ECharts是 Enterprise Charts缩写，示意商业级数据表图，它是一个基于html5 Canvas的图标库，能够晦涩的运行在PC和挪动设施上，兼容以后绝大部分浏览器 (E6/7/8/9/10/1, chrome, firefox, Sarari等)，底层依赖轻量级的 Canvas类库 ZRender，创立了坐标系、图例、提醒、工具箱等根底组件，可能提供直观、活泼、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。翻新的拖拽计算、数据视图、值域漫游等个性大大加强了用户体验，赋予了用户对数据进行开掘、整合的能力。
基于数据流设计
用户获取数据信息生成零碎所需的页面，须要通过登陆前台界面触发与后盾的交互，读取数据传输信息，因而须要设计一个数据流模型图，这里就不开展来讲。接下来，基于数据流设计，利用Echarts可视化技术实现可视化界面展示给用户。
可视化大屏利用案例解析
Echarts开发接入ThingJS的3D场景，打造三维可视化大屏利用，可实现空间数据分析可视化，即展现真切的三维场景，并且提供2D图表盘与3D场景的高度耦合，帮忙人们基于手动抉择场景，查看实时数据信息，更加迅速无效的认知、把握并了解信息。
在ThingJS的前端页面开发根底上，导入城市级3D场景和根底天文数据，引入了 ECharts插件，联合Ajax异步调用形式动静读取数据库，将数据信息用可视化的图形界面展现在前台。其中，3D场景利用Javascript语言开发交互事件，实现了对数据体系监控零碎的可视化动效开发，并可能通过良好的界面反对用户拜访操作、平安治理监控。
【3D演示地址】
应用ThingJS平台配置
(1) 在html文件中开拓一个如div、span之类的Dom元素，用来显示可视化的图表;
(2) 将 echartsis文件引入到标签中，并在此标签中配置可视化图表的应用门路；
(3) 在ThingJS平台获取3D场景URL，利用Javascript语言开发3D动画，绑定切换层级事件；
(4) 在标签内加载dom，初始化 ECharts图表，对回调函数中的 option做个性化数值设置。
反对开放性拜访
除了Echarts可视化技术可能展示数据监测的相干信息，ThingJS平台自带的CharterBuilder也提供相应的数据可视化模板，ThingJS开放性强，反对各种图表API接入开发。【收费注册】
自采纳了Echarts可视化技术后，图形化的表现形式更加高深莫测，也可能让用户更加分明、形象、直观的理解到所查问的信息，从而晋升用户的体验感，清晰传播数据信息问题。
