🔥 内容介绍
数字同轴全息图模拟和重建是一种重要的光学成像技术，它可以用于实现高分辨率的三维成像。在这篇文章中，我们将介绍数字同轴全息图模拟和重建的实用算法原理。
首先，让我们来看一下数字同轴全息图模拟的基本原理。数字同轴全息图模拟是通过计算机模拟光的干涉过程来实现的。首先，我们需要获取被成像物体的二维光学干涉图像。然后，我们将这些干涉图像输入到计算机中，并使用适当的算法进行处理，以模拟出数字同轴全息图。这样，我们就可以在计算机上实现对被成像物体的三维成像。
接下来，让我们来看一下数字同轴全息图重建的实用算法原理。数字同轴全息图重建是通过计算机对数字同轴全息图进行处理，以实现对被成像物体的三维重建。首先，我们需要获取被成像物体的数字同轴全息图。然后，我们将这些数字同轴全息图输入到计算机中，并使用适当的算法进行处理，以实现对被成像物体的三维重建。通过这种方法，我们可以在计算机上实现对被成像物体的高分辨率三维重建。
在实际的数字同轴全息图模拟和重建过程中，有许多不同的算法可以使用。例如，我们可以使用傅里叶变换算法来处理干涉图像，以实现数字同轴全息图模拟。我们还可以使用反投影算法来处理数字同轴全息图，以实现三维重建。此外，还有许多其他的算法可以用于数字同轴全息图模拟和重建，每种算法都有其特定的优势和局限性。
总的来说，数字同轴全息图模拟和重建是一种重要的光学成像技术，它可以用于实现高分辨率的三维成像。在实际的应用中，我们可以根据具体的需求选择合适的算法来实现数字同轴全息图模拟和重建。通过不断的研究和实践，我们相信这种技术将会在未来得到更广泛的应用。
📣 部分代码
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 2d centered inverse Fourier transform
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% Citation for this code and algorithm:
% Tatiana Latychevskaia and Hans-Werner Fink
% "Practical algorithms for simulation and reconstruction of digital in-line holograms",
% Appl. Optics 54, 2424 - 2434 (2015)
function [out] = IFT2Dc(in)
[Nx Ny] = size(in);
f1 = zeros(Nx,Ny);
for ii = 1:Nx
for jj = 1:Ny
f1(ii, jj) = exp(-i*pi*(ii + jj));
end
end
FT = ifft2(f1.*in);
out = f1.*FT;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%⛳️ 运行结果
🔗 参考文献
本程序参考以下中文EI期刊，程序注释清晰，干货满满。
"Practical algorithms for simulation and reconstruction of digital in-line holograms", Appl. Optics 54, 2424 - 2434 (2015)
