IDEA中使用数据库连接池连接数据库
- 数据库连接池其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问之后,会将连接对象归还给容器。 - 好处:
- 节约资源
- 用户访问高效
- 实现
- 标准接口:DataSource javax.sql包下的
- 方法:
- 获取连接:getConnection()
- 归还连接:Connection.close() 。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close() 方法则不会再关闭连接了。而是归还连接
- 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
- C3P0:数据库连接池技术(这个比较老了)
- Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供,最好的。
- C3P0:数据库连接池技术
- 步骤:
- 导入jar包(三个)(不要忘了自己导入连接数据库的jar包)
-
- 链接:https://pan.baidu.com/s/1IZtZA5_EkwhHJ4U9Ohy9Mw提取码:hxl0
- 定义配置文件:
- 名称:文件名一定要是:c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- 路径:直接将文件放在src目录下即可
<!-- 这个配置文件的文件名为:c3p0-config.xml -->
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!-- 初始化申请的连接数量 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 最大的连接数量 -->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!-- 超时时间 -->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<!-- 创建数据库连接池对象时,ComboPooledDataSource()不传参使用默认的配置,即上面的配置,如果传入otherc3p0参数ComboPooledDataSource("otherc3p0"),则使用下面这段设置了属性为name="otherc3p0"的配置 -->
<name-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</name-config>
</c3p0-config>
- 创建核心对象,数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
- 获取连接:getConnection
package jdbc.dataSource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
public class C3P0Demo {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
// 创建数据库连接池对象,不传参使用默认配置
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
// 创建连接对象
for (int i = 0; i < 11; i++) {
Connection connection = ds.getConnection();
System.out.println(connection);
// 这里创建11个连接对象,但是配置文件中设置的最大连接数量为10,所以如果我没写下面这行connection.close();将会报错
// 这里连接是由连接池创建的,所以连接调用的close()方法是将连接还给连接池,而不是关闭连接
connection.close();
}
}
}
- 结果:红色的是日志信息,最下面那行才是输出的连接对象,@后面的是哈希值
- Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
- 步骤:
- 导入jar包 druid-1.2.8.jar
- 链接:https://pan.baidu.com/s/1ftYEfU8d4wml13kpxsDjuA提取码:o814
- 定义配置文件:
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWat=3000
- 加载配置文件:Properties
- 获取数据库连接池对象:通过工厂来获取:DruidDataSourceFactory
- 获取连接:getConnection()
package jdbc.dataSource.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
pro.load(br);
// 获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
// 获取连接
Connection connection = ds.getConnection();
System.out.println(connection);
}
}
- 通过Druid线程池来创建连接也不是很简单,步骤还是比较多的,我们可以创建一个工具类来帮助我们
- 定义一个类 JDBCUtils
- 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
- 提供方法
- 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
- 释放资源
- 获取连接池的方法
package jdbc.dataSource.jdbcutils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* Druid连接池工具类
*/
public class JDBCUtils {
// 定义成员变量-连接池对象DataSource
private static DataSource dataSource;
private JDBCUtils() {}
// 通过静态代码块初始化连接池对象
static {
try {
// 加载配置文件
Properties properties = new Properties();
InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
properties.load(br);
// 获取DataSource
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接对象
* @return 连接对象
* @throws SQLException 异常
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
/**
* 释放资源
* @param statement sql执行对象
* @param connection 连接对象
*/
public static void close(Statement statement, Connection connection) {
close(null, statement, connection);
}
/**
* 释放资源
* @param resultSet 查询结果对象
* @param statement sql执行对象
* @param connection 连接对象
*/
public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {
if (resultSet != null) {
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (statement != null) {
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池对象
* @return 连接池对象
*/
public static DataSource getDataSource() {
return dataSource;
}
}