服务器 python yum 服务器租用收费

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mob64ca140dc73b 2023-12-04 15:13:31

文章标签 服务器 python yum 阿里云服务器云计算阿里云服务器 文章分类 Python 后端开发

阿里云服务器价是用户关心的，关于云服务器租用费用套路有三种price查询方式，一是阿里云服务器租用费用活动价表，二是阿里云服务器价计算器，三是阿里云服务器ECS收费标准，站部落来详细说下阿里云服务器租用费用，包括收费标准及活动报价：

阿里云服务器租用费用

阿里云服务器收费标准看看就得了（文章后面有收费标准），因为定价的价要贵一些，直接在活动上购买可以便宜很多，云服务器价便宜，阿里云2核4G服务器6M带宽68/年 204三年，云服务器配置从1核2G、2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16G、8核32G、16核32G等配置均有，公网带宽可选1M-10M不等，详细云服务器配置表如下：

云服务器规格	配置CPU/内存	公网宽带	系统盘	价
轻量应用服务器	2核2G	5M峰值带宽（1000G月流量包）	60GB ESSD云盘	60.00元/年
轻量应用服务器	2核4G	6M峰值带宽（1000G月流量包）	80GB ESSD云盘	68.00元/年，204元三年
ECS共享型n4	1核/2G	1M宽带	40~100G高效云盘	69.00元/年，三年180.00元
ECS突发性能型t6	1核/2G	1M~5M宽带	40~100G高效云盘	60.00元/年
ECS计算型c5	2核/4G	1M~5M宽带	40~100G可选云盘	188.00元/年，三年567.65元
ECS计算型c5	4核/8G	1M~5M宽带	40~100G可选云盘	346.02元/年，1038.06元3年
ECS计算型c5	8核/16G	1M~5M宽带	40~100G可选云盘	659.63元/年，1978.88元3年
ECS共享型s6	1核/2G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	128.04元/年，244.44元3年
ECS共享型s6	2核/4G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	188.40元/年，395.64元3年
ECS共享型s6	2核/8G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	286.44元/年，546.84元3年
ECS共享型s6	4核/8G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	432.12元/年，1196.64元3年
ECS共享型s6	8核/16G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	806.52元/年，3908.52元3年
ECS通用型g5	2核/8G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	255.79元/年，767.38元3年
ECS通用型g5	4核/16G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	479.17元/年，1437.52元3年
ECS通用型g5	8核/32G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	925.93元/年，2777.80元3年
ECS内存型r5	2核/16G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	317.99元/年，953.96元3年
ECS内存型r5	4核/32G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	608.82元/年，1826.46元3年
ECS内存型r5	8核/64G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	1179.97元/年，3539.92元3年
ECS计算型c6	2核/4G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	483.84元/年，1370.88元3年
ECS计算型c6	4核/8G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	887.76元/年，2515.32元3年
ECS计算型c6	8核/16G	1M~10M宽带	40~100G可选云盘	1695.60元/年，4804.20元3年

如上表所示，价很便宜，云服务器折不止1折，很多云服务器折扣低至0.几折。如果直接在阿里云服务器ECS页面自定义购买，价要比上表中贵。

阿里云服务器价计算器

阿里云官方推出一款价计算器（查看阿里云服务器价计算器），选择自己所需云服务器地域、ECS规格、CPU内存配置、操作系统、系统盘、公网带宽及购买时长，即可一键计算出所需价，如下图：

阿里云服务器收费标准

阿里云服务器收费标准是指官方定价，云服务器价是由三方面组成的：云服务器ECS配置价+公网带宽价+系统盘价，站部落来详细说下不同云服务器ECS配置价格、公网带宽价格以及系统盘报价：

云服务器ECS配置收费标准

阿里云服务器CPU内存配置不同，价不同；同CPU内存配置下ECS实例规格不同，价也不同，例如ECS计算型c5实例和ECS共享型s6实例收费标准就不同，站部落分享几款云服务器ECS收费标准：

实例规格	vCPU	内存(GB)	按量(小时)	标准目录月价	月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large	2	8	0.35	168.0	168.0	142.80	92.40	63.84
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge	4	16	0.7	336.0	336.0	285.60	184.80	127.68
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge	8	32	1.4	672.0	672.0	571.20	369.60	255.36
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge	12	48	2.1	1008.0	1008.0	856.80	554.40	383.04
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge	16	64	2.8	1344.0	1344.0	1142.40	739.20	510.72
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge	24	96	4.2	2016.0	2016.0	1713.60	1108.80	766.08
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge	32	128	5.6	2688.0	2688.0	2284.80	1478.40	1021.44
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge	52	192	9.1	4368.0	4368.0	3712.80	2402.40	1659.84
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge	104	384	18.2	8736.0	8736.0	7425.60	4804.80	3319.68
内存型 (r6) ecs.r6.large	2	16	0.46	220.0	220.0	187.00	121.00	83.60
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge	4	32	0.92	440.0	440.0	374.00	242.00	167.20
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge	8	64	1.83	880.0	880.0	748.00	484.00	334.40
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge	12	96	2.75	1320.0	1320.0	1122.00	726.00	501.60
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge	16	128	3.67	1760.0	1760.0	1496.00	968.00	668.80
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge	24	192	5.5	2640.0	2640.0	2244.00	1452.00	1003.20
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge	32	256	7.33	3520.0	3520.0	2992.00	1936.00	1337.60
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge	52	384	11.92	5720.0	5720.0	4862.00	3146.00	2173.60
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge	104	768	23.83	11440.0	11440.0	9724.00	6292.00	4347.20
计算型 (c6) ecs.c6.large	2	4	0.27	131.0	131.0	111.35	72.05	49.78
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge	4	8	0.55	262.0	262.0	222.70	144.10	99.56
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge	8	16	1.09	524.0	524.0	445.40	288.20	199.12
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge	12	24	1.64	786.0	786.0	668.10	432.30	298.68
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge	16	32	2.18	1048.0	1048.0	890.80	576.40	398.24
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge	24	48	3.28	1572.0	1572.0	1336.20	864.60	597.36
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge	32	64	4.37	2096.0	2096.0	1781.60	1152.80	796.48
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge	52	104	7.1	3406.0	3406.0	2895.10	1873.30	1294.28
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge	104	192	14.19	6812.0	6812.0	5790.20	3746.60	2588.56
通用型 (g5) ecs.g5.large	2	8	0.66	191.0	181.45	143.25	85.95	57.30
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge	4	16	1.33	383.0	363.85	287.25	172.35	114.90
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge	8	32	2.66	765.0	726.75	573.75	344.25	229.50
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge	12	48	3.99	1148.0	1090.6	861.00	516.60	344.40
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge	16	64	5.31	1530.0	1453.5	1147.50	688.50	459.00
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge	24	96	7.97	2295.0	2180.25	1721.25	1032.75	688.50
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge	32	128	10.63	3060.0	2907.0	2295.00	1377.00	918.00
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge	64	256	21.25	6120.0	5814.0	4590.00	2754.00	1836.00
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large	2	2	0.44	128.0	128.0	108.80	70.40	48.64
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge	4	4	0.89	255.0	255.0	216.75	140.25	96.90
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge	8	8	1.77	510.0	510.0	433.50	280.50	193.80
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge	12	12	2.66	765.0	765.0	650.25	420.75	290.70
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge	16	16	3.54	1020.0	1020.0	867.00	561.00	387.60
计算型 (c5) ecs.c5.large	2	4	0.47	134.0	134.0	113.90	73.70	49.58
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge	4	8	0.93	269.0	269.0	228.65	147.95	99.53
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge	8	16	1.86	537.0	537.0	456.45	295.35	198.69
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge	12	24	2.8	806.0	806.0	685.10	443.30	298.22
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge	16	32	3.73	1074.0	1074.0	912.90	590.70	397.38
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge	24	48	5.59	1611.0	1611.0	1369.35	886.05	596.07
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge	32	64	7.46	2148.0	2148.0	1825.80	1181.40	794.76
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge	64	128	14.92	4296.0	4296.0	3651.60	2362.80	1589.52
内存型 (r5) ecs.r5.large	2	16	0.85	245.0	232.75	183.75	110.25	73.50
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge	4	32	1.7	489.0	464.55	366.75	220.05	146.70
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge	8	64	3.4	978.0	929.1	733.50	440.10	293.40
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge	12	96	5.09	1467.0	1393.65	1100.25	660.15	440.10
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge	16	128	6.79	1956.0	1858.2	1467.00	880.20	586.80
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge	24	192	10.19	2934.0	2787.3	2200.50	1320.30	880.20
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge	32	256	13.58	3912.0	3716.4	2934.00	1760.40	1173.60
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge	64	512	27.17	7824.0	7432.8	5868.00	3520.80	2347.20
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge	80	960	68.75	19800.0	19800.0	16830.00	9900.00	9900.00
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge	160	1920	137.5	39600.0	39600.0	33660.00	19800.00	19800.00
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge	96	384	61.88	17820.0	17820.0	15147.00	9801.00	6771.60
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge	64	192	31.77	9150.0	8692.5	6862.50	4117.50	2745.00
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge	96	384	44.63	12852.0	12209.4	9639.00	5783.40	3855.60
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large	2	4	0.51	148.0	148.0	125.80	81.40	56.24
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge	4	8	1.03	296.0	296.0	251.60	162.80	112.48
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge	8	16	2.05	591.0	591.0	502.35	325.05	224.58
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge	12	24	3.08	887.0	887.0	753.95	487.85	337.06
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge	16	32	4.1	1182.0	1182.0	1004.70	650.10	449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge	24	48	6.16	1773.0	1773.0	1507.05	975.15	673.74
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge	32	64	8.21	2364.0	2364.0	2009.40	1300.20	898.32
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large	2	8	0.75	215.0	204.25	161.25	96.75	64.50
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge	4	16	1.49	429.0	407.55	321.75	193.05	128.70
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge	8	32	2.98	858.0	815.1	643.50	386.10	257.40
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge	12	48	4.47	1287.0	1222.65	965.25	579.15	386.10
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge	16	64	5.96	1716.0	1630.2	1287.00	772.20	514.80
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge	24	96	8.94	2574.0	2445.3	1930.50	1158.30	772.20
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge	32	128	11.92	3432.0	3260.4	2574.00	1544.40	1029.60
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge	56	224	20.85	6006.0	5705.7	4504.50	2702.70	1801.80
内存型 (se1) ecs.se1.large	2	16	1.14	329.4	329.4	279.99	164.70	164.70
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge	4	32	2.29	658.8	658.8	559.98	329.40	329.40
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge	8	64	4.58	1317.6	1317.6	1119.96	658.80	658.80
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge	16	128	9.15	2635.2	2635.2	2239.92	1317.60	1317.60
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge	32	256	18.3	5270.4	5270.4	4479.84	2635.20	2635.20
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge	56	480	32.03	9223.2	9223.2	7839.72	4611.60	4611.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large	2	16	1.27	366.0	347.7	274.50	164.70	109.80
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge	4	32	2.54	732.0	695.4	549.00	329.40	219.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge	8	64	5.08	1464.0	1390.8	1098.00	658.80	439.20
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge	12	96	7.63	2196.0	2086.2	1647.00	988.20	658.80
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge	16	128	10.17	2928.0	2781.6	2196.00	1317.60	878.40
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge	24	192	15.25	4392.0	4172.4	3294.00	1976.40	1317.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge	32	256	20.33	5856.0	5563.2	4392.00	2635.20	1756.80
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge	56	480	35.58	10248.0	9735.6	7686.00	4611.60	3074.40
高主频计算型 (c4) ecs.c4.xlarge	4	8	1.32	633.88	602.19	475.41	285.25	190.16
高主频计算型 (c4) ecs.c4.2xlarge	8	16	2.65	1267.76	1204.37	950.82	570.49	380.33
高主频计算型 (c4) ecs.c4.4xlarge	16	32	5.29	2535.52	2408.74	1901.64	1140.98	760.66
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.xlarge	4	16	1.6	748.39	710.97	561.29	336.78	224.52
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.2xlarge	8	32	3.27	1496.86	1422.02	1122.64	673.59	449.06
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.4xlarge	16	64	6.62	2993.86	2844.17	2245.39	1347.24	898.16
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.6xlarge	24	96	9.89	4490.72	4266.18	3368.04	2020.82	1347.22
高主频内存型 (ce4) ecs.ce4.xlarge	4	32	2.19	998.88	948.94	749.16	449.50	299.66
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge	4	16	2.03	584.1	554.89	438.07	262.85	175.23
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge	8	32	4.06	1168.2	1109.79	876.15	525.69	350.46
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge	12	48	6.76	1947.0	1849.65	1460.25	876.15	584.10
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge	16	64	8.11	2336.4	2219.58	1752.30	1051.38	700.92
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge	16	64	10.52	3028.9	2877.46	2271.67	1363.00	908.67
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge	32	128	16.23	4672.8	4439.16	3504.60	2102.76	1401.84
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge	32	128	17.67	5088.1	4833.7	3816.07	2289.64	1526.43
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge	56	224	28.39	8177.4	7768.53	6133.05	3679.83	2453.22
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge	4	32	1.33	640.0	640.0	544.00	352.00	243.20
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge	8	64	2.67	1280.0	1280.0	1088.00	704.00	486.40
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge	16	128	5.33	2560.0	2560.0	2176.00	1408.00	972.80
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge	32	256	10.67	5120.0	5120.0	4352.00	2816.00	1945.60
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge	64	512	21.33	10240.0	10240.0	8704.00	5632.00	3891.20
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge	8	32	5.73	1649.7	1567.21	1237.27	742.37	494.91
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge	16	64	11.46	3299.4	3134.43	2474.55	1484.73	989.82
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge	24	96	17.18	4949.1	4701.64	3711.83	2227.09	1484.73
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge	32	128	22.91	6598.8	6268.86	4949.10	2969.46	1979.64
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge	56	224	40.1	11547.9	10970.5	8660.93	5196.56	3464.37
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge	8	32	5.01	1444.0	1371.8	1083.00	649.80	433.20
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge	16	64	10.03	2888.0	2743.6	2166.00	1299.60	866.40
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge	24	96	15.04	4331.0	4114.45	3248.25	1948.95	1299.30
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge	32	128	20.05	5775.0	5486.25	4331.25	2598.75	1732.50
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge	56	224	35.09	10106.0	9600.7	7579.50	4547.70	3031.80
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge	32	128	19.25	5543.0	5265.85	4157.25	2494.35	1662.90
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge	56	224	29.19	8407.0	7986.65	6305.25	3783.15	2522.10
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	10.46	3013.0	3013.0	2561.05	1657.15	1144.94
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	12.6	3629.0	3629.0	3084.65	1995.95	1379.02
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	14.77	4253.0	4253.0	3615.05	2339.15	1616.14
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	15.47	4455.0	4455.0	3786.75	2450.25	1692.90
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	30.94	8910.0	8910.0	7573.50	4900.50	3385.80
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	19.84	5715.0	5715.0	4857.75	3143.25	2171.70
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	79.36	22860.0	22860.0	19431.00	12573.00	8686.80
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	158.72	45720.0	45720.0	38862.00	25146.00	17373.60
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	96	384	197.67	56929.5	56929.5	48390.08	31311.23	21633.21
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large	2	6	1.95	562.5	562.5	478.13	309.38	213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge	4	12	3.91	1125.0	1125.0	956.25	618.75	427.50
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m4.2xlarge	8	24	7.81	2250.0	2250.0	1912.50	1237.50	855.00
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge	16	48	15.63	4500.0	4500.0	3825.00	2475.00	1710.00
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	12.78	3681.0	3681.0	3128.85	1914.12	1288.35
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	13.849	3989.7	3989.7	3391.25	2074.64	1396.39
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge	8	60	25.57	7363.0	7363.0	6258.55	3828.76	2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	27.709	7979.4	7979.4	6782.49	4149.29	2792.79
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28	112	23.88	6877.0	6877.0	5845.45	3576.04	2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	55.409	15957.9	15957.9	13564.21	8298.11	5585.27
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge	56	224	47.75	13753.0	13753.0	11690.05	7151.56	4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	110.819	31915.8	31915.8	27128.43	16596.22	11170.53
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	6.51	1875.0	1781.25	1406.25	843.75	562.50
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	7.27	2093.0	1988.35	1569.75	941.85	627.90
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	8.75	2520.0	2394.0	1890.00	1134.00	756.00
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	11.72	3375.0	3206.25	2531.25	1518.75	1012.50
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	32.29	9300.0	8835.0	6975.00	4185.00	2790.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge	4	30	10.88	3134.0	2977.3	2350.50	1410.30	940.20
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge	8	30	12.41	3575.0	3396.25	2681.25	1608.75	1072.50
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge	8	60	21.76	6268.0	5954.6	4701.00	2820.60	1880.40
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge	16	60	24.83	7150.0	6792.5	5362.50	3217.50	2145.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge	32	48	14.93	4300.0	4085.0	3225.00	1935.00	1290.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge	56	96	29.86	8599.0	8169.05	6449.25	3869.55	2579.70
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.xlarge	4	10	2.2	633.0	601.35	474.75	284.85	189.90
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.2xlarge	8	20	4.4	1266.0	1202.7	949.50	569.70	379.80
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge	16	40	8.79	2531.0	2404.45	1898.25	1138.95	759.30
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge	32	80	17.58	5062.0	4808.9	3796.50	2277.90	1518.60
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge	56	160	35.16	10125.0	9618.75	7593.75	4556.25	3037.50
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge	8	60	8.66	2495.0	2370.25	1871.25	1122.75	748.50
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge	16	120	17.33	4990.0	4740.5	3742.50	2245.50	1497.00
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge	28	112	15.14	4360.0	4142.0	3270.00	1962.00	1308.00
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge	56	224	30.28	8720.0	8284.0	6540.00	3924.00	2616.00
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge	16	64	17.5	5040.0	5040.0	4284.00	2772.00	1915.20
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge	32	128	35.0	10080.0	10080.0	8568.00	5544.00	3830.40
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge	64	256	70.0	20160.0	20160.0	17136.00	11088.00	7660.80
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large	2	4	0.65	188.0	188.0	156.04	94.00	62.04
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.31	377.0	377.0	312.91	188.50	124.41
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge	8	16	2.61	753.0	753.0	624.99	376.50	248.49
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge	12	24	3.92	1130.0	1130.0	937.90	565.00	372.90
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge	16	32	5.23	1506.0	1506.0	1249.98	753.00	496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge	24	48	7.84	2259.0	2259.0	1874.97	1129.50	745.47
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge	32	64	10.46	3012.0	3012.0	2499.96	1506.00	993.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large	2	8	0.86	249.0	249.0	201.69	122.01	79.68
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge	4	16	1.73	498.0	498.0	403.38	244.02	159.36
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge	8	32	3.46	996.0	996.0	806.76	488.04	318.72
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge	12	48	5.19	1494.0	1494.0	1210.14	732.06	478.08
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge	16	64	6.92	1992.0	1992.0	1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge	24	96	10.38	2988.0	2988.0	2420.28	1464.12	956.16
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge	32	128	13.83	3984.0	3984.0	3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge	56	160	22.94	6606.0	6606.0	5350.86	3236.94	2113.92

阿里云服务器分为共享型和独享型，独享型如ECS计算型c5、通用型g6、内存型r7、GPU型等，共享型如ECS共享型s6实例、共享型n4实例及突发性能型t6或t5实例等。站部落认为如果是企业级应用，可以选择独享型云服务器，个人用户选择ECS共享型s6实例就够用了。

云服务器公网带宽价

阿里云服务器公网带宽有两种计费模式，即按固定带宽计费和按使用流量计费，不同计费模式下格表如下：

包年包月实例，固定带宽阶梯计费	1Mbps	23.00 元/1Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	2Mbps	46.00 元/2Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	3Mbps	71.00 元/3Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	4Mbps	96.00 元/4Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	5Mbps	125.00 元/5Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	6Mbps及以上, 每Mbps费用	80.0 元/Mbps/月
按量计费实例，固定带宽阶梯计费	1－5 Mbps	0.062 元/Mbps/小时
按量计费实例，固定带宽阶梯计费	6Mbps及以上, 每Mbps费用	0.252 元/Mbps/小时
计费方式	规格	价
按使用量线性计费	1GB	0.8 元/GB

云服务器系统盘价

阿里云服务器系统盘分为高效云盘、SSD云盘和ESSD云盘，云盘种类不同性能不同，格也不同，如下表：

类型	规格	按量价	包月格
普通云盘	40GiB	0.01700 元/40GiB/小时	12 元/40GiB/月
高效云盘	40GiB	0.02000 元/40GiB/小时	14 元/40GiB/月
SSD云盘	40GiB	0.05600 元/40GiB/小时	40 元/40GiB/月
普通云盘	1GiB	0.00042 元/1GiB/小时	0.3 元/1GiB/月
高效云盘	1GiB	0.00049 元/1GiB/小时	0.35 元/1GiB/月
SSD云盘	1GiB	0.00140 元/1GiB/小时	1 元/1GiB/月