前言
本篇文章为初次接触redis所写的文章,仅仅支持能够把redis跑起来,实现简单的key-value数据库存取,整个redis数据库还有很多专业的知识,建议买本书详细看看。
个人认为redis专题讲解比较全面比较好的博客:https://m.php.cn/redis/ Redis可视化工工具: https://m.php.cn/redis/483824.html
一、redis是什么?
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。
Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。
二、使用步骤
1. 引入库
python3中使用redis数据库,属于三方库,需要安装:pip install redis
2.知识图谱
另外一个非常详细的redis只是图谱,引用知乎博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/64772193
3.redis 五中数据结构操作方法
- 字符串类型数据结构:
方法 | 注释 |
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) | ex - 过期时间(秒), 若超过指定的时间,对应的值就变成None |
px - 过期时间(豪秒),若超过指定的时间,对应的值就变成None | |
nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 (新建) | |
xx - 如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 (修改) | |
setex(name, time, value) | time - 过期时间(数字秒 或 timedelta对象) |
psetex(name, time_ms, value) | time_ms - 过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象) |
setnx(name, value) | 设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加) |
getset(name, value) | 设置新值并获取原来的值 |
get(name) | 获取值 |
mset(*args, **kwargs) | 批量设置值 |
mget(keys, *args) | 批量获取 |
setrange(name, offset, value) | 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加) |
getrange(key, start, end) | 获取子序列(根据字节获取,非字符) |
setbit(name, offset, value) | 对 name 对应值的二进制表示的位进行操作,该方法已废弃 |
getbit(name, offset) | 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1) |
bitcount(key, start=None, end=None) | 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数 |
bitop(operation, dest, *keys) | 获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值 |
strlen(name) | 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节 |
incr(self, name, amount=1) | 自增 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自增。 |
incrbyfloat(self, name, amount=1.0) | 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。 |
decr(self, name, amount=1) | 自减 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自减。 |
append(key, value) | 在redis name对应的值后面追加内容 |
- 列表类型数据结构
方法 | 注释 |
lpush(name,values) | 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 |
rpush(name,values) | 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最右边 |
lpushx(name,value) | 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边 |
rpushx(name,value) | 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最右边 |
linsert(name, where, refvalue, value)) | 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 name - redis的name where - BEFORE或AFTER refvalue - 标杆值,即:在它前后插入数据 value - 要插入的数据 |
r.lset(name, index, value) | 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 name - redis的name index - list的索引位置 value - 要设置的值 |
r.lrem(name, value, num) | 在name对应的list中删除指定的值 name - redis的name value - 要删除的值 num - num=0,删除列表中所有的指定值; num=2 - 从前到后,删除2个, num=1,从前到后,删除左边第1个 num=-2 - 从后向前,删除2个 |
lpop(name) | 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素 |
ltrim(name, start, end) | 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 name - redis的name start - 索引的起始位置 end - 索引结束位置 |
lindex(name, index) | 在name对应的列表中根据索引获取列表元素 |
rpoplpush(src, dst) | 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边 src - 要取数据的列表的 name dst - 要添加数据的列表的 name |
brpoplpush(src, dst, timeout=0) | 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 src - 取出并要移除元素的列表对应的name dst - 要插入元素的列表对应的name timeout - 当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞 |
blpop(keys, timeout) | 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素 keys - redis的name的集合 timeout - 超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞 |
r.llen("list10") | 获取列表长度 |
r.lrange("list2", 0, -1) | |
- 哈希类型数据结构:
方法 | 注释 |
hset(name, key, value) | name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改); name - redis的name key - name对应的hash中的key value - name对应的hash中的value |
hsetnx(name, key, value) | 当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加) |
hget(name, key) | |
hmset(name, mapping) | 在name对应的hash中批量设置键值对 name - redis的name mapping - 字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} |
hmget(name, keys, *args) | 在name对应的hash中获取多个key的值 name - reids对应的name keys - 要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3'] *args - 要获取的key,如:k1,k2,k3 |
hgetall(name) | 获取name对应hash的所有键值 |
hlen(name) | 获取name对应的hash中键值对的个数 |
hkeys(name) | 获取name对应的hash中所有的key的值 |
hvals(name) | 获取name对应的hash中所有的value的值 |
hexists(name, key) | 检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key |
hdel(name,*keys) | 将name对应的hash中指定key的键值对删除 |
hincrby(name, key, amount=1) | 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount name - redis中的name key - hash对应的key amount - 自增数(整数) |
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) | 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount name - redis中的name key - hash对应的key amount - 自增数(浮点数) |
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None) | 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆 name - redis的name cursor - 游标(基于游标分批取获取数据) match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 |
hscan_iter(name, match=None, count=None) | 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 |
- 集合类型数据结构:
方法 | 注释 |
sadd(name,values) | 新增 |
scard(name) | 获取name对应的集合中元素个数 |
smembers(name) | 获取集合中所有的成员 |
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None) | 获取集合中所有的成员--元组形式 |
sscan_iter(name, match=None, count=None) | 获取集合中所有的成员--迭代器的方式 |
sdiff(keys, *args) | 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合 |
sdiffstore(dest, keys, *args) | 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中 |
sinter(keys, *args) | 获取多一个name对应集合的交集 |
sinterstore(dest, keys, *args) | 获取多一个name对应集合的并集,再将其加入到dest对应的集合中 |
sunion(keys, *args) | 获取多个name对应的集合的并集 |
sunionstore(dest,keys, *args) | 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中 |
sismember(name, value) | 检查value是否是name对应的集合的成员,结果为True和False |
smove(src, dst, value) | 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合 |
spop(name) | 从集合移除一个成员,并将其返回,说明一下,集合是无序的,所有是随机删除的 |
srem(name, values) | 在name对应的集合中删除某些值 |
- 有序结合类型数据结构
方法 | 注释 |
zadd(name, *args, **kwargs) | 在name对应的有序集合中添加元素 |
zcard(name) | 获取name对应的有序集合元素的数量 |
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float) | 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素 |
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) | 按照分数范围获取有序集合的元素并排序(默认从大到小排序) |
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float) | 获取所有元素--默认按照分数顺序排序 |
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float) | 获取所有元素--迭代器 |
zcount(name, min, max) | 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数 |
zincrby(name, value, amount) | 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数 |
zrank(name, value) | 获取值的索引号 |
zrevrank(name, value), | 获取值的索引号,从大到小排序 |
zrem(name, values) | 删除name对应的有序集合中值是values的成员 |
zremrangebyrank(name, min, max) | .删除--根据排行范围删除,按照索引号来删除 |
zremrangebyscore(name, min, max) | 删除--根据分数范围删除 |
zscore(name, value) | 获取值对应的分数 |
三、其他参考材料
- redis 较为全面的知识:
- redis的使用场景,可以参考如下两篇博客:
Redis的典型应用场景: Redis的5个常见使用场景: - redis五中数据结构按照增删改查的逻辑进行记忆,精华图片如下,引用来自于wiki:https://www.modb.pro/db/12180
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。