–在实际项目中，使用最多的是读取操作，但是插入数据和删除数据同等重要，而修改操作相对较少


插入操作：

元组值的插入

查询结果的插入

–最基本的插入方式

–insert into tablename values(val1,val2,…) 如果表名之后没有列，那么只能将所有的列都插入
–insert into tablename(col1,col2,…)
 values(val1,val2,…) 可以指定向哪些列中插入数据insert into emp values(2222,‘haha’,‘clerk’,7902,to_date(‘2019-11-2’,‘YYYY-MM-dd’),1000,500,10);
select * from emp;

–向部分列插入数据的时候，不是想向哪个列插入就插入的，要遵循创建表的时候定义的规范

insert into emp(empno,ename) values(3333,‘wangwu’)

–创建表的其他方式

–复制表同时复制表数据，不会复制约束

create table emp2 as select * from emp;

–复制表结构但是不复制表数据，不会复制约束

create table emp3 as select * from emp where 1=2;

–如果有一个集合的数据，把集合中的所有数据都挨条插入的话，效率如何？一般在实际的操作中，很少一条条插入，更多的是批量插入

/*删除操作：

delete from
 tablename where condition*/

–删除满足条件的数据

delete from emp2 where deptno = 10;

–把整张表的数据全部清空

delete from emp2;

–truncate ,跟delete有所不同，delete在进行删除的时候经过事务，而truncate不经过事务，一旦删除就是永久删除，不具备回滚的操作

–效率比较高，但是容易发生误操作，所以不建议使用

truncate table emp2

/*

修改操作：

update tablename
 set col = val1,col2 = val2 where condition;

可以更新或者修改满足条件的一个列或者多个列

*/

–更新单列

update emp set ename = ‘heihei’ where ename = ‘hehe’;

–更新多个列的值

update emp set job=‘teacher’,mgr=7902 where empno = 15;

/*

增删改是数据库的常用操作，在进行操作的时候都需要《事务》的保证， 也就是说每次在pl/sql中执行sql语句之后都需要完成commit的操作

事务变得非常关键：

最主要的目的是为了数据一致性

如果同一份数据，在同一个时刻只能有一个人访问，就不会出现数据错乱的问题，但是在现在的项目中，更多的是并发访问

并发访问的同时带来的就是数据的不安全，也就是不一致

如果要保证数据的安全，最主要的方式就是加锁的方式，MVCC



事务的延申：

    最基本的数据库事务

    声明式事务

    分布式事务

为了提高效率，有可能多个操作会在同一个事务中执行，那么就有可能部分成功，部门失败，基于这样的情况就需要事务的控制。

select * from

emp where id = 7902 for update

select * from

emp where id = 7902 lock in share mode.