BASE

BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。
 CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
 BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:
• Basically Availble --基本可用
• Soft-state --软状态/柔性事务。 "Soft state" 可以理解为"无连接"的, 而 "Hard state" 是"面向连接"的
• Eventual Consistency --最终一致性 最终一致性， 也是是 ACID 的最终目的。

ACID vs BASE

ACID

BASE

原子性(Atomicity)

基本可用(Basically Available)

一致性(Consistency)

软状态/柔性事务(Soft state)

隔离性(Isolation)

最终一致性 (Eventual consistency)

持久性 (Durable)

 


NoSQL 数据库分类

类型


特点

列存储

Hbase

Cassandra

Hypertable

顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。

文档存储

MongoDB

CouchDB

文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。

key-value存储

Tokyo Cabinet / Tyrant

Berkeley DB

MemcacheDB

Redis

可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能）

图存储

Neo4J

FlockDB

图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。

对象存储

db4o

Versant

通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。

xml数据库

Berkeley DB XML

BaseX

高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。