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文章目录

• MySQL

• 1.MySQL基础

•     (1).登录MySQL：（两种方法）
•     (2).修改密码：(两种方法)
•     (3).退出mysql：
•     (4).mysql的卸载：（易遗漏）

• 2.SQL语言

• (1)概念：
• (2)编译与执行操作：
• (3)数据库的组成：
• (4)分类：
• (5)常用命令：（+处加空格）
• (6)导入数据的语句：（+处加空格）
• (7)查询语句(DQL语句)：

• <1>.简单查询：

• ①简单查询语法格式:
• ②字段重命名：
• ③查询所有数据：
• ④查询结果的去重：

• <2>.条件查询：

• ①条件查询语法格式：
• ②查询介于两数之间的表达：
• ③某字段的定点查询or/in：
• ④模糊查询like：
• ⑤排序order by：

• <3>.分组查询：

• ①定义：
• ②语法格式：
• ③group by与having:
• ④分组函数：
• ⑤单行处理函数：

• <4>.连接查询：

• ①笛卡尔积现象：
• ②表的别名法连接查询：
• ③内连接：

• A.等值连接：条件1是等值关系；
• B.非等值连接：条件是不等值关系；
• C.自连接：一张表看作两张，我连我自己；

• ④外连接：

• A.左连接：左边的表是主表；
• B.右连接：右边的表是主表；

• ⑤外内连接的区别：
• ⑥全连接：左右两表均为主表；

• <5>.三张表连接进行查询：
• <6>.子查询：select语句嵌套，内部的select；
• <7>.union关键字：连接两条查询语句
• <8>.limit关键字：取出一部分结果
• <9>.关于查询语句关键字执行顺序汇总：

• (8)表的相关语句：

• <1>.MySQL中的数据类型：

• ①字符串类：
• ②整型数类：
• ③浮点型类：
• ④日期类：

• <2>.表的创建(DDL语句)：
• <3>.表的删除：
• <4>.表中数据插入(DML语句)：

• ①常规插入语法格式：
• ②日期的插入：

• A.MySQL中的日期格式：
• B.字符串日期转换为日期类型函数：
• C.日期格式化函数：
• D.获取当前时间函数：

• <5>.表中数据修改(DML语句)：
• <6>.表中数据删除：

• ①delete删除语法格式：(DML语句)
• ②truncate删除语法格式：(DDL语句)

• <7>.表的复制：

• ①全部复制语法格式：
• ②部分复制语法格式：

MySQL

1.MySQL基础

        ①在DOS命令中，mysql -u＋用户名 -p＋密码；(加号相当于紧挨着无空格)
        ②在DOS命令中，mysql -u＋用户名 -p----->回车----->输入密码(可隐藏密码)

        ①在DOS命令中，进入mysql>界面后，输入以下指令：set password for 用户名@localhost=password(‘新密码在此处’);
        ②在DOS命令中，输入mysql -u＋用户名 -p＋旧密码 password 新密码

输入：exit或者quit或者 \q

        ①Windows10系统中，打开文件点击选项进入文件夹选项，进入查看的高级设置中找到显示隐藏文件、文件夹及驱动器，选中；
        ②点开mysql安装包卸载；
        ③进入安装目录卸载MySQL目录；
        ④进入C盘中隐藏的ProgramData目录找到MySQL，删除即可。
Tips：②、③、④三步缺一不可，走完三步走才算作删除干净。

2.SQL语言

(1)概念：

    结构化查询语言，属于高级语言，同为先编译后运行。

(2)编译与执行操作：

    DBMS(执行)–>SQL(操作)–>DB。

(3)数据库的组成：

    ①表(table)是数据库的基本组成单元；
    ②在表中，行叫 作数据，列叫作字段；
    ③在表中，每个字段都有相应的字段名和数据类型等。

(4)分类：

    ①DQL(DateQueryL)：数据查询语言，例：select…;
    ②DDL(DataDefinition):数据定义语言，例：create,drop,alter…(对表结构的增删改);
    ③DML(DataManipulation):数据操作语言，例：insert,delete,update…(对表中数据的增删改);
    ④TCL(TransactionalControl):事务控制语言，例：commit(提交事务)…
    ⑤DCL(DataControl):数据控制语言，例：grant(授权)，revoke(撤权)…；

(5)常用命令：（+处加空格）

    ①查看当前数据库：select database();
    ②查看mysql版本号：select version();
    ③结束一条语句：\c;
    ④查看创建表的语句：show create table+表名。

(6)导入数据的语句：（+处加空格）

    ①登录Mysql；
    ②查看全部数据库：show databases;
    ③创建数据库：create database+数据库名;
    ④使用数据库：use+数据库名;
    ⑤查看数据库中的表：show tables;
    ⑥初始化数据：source+绝对路径\数据库名.sql;
    ⑦查看表中的结构：desc+表名;(describe)
    ⑧查看表中的数据：select * from+表名;
    ⑨删除数据库：drop database+数据库名;

(7)查询语句(DQL语句)：

<1>.简单查询：

①简单查询语法格式:

    select+字段名1,字段名2,…＋from＋表名;

②字段重命名：

select
        字段名1 (as)+重命名,字段名2 (as)+重命名
from
        表名

③查询所有数据：

    select * from+表名;
Tips:使用*的缺点有：    ①效率低；②可读性差。

④查询结果的去重：

select
        distinct+字段名
from
        表名;

Tips:distinct关键字只能出现在字段最前面。

<2>.条件查询：

①条件查询语法格式：

select
        字段1，字段2…
from
        表名
where
        条件;

Tips:执行顺序from—>where—>select。

②查询介于两数之间的表达：

…
(例如，查xxx字段在1100-3000之间的数据)
where
        xxx>=1100 and xxx<=3000;
或者⬇
where
        xxx between 1100 and 3000;

Tips:between … and …语句前后都为闭区间。

③某字段的定点查询or/in：

…
(例如，查xxx字段等于‘A’或者等于’B’的数据)
where
        xxx =‘A’ or xxx =‘B’;
或者⬇
where
        xxx in (‘A’,‘B’);

Tips:and的优先级大于or；
        in前可加not表示否定。

④模糊查询like：

…
(例如，查xxx字段以‘a’开头的数据)
where
        xxx like 'a%'

Tips:’%‘代表任意多个字符，’_'代表任意一个字符。

⑤排序order by：

…
(例如对xxx字段进行排序)
order by
        字段名 by+(asc/desc);

Tips：默认升序排列；
        by后面的asc代表升序，desc代表降序。
        当同时对多个字段进行排序时，前字段相同时才会比较后字段。

<3>.分组查询：

①定义：

        按照某个或某些字段进行分组；

②语法格式：

select+分组函数 from+表名 (where+条件) group by+字段xxx having+条件。

③group by与having:

        A.有分组参与的查询各语句执行顺序：
from找表->where初过滤->group by分组->having过滤->select查找->order by排序
        B.一条语句中有group by 时，select后仅能跟分组函数或参与分组的字段；
        C.调用avg(xxx)函数时，不能使用where,会改变平均值，使用having；
        D.where后不能跟分组函数但having后可以。(执行顺序推论)

④分组函数：

        A.count(字段xxx);        //对字段进行计数(忽略null)；
        B.sum(字段xxx);        //对字段数据求和(忽略null)；
        C.max(字段xxx);        //求字段的最大值；
        D.min(字段xxx);        //求字段的最小值；
        E.avg(字段xxx);        //求字段的平均值；

⑤单行处理函数：

        A.ifnull(字段xxx,0);        //若xxx字段为NULL时，被当作0处理；
        B.count(*);                     //统计总记录条数

<4>.连接查询：

①笛卡尔积现象：

两张表连接查询时，无条件限制，查询结果条数是两表条数乘积；

Tips:笛卡尔积现象使查询效率降低，where后设置筛选条件可避免该现象；

②表的别名法连接查询：

select
        表别名1.字段名1,表别名2.字段名2…
from
        表名1 表别名1,表名2 表别名2;

Tips：起别名的方法提高了程序执行效率且可读性高。

③内连接：

A.等值连接：条件1是等值关系；

语法格式：

select
        字段1，字段2…
from
        表名1
(innner) join
        表名2
on
        条件1
where
        条件2;

B.非等值连接：条件是不等值关系；

语法格式：

与等值连接相似，条件on处使用非等值语句即可，比如between…and…等；

C.自连接：一张表看作两张，我连我自己；

同分为等值与非等值连接；

实例：员工的领导表和领导的员工表。

select        //一样的表的不同别名
        e.name,m.name
from        //连接员工表e与m
        employee e
join
        employee m
on        //设置条件e表的领导编号等于m表的员工编号
        e.managerNo = m.employeeNo;

④外连接：

A.左连接：左边的表是主表；

语法格式：

select
        字段
from
        表名1
left (outer) join
        表名2
on
        条件;

B.右连接：右边的表是主表；

语法格式：

与左连接语法格式相似，将left关键字改为right即可。

⑤外内连接的区别：

        ①内连接两表平等，无主副之分；
        ②外连接分主副表，主要查询主表数据，若副表无与之匹配的数据，自动模拟为NULL;
        ③主表的数据无条件全部查出。(比如，领导King的领导名被模拟为NULL)

⑥全连接：左右两表均为主表；

<5>.三张表连接进行查询：

语法规则：

select
        字段1，字段2，…
from
        表名1
(left/right) join
        表名2
on
        条件
(left/right) join
        表名3
on
        条件;

<6>.子查询：select语句嵌套，内部的select；

例如：

select
        employeeName,salary
from
        employee
where
        salary>(select min(salary) from employee);

Tips:a.从内而外一层一层看，将子查询结果当作一张临时表。
        b.子查询嵌套的select只能返回一条，多于一条会报错。

<7>.union关键字：连接两条查询语句

例如：

select
        employeeName,job
from
        employee
where
        job = ‘manager’ or job = ‘salesman’;

可用union关键字改写为：

select
        employeeName,job
from
        employee
where
        job = ‘manager’
union
select
        employeeName,job
from
        employee
where
        job = ‘salesman’;

Tips:
        a.union有着连接两条查询语句的作用，效率更高，克服笛卡尔积现象；
        b.union使用时必须保证两个结果列数相同。

<8>.limit关键字：取出一部分结果

语法格式：

①limit         //startIndex是起始下标，length是长度；
        startIndex,length;
②limit        //numble是取前n个查询结果；
        numble;

Tips：limit在“order by”之后执行。

<9>.关于查询语句关键字执行顺序汇总：

语法规则：

select
        字段名,…
from
        表名
where
        条件
group by
        字段名
having
        条件
order by
        字段名 (asc/desc)
limit
        过滤参数

执行顺序：

from找表->
where初筛->
group by分组->
having细筛->
select查找->
order by排序->
limit过滤。

(8)表的相关语句：

<1>.MySQL中的数据类型：

①字符串类：

varchar(10)
动态分配存储空间，节省空间；(姓名字段)
char(10)
定长字符串，分配速度快；(性别字段)

最长可储存255位。

②整型数类：

int
常规整型类，等同于java中的int；
bigint
长整型，等同于java中的long；

最长可储存11位。

③浮点型类：

float
常规浮点型，等同于java中的float；
double
长浮点型，等同于java中的double；

④日期类：

date
短日期类型，存储年月日信息；
datetime
长日期类型，存储年月日时分秒信息；

<2>.表的创建(DDL语句)：

语法格式：

create table 表名(字段名 数据类型（default ‘m’）,字段名 数据类型,… );

Tips:①表名的命名规范：以t_或者tbl_开始，比如t_students；
        ②default ‘m’作用为指定字段默认值为’m’。

<3>.表的删除：

语法格式：

①drop table 表名；
表不存在时会报错；
②drop table if exists 表名;
不会报错。

<4>.表中数据插入(DML语句)：

①常规插入语法格式：

insert into 表名(字段名1,字段名2,…) values(值1,值2,…),(值1,值2,…),…;

Tips:
        A.insert语句一旦执行，必然多一条记录，未赋值元素为NULL；
        B.字段名在传入所有值情况下字段名可省略。

②日期的插入：

A.MySQL中的日期格式：

%Y        %m        %d        %h        %i        %s
年            月          日          时        分        秒
date默认格式：        %Y-%m-%d;
datetime默认格式：        %Y-%m-%d-%h-%i-%s;

B.字符串日期转换为日期类型函数：

str_to_date(‘字符串日期’,‘日期格式’);
//将字符串日期varchar类型转换为date类型；

Tips:当字符串为‘%Y-%m-%d’格式时，自动转换为date类型；

C.日期格式化函数：

date_format(日期类型数据,‘日期格式’);
//将日期格式转换为所需类型的字符串。

D.获取当前时间函数：

now()；
//获得到当前时间的datetime类型数据。

<5>.表中数据修改(DML语句)：

语法格式：

update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,…where 条件;
//必须加where后的条件，否则会修改字段所有行。

<6>.表中数据删除：

①delete删除语法格式：(DML语句)

delete from 表名 where 条件;
//切记加where后条件，否则会全部删除。
数据被删除，但存储空间不会被释放；
删除效率较低，但是可回滚

②truncate删除语法格式：(DDL语句)

truncate table 表名;
完全删除，删除效率高，但数据不可回滚。

<7>.表的复制：

①全部复制语法格式：

create table 新表名 as select * from 拷贝表名;
//将拷贝表名中的所有数据拷贝到新表中。

②部分复制语法格式：

create table 新表名 as select 字段名1,字段名2,… from 拷贝表名 where 条件;
//将拷贝表面的满足条件的某字段数据复制到新表中。