1.宽度优先搜索是将当前状态按照事先约定的产生式规则顺序，先使用一个产生式规则拓展一步得到一个新状态，然后再对这个新状态递归拓展下去。如果无法拓展，则退回一步到上一个状态，再按照原先设定的产生式规则顺序应用另外的产生式规则重新寻找一个新状态进行拓展。如此搜索，直至找到目标状态或遍历完所有状态。适合解决要求最优解的问题,而深度优先搜索找到的解是一个可行解,但并不一定就是最优解,要找到最优解必须设计合理的控制策略对状态空间进行回溯找到所有可行解后再通过对解空间的比较得出最优解,从这一点看来,深度优先搜索比较适用于解决要求可行解的问题。深度优先搜索过程中的状态“退回一步”的操作,符合栈的“后进先出”的特性,所以深度优先搜索一般采用栈来实施算法过程。宽度优先搜索适合解决要求最优解的问题,而深度优先搜索找到的解是一个可行解,但并不一定就是最优解,要找到最优解必须设计合理的控制策略对状态空间进行回溯找到所有可行解后再通过对解空间的比较得出最优解,从这一点看来,深度优先搜索比较适用于解决要求可行解的问题。深度优先搜索过程中的状态“退回一步”的操作,符合栈的“后进先出”的特性,所以深度优先搜索一般采用栈来实施算法过程。

深度优先搜索的基本代码：

void dsf(int step)
{
判断边界
尝试每一种可能 for(i=1;i<=n;i++)
{
继续下一本 dsf(step+1);
}
返回
}