limit怎么用呢？
- 5.3 分页
- 6 关于DQL语句的大总结：
- 7 表的创建（建表）
- 7.1 建表的语法格式：(建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter)
- 7.2 关于mysql中的数据类型？
- 7.3 创建和删除一个表
- 7.4 插入数据insert （DML）
- 7.5 格式化和类型转换
- 7.6 date和datetime两个类型的区别？
- 7.7 修改update（DML）
- 7.8 删除数据 delete （DML）
1 把查询结果去除重复记录【distinct】
- 注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。
- 去重需要使用一个关键字：distinct
- distinct只能出现在所有字段的最前方，联合去重（所有字段相同才算重复）
mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
+-----------+
mysql> select ename,distinct job from emp;
// 这样编写是错误的，语法错误。
// distinct只能出现在所有字段的最前方。
// distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;
+-----------+--------+
| job | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK | 20 |
| SALESMAN | 30 |
| MANAGER | 20 |
| MANAGER | 30 |
| MANAGER | 10 |
| ANALYST | 20 |
| PRESIDENT | 10 |
| CLERK | 30 |
| CLERK | 10 |
+-----------+--------+
统计一下工作岗位的数量？
select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
| 5 |
+---------------------+2 连接查询（非常重要！！！）
- 连接查询：将一张表的每条记录根据连接条件与另一张表的所有记录进行匹配，匹配成功就显示在同一行
2.1 什么是连接查询？
- 从一张表中单独查询，称为单表查询。
- emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
2.2 连接查询的分类？
- 根据语法的年代分类：
- SQL92：1992年的时候出现的语法
- SQL99：1999年的时候出现的语法
- 我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)
- 根据表连接的方式分类：
- 内连接：inner jion
- 等值连接
- 非等值连接
- 自连接
- 外连接：
- 左外连接（左连接）left join
- 右外连接（右连接）right join
- 全连接（不讲，很少用）
2.3 当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？
// 案例：查询每个员工所在部门名称？
mysql> select ename,deptno from emp;
+--------+--------+
| ename | deptno |
+--------+--------+
| SMITH | 20 |
| ALLEN | 30 |
| WARD | 30 |
| JONES | 20 |
| MARTIN | 30 |
| BLAKE | 30 |
| CLARK | 10 |
| SCOTT | 20 |
| KING | 10 |
| TURNER | 30 |
| ADAMS | 20 |
| JAMES | 30 |
| FORD | 20 |
| MILLER | 10 |
+--------+--------+
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
// 两张表连接没有任何条件限制：
select ename,dname from emp, dept;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| SMITH | SALES |
| SMITH | OPERATIONS |
| ALLEN | ACCOUNTING |
| ALLEN | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| ALLEN | OPERATIONS |
...
56 rows in set (0.00 sec)
14 * 4 = 56- 当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是
两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是
一个数学现象。）
2.4 怎么避免笛卡尔积现象？
- 连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！
select
ename,dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;
select
emp.ename,dept.dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;
// 表起别名。很重要。效率问题。
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno; // SQL92语法。
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+- 思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？
- 匹配次数没有减少，还是56次，只不过进行了四选一。
- 注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数。
2.5 内连接之等值连接
- SQL92语法：
// 案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？
// emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno
// SQL92语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;- SQL92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。
- SQL99语法：
// SQL99语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;- inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。- sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
- 总结SQL99语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
where
筛选条件2.6 内连接之非等值连接
// 案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？
mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
....
mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
select
e.ename, e.sal, s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。
select
e.ename, e.sal, s.grade
from
emp e
inner join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+2.7 内连接之自连接
- 自连接技巧：一张表看成两张表
// 案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？
mysql> select empno,ename,mgr from emp;
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
// 技巧：一张表看成两张表。
// emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
// emp b 领导表
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名|
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+
// 13条记录，没有KING。《内连接》- 以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看做两张表。
2.8 外连接（两张表为例）
- 内连接：from A join B on 连接条件，A和B连接，AB两张表没有主次关系，平等的。匹配上的就显示出来，没有匹配的就过掉
- 外连接：from A left/right (outer) join B on 连接条件，表间有主次关系，主表的数据会全部查询出来，然后捎带着关联查询次表，次表中不满足条件的在主表中显示为0
- 在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
- 右外连接/右连接：from B次表 right (outer) A主表 on 连接条件，表示将join关键字右边的这张表A看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表B。
- 左外连接/左连接：from A主表 left (outer) join B次表 on 连接条件。表示将join关键字左边的这张表A看成主表。
- 在左右外连接中，outer是可以省略的，带着可读性强
- 任何一个右连接都有左连接的写法。
- 任何一个左连接都有右连接的写法。
- 思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？
- 正确。
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+- 内连接：A和B连接，AB两张表没有主次关系，平等的。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno; //内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。
- 外连接（右外连接）：
select
e.ename,d.dname
from
emp e // 次表
right join
dept d // 主表
on
e.deptno = d.deptno;
// outer是可以省略的，带着可读性强。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
right outer join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
- 外连接（左外连接）：
select
e.ename,d.dname
from
dept d // 主表
left join
emp e // 次表
on
e.deptno = d.deptno;
// outer是可以省略的，带着可读性强。
select
e.ename,d.dname
from
dept d
left outer join
emp e
on
e.deptno = d.deptno;
- 案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？（有些员工是没有领导的，但由于要显示所有员工名字，所以不能用内连接，要用外连接）
select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a // 员工表为主表
left join
emp b // 次表
on
a.mgr = b.empno;
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| KING | NULL |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+2.9 三张表，四张表怎么连接？
- 语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件- 一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
- 案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？
select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+------------+-------+
| ename | sal | dname | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 |
+--------+---------+------------+-------+- 案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？
select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp l
on
e.mgr = l.empno;
+--------+---------+------------+-------+-------+
| ename | sal | dname | grade | ename |
+--------+---------+------------+-------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | FORD |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | BLAKE |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | KING |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | KING |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | KING |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | BLAKE |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | SCOTT |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 | BLAKE |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | CLARK |
+--------+---------+------------+-------+-------+3 子查询？
3.1 什么是子查询？
- select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。
3.2 子查询都可以出现在哪里呢？
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).3.3 where子句中的子查询：将查询的结果作为条件进行查询
- 案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
select
ename,sal
from
emp
where
sal > min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
// where子句中不能直接使用分组函数。
// 实现思路：
// 第一步：查询最低工资是多少
select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
| 800.00 |
+----------+
// 第二步：找出>800的
select ename,sal from emp where sal > 800;
// 第三步：合并
select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+3.4 from子句中的子查询
- 注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）
- 案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avgsal |
+-----------+-------------+
| ANALYST | 3000.000000 |
| CLERK | 1037.500000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
+-----------+-------------+
//t表
第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
mysql> select * from salgrade; // s表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
// t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
select
t.*, s.grade
from
(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+-----------+-------------+-------+
| job | avgsal | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK | 1037.500000 | 1 |
| SALESMAN | 1400.000000 | 2 |
| ANALYST | 3000.000000 | 4 |
| MANAGER | 2758.333333 | 4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 | 5 |
+-----------+-------------+-------+3.5 select后面出现的子查询（这个内容不需要掌握，了解即可！！！）
- 案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？
select
e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;
+--------+--------+------------+
| ename | deptno | dname |
+--------+--------+------------+
| SMITH | 20 | RESEARCH |
| ALLEN | 30 | SALES |
| WARD | 30 | SALES |
| JONES | 20 | RESEARCH |
| MARTIN | 30 | SALES |
| BLAKE | 30 | SALES |
| CLARK | 10 | ACCOUNTING |
| SCOTT | 20 | RESEARCH |
| KING | 10 | ACCOUNTING |
| TURNER | 30 | SALES |
| ADAMS | 20 | RESEARCH |
| JAMES | 30 | SALES |
| FORD | 20 | RESEARCH |
| MILLER | 10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+
//错误：ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
select
e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname
from
emp e;- 注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，多于1条，就报错了！
4 union合并查询结果集
- 案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
// 方式1
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
// 方式2
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
// 方式3
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+- union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。
- union把乘法变成了加法运算
-** 结果集 合并时列和列的数据类型也要一致**（如果不一致，MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错）
a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：1000
a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）- union在使用的时候有注意事项吗？
- union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同
//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';
// MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+---------+
| ename | job |
+--------+---------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | 1600 |
| WARD | 1250 |
| MARTIN | 1250 |
| TURNER | 1500 |
+--------+---------+5 limit（非常重要）
5.1 limit作用：将查询结果集的一部分取出来，通常使用在分页查询当中。
- 分页的作用是为了提高用户的体验，可以一页一页翻页看。因为一次全部都查出来，用户体验差。
- 百度默认：一页显示10条记录。
5.2 limit怎么用呢？
- （1）完整用法：limit startIndex, length
- startIndex是起始下标，length是长度。
- 起始下标默认从0开始。
- （2）缺省用法：limit 5; 这是取前5。
- 注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！
// 按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？
// 方式1
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 5; //取前5
// 方式2
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 0,5;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
// 取出工资排名在[3-5]名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
2, 3; // 2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。3表示长度。
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
// 取出工资排名在[5-9]名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
4, 5;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+5.3 分页
- 记公式：
- 每页显示pageSize条记录
- 第pageNo页起始位置：limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize
每页显示3条记录
第1页：limit 0,3 [0 1 2]
第2页：limit 3,3 [3 4 5]
第3页：limit 6,3 [6 7 8]
第4页：limit 9,3 [9 10 11]
每页显示pageSize条记录
第pageNo页起始：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize
public static void main(String[] args){
// 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
int pageNo = 5; //第5页
int pageSize = 10; //每页显示10条
int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
// 拼接出SQL语句
String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}6 关于DQL语句的大总结：
select
... // (5)select查询出每组数据
from
... // (1)待查询的表
where
... // (2)先经过where条件从表中筛选出有价值的数据
group by
... // (3)然后对这些筛选出的数据进行分组
having
... //（4）分完组之后可以使用having分别对每组数据继续筛选
order by
... // (6)将查询到的数据进行排序
limit
... //（7）显示部分结果
...
执行顺序？
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.select
6.order by
7.limit..- 从某张表中查询数据：
- 先经过where条件筛选出有价值的数据。
- 对这些有价值的数据进行分组。
- 分组之后可以使用having继续筛选。
- select查询出来。
- 将查询结果进行排序！
- 显示部分结果
- 技巧：
- where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择having
- having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用。
- 在一条select语句当中，如果有group by语句的话，select后面只能跟参加分组的字段，以及分组函数。其它的一律不能跟
- 不能在where子句中直接使用分组函数，因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用，而分组是在where子句之后
7 表的创建（建表）
7.1 建表的语法格式：(建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter)
- create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);
- 直观写法：
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型
);- 表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。
- 字段名：见名知意。
- 表名和字段名都属于标识符。
- 注意，数据库中的有一条命名规范：
- 所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。
7.2 关于mysql中的数据类型？
- 很多数据类型，我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。
- varchar(最长255)：可变长度的字符串
- 比较智能，节省空间。会根据实际的数据长度动态分配空间（虽然你自己指定了长度）
- 优点：节省空间
- 缺点：需要动态分配空间，速度慢。
- char(最长255)：定长字符串
- 不管实际的数据长度是多少，分配固定长度的空间去存储数据。使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
- 优点：不需要动态分配空间，速度快。
- 缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。
- varchar和char我们应该怎么选择？
- 性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。
- 姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。
- int(最长11)：数字中的整数型。等同于java的int。
- bigint：数字中的长整型。等同于java中的long。
- float：单精度浮点型数据
- double：双精度浮点型数据
- date：短日期类型
- datetime：长日期类型
- clob：字符大对象
- CLOB：Character Large OBject
- 最多可以存储4G的字符串。
- 比如：存储一篇文章，存储一个说明。
- 超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
- blob：二进制大对象
- Binary Large OBject
- 专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
- 往BLOB类型的字段上插入数据的时候（例如插入一个图片、视频等），你需要使用IO流才行。
- 如：t_movie 电影表（专门存储电影信息的）
7.3 创建和删除一个表
- 创建表：
// 创建一个学生表：学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1),
age int(3),
email varchar(255)
);- 删除表：
- 方式1：drop 表名; // 当这张表不存在的时候会报错！
- 方式2（更安全做法）：drop table if exists 表名; // 如果这张表存在的话，删除
// 方式1：
drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错！
// 方式2：
drop table if exists t_student; // 如果这张表存在的话，删除7.4 插入数据insert （DML）
- 语法格式：
- insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);
- 注意：字段名和值要一一对应。
- 什么是一一对应？
- 数量要对应，数据类型要对应。
- 注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL。
insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m',20,'zhangsan@123.com');
// 字段名间无须严格顺序，字段名和值一一对应即可
insert into t_student(email,name,sex,age,no) values('lisi@123.com','lisi','f',20,2);
insert into t_student(no) values(3);
+------+----------+------+------+------------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+----------+------+------+------------------+
| 1 | zhangsan | m | 20 | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | f | 20 | lisi@123.com |
| 3 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------+------------------+
insert into t_student(name) values('wangwu');
+------+----------+------+------+------------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+----------+------+------+------------------+
| 1 | zhangsan | m | 20 | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | f | 20 | lisi@123.com |
| 3 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------+------------------+- 为字段设置默认值：
// 删除表如果有的话
drop table if exists t_student;
// 创建表
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1) default 'm', // 设置默认值
age int(3),
email varchar(255)
);
// 查看表结构
desc t_student;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| no | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| sex | char(1) | YES | | m | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| email | varchar(255) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
// 插入表
insert into t_student(no) values(1);
// 查看表
select * from t_student;
+------+------+------+------+-------+
| no | name | sex | age | email |
+------+------+------+------+-------+
| 1 | NULL | m | NULL | NULL |
+------+------+------+------+-------+- 注意：insert语句中的“字段名”可以省略
- 如果前面的字段名省略的话，相当于都写上了！所以值也要按顺序都写上
insert into t_student values(2); //错误的
// 注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！
insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, 'lisi@123.com');
+------+------+------+------+--------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+------+------+------+--------------+
| 1 | NULL | m | NULL | NULL |
| 2 | lisi | f | 20 | lisi@123.com |
+------+------+------+------+--------------+7.5 格式化和类型转换
- format：数字格式化
- 语法格式：format(数字, '格式')
- 案例：将select结果进行数字格式化
select ename,sal from emp;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
// 格式化数字：
select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;
+--------+-------+
| ename | sal |
+--------+-------+
| SMITH | 800 |
| ALLEN | 1,600 |
| WARD | 1,250 |
| JONES | 2,975 |
| MARTIN | 1,250 |
| BLAKE | 2,850 |
| CLARK | 2,450 |
| SCOTT | 3,000 |
| KING | 5,000 |
| TURNER | 1,500 |
| ADAMS | 1,100 |
| JAMES | 950 |
| FORD | 3,000 |
| MILLER | 1,300 |
+--------+-------+- str_to_date：将varchar字符串类型转换成date日期类型
- 语法格式：str_to_date('字符串日期', '日期格式')
- 如：str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y')
- 通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，需要通过该函数将字符串转换成date。
- 如果你提供的日期字符串是下面这个标准格式，str_to_date函数就不需要了，MySQL会进行自动转换
- mysql默认的日期格式：'%Y-%m-%d'
- 如：'1990-10-01'，会自动进行转换
mysql的日期格式：
%Y 年
%m 月
%d 日
%h 时
%i 分
%s 秒- insert插入日期时进行类型转换：
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth date // 生日可以使用date日期类型
);
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth char(10) // 生日也可以使用字符串，没问题。
);
// 生日：1990-10-11 （10个字符）
// 查看表结构
desc t_user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| birth | date | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
// 插入数据？
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', '01-10-1990'); // 1990年10月1日
// 出问题了：原因是类型不匹配。数据库birth是date类型，这里给了一个字符串varchar。
// 怎么办？可以使用str_to_date函数进行类型转换，将字符串转换成日期类型date？
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));
- 提供的是日期字符串的标准格式：%Y-%m-%d，无需使用str_to_date函数
insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');
- date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。
- 可以将日期类型转换成特定格式的字符串。
- 语法格式：date_format(日期类型数据, '日期格式')
- 这个函数通常使用在查询日期方面，设置展示的日期格式。
- 案例：查询的时候以某个特定的日期格式展示
// 以下SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化，自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。
// 并且采用的格式是mysql默认的日期格式：'%Y-%m-%d'
select id,name,birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id | name | birth |
+------+----------+------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 |
| 2 | lisi | 1990-10-01 |
+------+----------+------------+
// 以某个特定的日期格式展示
select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id | name | birth |
+------+----------+------------+
| 1 | zhangsan | 10/01/1990 |
| 2 | lisi | 10/01/1990 |
+------+----------+------------+
select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;- java中的日期格式？yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS
7.6 date和datetime两个类型的区别？
- date是短日期：只包括年月日信息。
- datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。
- mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
- mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
- now()函数：获取系统当前时间，并且获取的时间带有：时分秒信息！！！！是datetime类型的。
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int, // id是整数
name varchar(32), // name是字符串
birth date, // birth是短日期
create_time datetime // create_time是这条记录的创建时间：长日期类型
);
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'zhangsan','1990-10-01','2020-03-18 15:49:50');
// 使用系统当前时间
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2,'lisi','1991-10-01',now());7.7 修改update（DML）
- 语法格式：
- update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;
- 注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。
update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;
update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2;
- 更新所有？
update t_user set name = 'abc';
7.8 删除数据 delete （DML）
- 语法格式：
- delete from 表名 where 条件;
- 注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！
delete from t_user where id = 2;
insert into t_user(id) values(2);
delete from t_user; // 删除所有！
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