前言

本篇文章为初次接触redis所写的文章,仅仅支持能够把redis跑起来,实现简单的key-value数据库存取,整个redis数据库还有很多专业的知识,建议买本书详细看看。

个人认为redis专题讲解比较全面比较好的博客:https://m.php.cn/redis/ Redis可视化工工具: https://m.php.cn/redis/483824.html


一、redis是什么?

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。
Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

二、使用步骤

1. 引入库

python3中使用redis数据库,属于三方库,需要安装:pip install redis

2.知识图谱

什么是redisson_什么是redisson


另外一个非常详细的redis只是图谱,引用知乎博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/64772193

什么是redisson_什么是redisson_02

3.redis 五中数据结构操作方法

  • 字符串类型数据结构:

方法

注释

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

ex - 过期时间(秒), 若超过指定的时间,对应的值就变成None

px - 过期时间(豪秒),若超过指定的时间,对应的值就变成None

nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 (新建)

xx - 如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 (修改)

setex(name, time, value)

time - 过期时间(数字秒 或 timedelta对象)

psetex(name, time_ms, value)

time_ms - 过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)

setnx(name, value)

设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)

getset(name, value)

设置新值并获取原来的值

get(name)

获取值

mset(*args, **kwargs)

批量设置值

mget(keys, *args)

批量获取

setrange(name, offset, value)

修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)

getrange(key, start, end)

获取子序列(根据字节获取,非字符)

setbit(name, offset, value)

对 name 对应值的二进制表示的位进行操作,该方法已废弃

getbit(name, offset)

获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)

bitcount(key, start=None, end=None)

获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数

bitop(operation, dest, *keys)

获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值

strlen(name)

返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节

incr(self, name, amount=1)

自增 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自增。

incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。

decr(self, name, amount=1)

自减 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自减。

append(key, value)

在redis name对应的值后面追加内容

  • 列表类型数据结构

方法

注释

lpush(name,values)

在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边

rpush(name,values)

在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最右边

lpushx(name,value)

在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边

rpushx(name,value)

在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最右边

linsert(name, where, refvalue, value))

在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

name - redis的name

where - BEFORE或AFTER

refvalue - 标杆值,即:在它前后插入数据

value - 要插入的数据

r.lset(name, index, value)

对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

name - redis的name

index - list的索引位置

value - 要设置的值

r.lrem(name, value, num)

在name对应的list中删除指定的值

name - redis的name

value - 要删除的值

num - num=0,删除列表中所有的指定值;

num=2 - 从前到后,删除2个, num=1,从前到后,删除左边第1个

num=-2 - 从后向前,删除2个

lpop(name)

在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素

ltrim(name, start, end)

在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值

name - redis的name

start - 索引的起始位置

end - 索引结束位置

lindex(name, index)

在name对应的列表中根据索引获取列表元素

rpoplpush(src, dst)

从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边

src - 要取数据的列表的 name

dst - 要添加数据的列表的 name

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧

src - 取出并要移除元素的列表对应的name

dst - 要插入元素的列表对应的name

timeout - 当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞

blpop(keys, timeout)

将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素

keys - redis的name的集合

timeout - 超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞

r.llen("list10")

获取列表长度

r.lrange("list2", 0, -1)

  • 哈希类型数据结构:

方法

注释

hset(name, key, value)

name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改);

name - redis的name

key - name对应的hash中的key

value - name对应的hash中的value

hsetnx(name, key, value)

当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)

hget(name, key)

hmset(name, mapping)

在name对应的hash中批量设置键值对

name - redis的name

mapping - 字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

hmget(name, keys, *args)

在name对应的hash中获取多个key的值

name - reids对应的name

keys - 要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']

*args - 要获取的key,如:k1,k2,k3

hgetall(name)

获取name对应hash的所有键值

hlen(name)

获取name对应的hash中键值对的个数

hkeys(name)

获取name对应的hash中所有的key的值

hvals(name)

获取name对应的hash中所有的value的值

hexists(name, key)

检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key

hdel(name,*keys)

将name对应的hash中指定key的键值对删除

hincrby(name, key, amount=1)

自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

name - redis中的name

key - hash对应的key

amount - 自增数(整数)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

name - redis中的name

key - hash对应的key

amount - 自增数(浮点数)

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆

name - redis的name

cursor - 游标(基于游标分批取获取数据)

match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key

count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数

hscan_iter(name, match=None, count=None)

利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据

match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key

count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数

  • 集合类型数据结构:

方法

注释

sadd(name,values)

新增

scard(name)

获取name对应的集合中元素个数

smembers(name)

获取集合中所有的成员

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

获取集合中所有的成员--元组形式

sscan_iter(name, match=None, count=None)

获取集合中所有的成员--迭代器的方式

sdiff(keys, *args)

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

sdiffstore(dest, keys, *args)

获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中

sinter(keys, *args)

获取多一个name对应集合的交集

sinterstore(dest, keys, *args)

获取多一个name对应集合的并集,再将其加入到dest对应的集合中

sunion(keys, *args)

获取多个name对应的集合的并集

sunionstore(dest,keys, *args)

获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

sismember(name, value)

检查value是否是name对应的集合的成员,结果为True和False

smove(src, dst, value)

将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

spop(name)

从集合移除一个成员,并将其返回,说明一下,集合是无序的,所有是随机删除的

srem(name, values)

在name对应的集合中删除某些值

  • 有序结合类型数据结构

方法

注释

zadd(name, *args, **kwargs)

在name对应的有序集合中添加元素

zcard(name)

获取name对应的有序集合元素的数量

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

按照分数范围获取有序集合的元素并排序(默认从大到小排序)

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

获取所有元素--默认按照分数顺序排序

zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

获取所有元素--迭代器

zcount(name, min, max)

获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zincrby(name, value, amount)

自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

zrank(name, value)

获取值的索引号

zrevrank(name, value),

获取值的索引号,从大到小排序

zrem(name, values)

删除name对应的有序集合中值是values的成员

zremrangebyrank(name, min, max)

.删除--根据排行范围删除,按照索引号来删除

zremrangebyscore(name, min, max)

删除--根据分数范围删除

zscore(name, value)

获取值对应的分数

三、其他参考材料

  1. redis 较为全面的知识:
  2. redis的使用场景,可以参考如下两篇博客:
    Redis的典型应用场景: Redis的5个常见使用场景:
  3. redis五中数据结构按照增删改查的逻辑进行记忆,精华图片如下,引用来自于wiki:https://www.modb.pro/db/12180

什么是redisson_database_03

总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。