1.MySQL数据库软件
1. 安装
* 参见《MySQL基础.pdf》
2. 卸载
1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
* 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
2. 卸载MySQL
3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。
3. 配置
* MySQL服务启动
1. 手动。
2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
3. 使用管理员打开cmd
* net start mysql : 启动mysql的服务
* net stop mysql:关闭mysql服务
* MySQL登录
1. mysql -uroot -p密码
2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
* MySQL退出
1. exit
2. quit
*Question:自己的数据库连不上去
* MySQL目录结构
1. MySQL安装目录:basedir="D:/develop/MySQL/"
* 配置文件 my.ini
2. MySQL数据目录:datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
* 几个概念
* 数据库:文件夹
* 表:文件
* 数据:数据
2.SQL
1.什么是SQL?
Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
2.SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
* 单行注释: -- 注释内容(-- 后面必须要有空格) 或 # 注释内容(mysql 特有)
* 多行注释: /* 注释 */
3. SQL分类
1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等
DDL:操作数据库、表
1. 操作数据库:CRUD
1. C(Create):创建
* 创建数据库:
* create database 数据库名称;
* 创建数据库,判断不存在,再创建:
* create database if not exists 数据库名称;
* 创建数据库,并指定字符集
* create database 数据库名称 character set 字符集名;
* 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
* create database if not exists db4 character set gbk;
2. R(Retrieve):查询
* 查询所有数据库的名称:
* show databases;
* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
* show create database 数据库名称;
*information_schema 为什么显示不出来??并不存在真正的物理文件,后面会学习到
3. U(Update):修改
* 修改数据库的字符集
* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4. D(Delete):删除
* 删除数据库
* drop database 数据库名称;
* 判断数据库存在,存在再删除
* drop database if exists 数据库名称;
5. 使用数据库
* 查询当前正在使用的数据库名称
* select database();
* 使用数据库
* use 数据库名称;
2. 操作表
1. C(Create):创建
1. 语法:
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
* 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
* 数据库类型:
1. int:整数类型
* age int,
2. double:小数类型
* score double(5,2)
3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
4. datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间戳类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
* 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
6. varchar:字符串
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符 张三 2个字符
* 创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
* 复制表:
* create table 表名 like 被复制的表名;
2. R(Retrieve):查询
* 查询某个数据库中所有的表名称
* show tables;
* 查询表结构
* desc 表名;
3. U(Update):修改
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4. 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
4. D(Delete):删除
* drop table 表名;
* drop table if exists 表名 ;
- 客户端图形化工具:SQLYog
DML:增删改表中数据
1. 添加数据:
* 语法:
* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
* 注意:
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据:
* 语法:
* delete from 表名 [where 条件]
* 注意:
1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据:
* 语法:
* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
* 注意:
1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
DQL:查询表中的记录
* select * from 表名;
1. 语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2. 基础查询
1. 多个字段的查询
select 字段名1,字段名2... from 表名;
* 注意:
* 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复:
* distinct -- select distinct id,name,age from stu;
3. 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
* ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
* 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
* 如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名:
* as:as也可以省略
3. 条件查询
1. where子句后跟条件
2. 运算符
* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
* BETWEEN...AND
* IN( 集合)
* LIKE:模糊查询
* 占位符:
* _:单个任意字符
* %:多个任意字符
* IS NULL
* and 或 &&
* or 或 ||
* not 或 !
-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20; 推荐使用这种
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些? like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
4.排序查询
* 语法:order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
* 排序方式:
* ASC:升序,默认的。
* DESC:降序。
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC,english ASC;
* 注意:
* 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
5.聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
1. count:计算个数
1. 一般选择非空的列:主键
2. count(*)
2. max:计算最大值
3. min:计算最小值
4. sum:计算和
5. avg:计算平均值
* 注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
6. 分组查询:
1. 语法:group by 分组字段;
2. 注意:
1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别?
1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
注意:having 后面不能加 别名
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
7. 分页查询
1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
3. limit 是一个MySQL"方言"
DCL:管理用户,授权
mysql中忘记了root用户的密码?
* SQL分类:
1. DDL:操作数据库和表
2. DML:增删改表中数据
3. DQL:查询表中数据
4. DCL:管理用户,授权
* DBA:数据库管理员
* DCL:管理用户,授权
1. 管理用户
1. 添加用户:
* 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
2. 删除用户:
* 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
3. 修改用户密码:
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');*******
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
* mysql中忘记了root用户的密码?
1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
* 需要管理员运行该cmd
2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
4. use mysql;
5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
6. 关闭两个窗口
7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
8. 启动mysql服务
9. 使用新密码登录。
4. 查询用户:
-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;
* 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
2. 权限管理:
1. 查询权限:
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
2. 授予权限:
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
3. 撤销权限:
-- 撤销权限:
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
3.数据库的备份和还原
1. 命令行:
* 语法:
* 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
* 还原:
1. 登录数据库
2. 创建数据库
3. 使用数据库
4. 执行文件。source 文件路径
2. 图形化工具:
4.约束
* 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
* 分类:
1. 主键约束:primary key
2. 非空约束:not null
3. 唯一约束:unique
4. 外键约束:foreign key
* 非空约束:not null,某一列的值不能为null
1. 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
2. 创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3. 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
* 唯一约束:unique,某一列的值不能重复
1. 注意:
* 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
2. 在创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
3. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
4. 在表创建完后,添加唯一约束。前提是表中没有相同的,不然会报错。
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
* 主键约束:primary key --> 一般都设置为 自动增长
1. 注意:
1. 含义:非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识
2. 在创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
4. 创建完表后,添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
5. 自动增长:
1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
4. 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
* 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
1. 在创建表时,可以添加外键
* 语法:
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
3. 创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
2. 分类:
1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除:ON DELETE CASCADE
5.数据库的设计
5.1. 多表之间的关系
1. 多表之间的关系
1. 分类:
1. 一对一(了解):
* 如:人和身份证
* 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一):
* 如:部门和员工
* 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
3. 多对多:
* 如:学生和课程
* 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系:
1. 一对多(多对一):
* 如:部门和员工
* 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
2. 多对多:
* 如:学生和课程
* 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解):
* 如:人和身份证
* 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
5.1.3案例:旅游路线
3. 案例:
-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
/*创建用户表 tab_user
uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空
password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);
/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id,外键
date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
5.2.数据库设计的范式
* 概念:
设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
* 分类:
1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
* 几个概念:
1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数
2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如:(学号,课程名称) --> 分数
3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
例如:学号-->系名,系名-->系主任
5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
例如:该表中码为:(学号,课程名称)
* 主属性:码属性组中的所有属性
* 非主属性:除过码属性组的属性
3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
6.多表查询
6.1案列:创建部门表
* 准备sql
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
6.2 内连接查询
* 查询语法:
select
列名列表
from
表名列表
where....
* 笛卡尔积:
* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
* 要完成多表查询,需要消除无用的数据
* 多表查询的分类:
1. 内连接查询:
1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
* 例子:
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 显式内连接:
* 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
* 例如:
* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
3. 内连接查询 需要知道:
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段
6.3 外链接查询
外链接查询:
1. 左外连接:
* 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
* 例子:
-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 右外连接:
* 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
* 例子:
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
6.4 子查询
* 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
6.4.1 子查询不同情况
* 子查询不同情况
1. 子查询的结果是单行单列的:
* 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
*
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的:
* 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3. 子查询的结果是多行多列的:
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
7.事务
7.1 事务的基本介绍
1. 事务的基本介绍
1. 概念:
* 如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
2. 操作:
1. 开启事务: start transaction;
2. 回滚:rollback;
3. 提交:commit;
3. 例子:
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错了...
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题,提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了,回滚事务
ROLLBACK;
7.1.4 MySQL数据库中事务默认自动提交
4. MySQL数据库中事务默认自动提交
* 事务提交的两种方式:
* 自动提交:
* mysql就是自动提交的
* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
* 手动提交:
* Oracle 数据库默认是手动提交事务
* 需要先开启事务,再提交
* 修改事务的默认提交方式:
* 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
* 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;
7.2 事务的四大特征
2. 事务的四大特征:ACID
1. 原子性(Atomicity):是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
2. 持久性(Consistency):当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性(Isolation):多个事务之间。相互独立。
4. 一致性(Durability):事务操作前后,数据总量不变
7.2.3 事务的隔离级别(了解)
3. 事务的隔离级别(了解)
* 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
* 存在问题:
1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
* 隔离级别:
1. read uncommitted:读未提交
* 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
2. read committed:读已提交 (Oracle)
* 产生的问题:不可重复读、幻读
3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
* 产生的问题:幻读
4. serializable:串行化
* 可以解决所有的问题
* 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
* 数据库查询隔离级别:
* select @@tx_isolation;
* 数据库设置隔离级别:
* set global transaction isolation level 级别字符串;
* 演示:
set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;