新增SQL Server实例 新增sql语句

文章目录

• 一、命令

• 1. 连接、断开服务器

• 二、sql语句

• 1. 创建并使用数据库
• 2. 查看数据库
• 3. 删除数据库
• 4. 创建表

• AUTO_INCREMENT 自增id

• 5. 删除表
• 6. 查看表
• 7. 查看表的结构
• 8. 增删改查

• 8.1 插入数据 insert
• 8.2 装载数据 LOAD DATA
• 8.3 查询数据 select

• （1） where子句

• a. 操作符
• b. like子句

• （2） UNION
• （3）排序 order by
• （4）分组 group by

• a. count() 函数
• b. with rollup
• c. max();列最大值
• d. min(); 列最小值
• e. sum(); 列总和
• f. avg();平均值

• （5）联表查询 左联 右联 内联
• （6）去重 DISTINCT

• 8.4 更新数据 update
• 8.5 删除数据 delete

• 系列博客

一、命令

1. 连接、断开服务器

需要用用户名和密码（也可设置无需密码登录）登录即连接到服务器

shell> mysql -h host -u user -p
Enter password: ********

连接成功后，可以在mysql>提示下输入QUIT (或\q)随时退出：

mysql> QUIT
Bye

二、sql语句

1. 创建并使用数据库

创建数据库：
CREATE DATABASE <数据库名>CREATE DATABASE IF NOT EXISTS <数据库名>

使用mysqladmin创建 # mysqladmin -u root -p create oss_server

使用数据库：
use <数据库名> 注意：创建并不代表使用，需要明确操作use来指定使用数据库。

2. 查看数据库

查看全部数据库 show databases

查看创建库的详细信息 show create database <数据库名>

3. 删除数据库

drop database <数据库名>drop database if exists <数据库名>

4. 创建表

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

例子：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user`(
   `user_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(10) NOT NULL,
   `tel` VARCHAR(20) NOT NULL,
   `birthday` DATE,
   PRIMARY KEY ( `user_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

AUTO_INCREMENT 自增id

CREATE TABLE animals (
     id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     name CHAR(30) NOT NULL,
     PRIMARY KEY (id)
);

5. 删除表

DROP TABLE table_name

6. 查看表

• 查看库中全部表show tables



• 
  
• 查看创建表的详细信息show create table table_name



• 
  

7. 查看表的结构

DESCRIBE table_name;或desc table_name;

DESCRIBE tl_device_info;

8. 增删改查

8.1 插入数据 insert

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN ); 实例：

"INSERT INTO runoob_tbl ".
        "(runoob_title,runoob_author, submission_date) ".
        "VALUES ".
        "('$runoob_title','$runoob_author','$submission_date')";

8.2 装载数据 LOAD DATA

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '文件目录' INTO TABLE pet;

8.3 查询数据 select

SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [LIMIT N][ OFFSET M]

• from后可跟多个表，表和表之间用 ','相连
• where中可包含多个查询条件
• select后面可以跟着想查询的列名，列与列之间用‘，’相连，也可以用‘*’代替全部列
• limit设置返回数
• offset指定数据偏移量，也就是去掉几行元素

查询全部：select * from ...

（1） where子句

where语句中多个条件使用and或or来连接,

select * from ... where name = 'wang' and tel='134554654'

and优先级高于or，若需要先执行or部分，可以用小括号来提升其优先级

a. 操作符

b. like子句

sql为like子句提供了四种匹配方式：

• % ：可以匹配任意长度、类型的字符，若是中文，用两个百分号表示（% %）
• _ ：匹配任意类型的单个字符，相当于占位，限制表达式字符
• [] ：括号中可以指定一个或多个字符、字符串或者范围，匹配括号内所列字符中的一个，类似正则。
• [^]：匹配括号内以外的字符。

示例：

-- 搜索name中最后一个字母是m的记录：
select * from user where name like '%m';
-- 搜索name中第二个字符是a的记录：
select * from user where name like '_a%';

（2） UNION

连接两个或以上的select语句，将其结果组合到一个结果集合中
select ... from ... UNION [ALL/DISTINCT] select ... from ....

• ALL：可选，返回全部结果集，包含重复数据
• DISTINCT：可选，删除重复数据，返回剩余数据，默认值

select device_name from tl_device_info
UNION
select device_model from tl_device_type

查询结果：

（3）排序 order by

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]] 默认为升序排序，降序需要添加关键字DESC

例子：

select * from tl_device_info
order by device_name DESC

（4）分组 group by

SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

a. count() 函数

例子，按设备id分组，并查询每个设备id出现了几次

select device_id,count(device_id) from tl_device_status_log
group by device_id

b. with rollup

跟group by搭配，在分组的基础上对结果进行统计

select device_id,count(device_id) from tl_device_status_log
group by device_id WITH ROLLUP

select coalesce(a,b,c)： 该函数为，当a为null时显示b，若b为null显示c

select COALESCE(device_id,'总计'),count(device_id) from tl_device_status_log
group by device_id WITH ROLLUP

c. max();列最大值

查询一列中最大数值

select max(id) from tl_device_info

d. min(); 列最小值

select min(id) from tl_device_info

e. sum(); 列总和

SELECT SUM(capacity) from tl_cutting_tool_store_house

如果在没有返回匹配行 SELECT 语句中使用 SUM 函数，则 SUM 函数返回 NULL，而不是 0。

f. avg();平均值

SELECT avg(capacity) from tl_cutting_tool_store_house

（5）联表查询 左联 右联 内联

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

写一个左连接的例子：
设备表的类型id字段对应 类型表的id，即外键

select di.device_name, dt.device_model
from tl_device_info di
left join tl_device_type dt on di.device_type_id = dt.id

（6）去重 DISTINCT

SELECT DISTINCT 列名 FROM 表;

8.4 更新数据 update

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]

update tl_device_info set device_name = 'test1' where id =1

8.5 删除数据 delete

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]