数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。

对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。今天我们就来讨论两种常见的锁，全局锁和表锁。

全局锁

概述：对整个数据库实例加锁

使用场景：做全库逻辑备份时，为了保证备份期间的库在同一个逻辑时间点，即一致性视图（类似于可重复读隔离级别的效果）

全局锁两种方式：

Flush tables with read lock(FTWRL) 使数据库处于只读状态，数据的增删改、数据定义语句和更新类事务的提交语句都会被阻塞
mysqldump 官方自带的逻辑备份工具，参数 -single-transaction 会在导数据之前启动一个事务，确保拿到一致性视图

以上哪种方式，一个库被全局上锁后，对立面任何一个表做字段操作，都会被锁住的

表级锁

MySQL有两种表级别的锁：一种是表锁、另一种是元数据锁(metadata lock，MDL)、

表级锁的语法：lock tables xxx read/write

例如  线程A执行了lock table t1 read,t2 write 效果是 包括A线程在内的所有线程对于t1表只可读、写被阻塞；t2表读写都被阻塞

lock tables操作可以用unlock tables主动释放，也可以在客户端断开的时候自动释放。

对于innoDB这种支持行锁的引擎，一般不使用lock tables命令控制并发，影响过大。

另一种表级锁：MDL(metadata lock)

MDL在访问一个表的时候会自动加上，MDL的作用是，保证读写的正确性。当表做增删改查操作时，加MDL读锁；当对表结构变更的时候，加MDL写锁。具有以下特性：

1、读锁之间不互斥，多线程可对同一张表增删改查

2、读写锁之间、写锁之间互斥。两个线程同时给一个表增加字段，则第二个需要等待第一个执行完才能继续

3、MDL锁在语句执行开始时申请，事务结束后释放

如何给小锁安全的加字段

1、解决长事务，当做DDL变更的表中正好在执行长事务，则从information_schema库的innodb_trx找到当前执行长事务，先kill掉长事务或者暂停DDL

2、比较理想的状态：修改表结构语句alter table可以设置等待时间，如果该时间内拿不到MDL锁，则该时间内拿不到MDL锁，则放弃执行，不会阻塞后面的语句

alter table tb1_name NOWAIT add column...
alter table tb1_name WAIT N add column...