口记录计时信息，以帮助进行延迟分析。它还包括不同的采样策略以管理导出到Zipkin的数据量。

口与参与通信的常见Spring组件集成，如servlet过滤器、异步端点、RestTemplate、消息通道、Zuul 过滤器和Feign客户端等。

将 Sleuth与应用程序集成

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要为应用程序启用Spring Cloud Sleuth功能，只需将spring-cloud-starter-sleuth启动器添加到依赖项即可。

org。springframework. cloud
spring-cloud- starter-sleuth


包含此依赖项之后，应用程序生成的日志条目的格式已更改。具体如下所示。

2017-12-30 00:21:31. 639
INFO [order-service, 9a3fef0169864e80 , 9a3fef0169864e80, false]
49212 — [ni0-8090- exec-6]
p.p.s.order。
controller.OrderController :
Products found: [(“id”:2, “name”:“Test2”, “price”:1500}，
(“id”:9, “name” :“Test9”，“price”:245011
2017-12-30 00:21:31.683
INFO [order-service, 9a3fef0169864e80, 9a3fef0169864e80, false ]
49212 — [n10-8090- exec-6]
p.p.s.order。controller。OrderController :
Customer found: “id”:2, “name”:“Adam Smith”,
“typel”:“REGULAR”, “accounts”:
[(“id”:4, “number”:“1234567893”. “balance”:50001，
(“id”:5, “number” :“1234567894”, “balance”:0},
{“id”:6, “number”:“1234567895”, “balance”:50001]1
2017-12-30 00:21:31.684
INFO [order-service, 9a3fef01 69864e80, 9a3fef0169864e80, false]
49212 — [n1o-8090- exec-6]
p.p.s.order。controller。OrderController :
Discounted price:{“price”:3752}
2017-12-30 00:21:31.684
INFO lorder-service, 9a3fef0169864e80, 9a3fef0169864e80, false]
49212 — [n1o-8090- exec-6]
p.p.s.order。controller . OrderController :
Account found: {“id”:4, “number”: “1234567893”，“balance” :5000 }
2017-12-30 00:21:31.711
INFO [order-service, 58b06c4c412c76cc, 58b06c4c412c76cc, false]
49212 — [ni0-8090- exec-7]
p.p.s.order . controller . OrderController :
Order found:{“id”:4, “status”: “ACCEPTED” ,
“price”:3752, “customerId”:2, “accountId”:4, “prod uctIds”:[9,2]1
2017-12-30 00:21:31.722
INFO lorder-service, 58b06c4c412c76cc，58b06c4c412c76cc，false]
49212 — [n10-8090- exec-7]
p.p.s.order .controller.OrderController :
Account modified: {“accountId”:4, “price”:3752}
2017-12-30 00:21:31.723
INFO [order-service, 58b06c4c412c76cc, 58b06c4c412c76cc, falsel
49212 — [ni0-8090- exec-7]
p.p.s.order .controller .OrderController :
Order status changed: {“status”: “DONE”}

使用Kibana搜索事件

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Spring Cloud Sleuth会自动将HTTP标头X .B3-Spanld和X- B3-Traceld添加到所有请求和响应中。这些字段也将作为spanld和traceld包含在MDC中。但在转移到查看Kibana仪表板之前，不妨来看一，看图9.5,这是一个顺序示意图，它说明了示例微服务之间的通信流程。

springcloud不打印sql日志 springcloud日志管理_springcloud不打印sql日志

order-service服务公开了两个可用的方法。第一个方法是创建新订单，第二个方法是确认订单。事实上，第一个POST 1方法将通过customer service服务直接从customer-service服务、produt-service 服务和account-service服务调用所有其他服务的端点。第二个PUT/{id}方法仅与account-service服务中的一个端点集成。

springcloud不打印sql日志 springcloud日志管理_面试_02

现在可以通过存储在ELK堆栈中的日志条目来映射先前描述的流程。在使用Kibana作为日志聚合器的情况下，再加上由Spring Cloud Sleuth生成的字段，开发人员即可通过使用跟踪或跨度ID过滤它们来轻松查找条目。在图9.6所示的示例中，可以发现与POST方法调用的order-service 服务端点相关的所有事件，其X-B3-Traceld字段等于103c949877519c2。

springcloud不打印sql日志 springcloud日志管理_面试_03

图9.7也是一个示例，它类似于上一个示例，但处理请求期间存储的所有事件都将发送到PUT/{id}端点。这些条目也已经被X-B3-Traceld字段过滤掉，X-B3-TraceId 字段的值等于7070b90bfb36c961。

springcloud不打印sql日志 springcloud日志管理_学习_04

在图9.8中可以看到完整的字段列表,这些字段已由微服务应用程序发送到Logstash。Spring Cloud Sleuth库已将包含X-前缀的字段包含在消息中。

springcloud不打印sql日志 springcloud日志管理_面试_05

集成 Sleuth和Zipkin

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Zipkin是一种流行的开源分布式跟踪系统，它有助于收集分析基于微服务的架构中的延迟问题所需的计时数据。它能够使用用户界面Web控制台收集、查找和可视化数据。Zipkin用户界面提供了一个依赖关系图，显示系统中所有应用程序处理了多少个跟踪请求。Zipkin由4个元素组成,前面已经提到过其中一个，即Web用户界面。第二个是Zipkin收集器，它负责验证、存储和索引所有传入的跟踪数据。Zipkin 使用Cassandra作为默认的后端存储。它本身也支持Elasticsearch和MySQL.最后一个元素是查询服务，它提供了一个简单的JSONAPI,用于查找和检索跟踪。它主要由Web用户界面使用。

1.运行Zipkin服务器

开发人员可以通过多种方式在本地运行Zipkin 服务器。其中一种方法涉及使用Docker容器。以下命令将启动内存服务器实例。

docker run -d --name zipkin -P 9411: 9411 openzipkin / zipkin

在运行Docker容器之后，Zipkin API在htp://192.1/8.99.100:9411可用。或者，也可以使用Java库和Spring Boot应用程序启动它。要为应用程序启用Zipkin,应该将以下依赖项包含在Maven的pom.xml文件中，如以下代码片段所示。默认版本由spring-cloud-dependencies管理。具体到本示例应用程序，则使用了Edgware.RELEASE Spring Cloud版本列车。

io.zipkin.java
zipkin-server
</ dependency>
 

io.zipkin.java
zipkin-autoconfigure-ui
</ dependency>

在本示例系统中添加了一个新的zipkin-service 模块。这很简单，唯一需要实现的是应用程序main类，它使用@EnableZipkinServer进行注解。由于这个原因，Zipkin 实例将嵌入Spring Boot应用程序中。

@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class zipkinApplication
public static void main(string[] args)
new
SpringApplicationBuilder (ZipkinApplication.class) .web(true) .run(args);
}
}

为了在其默认端口上启动Zipkin 实例，必须覆盖application.yml文件中的默认服务器端口。启动该应用程序之后，可在htp:/:ocalhost:9411处使用Zipkin API。

spring:
application:
name: zipkin-service
server:
port: S[PORT:94111

2.构建客户端应用程序

如果要在项目中同时使用Spring Cloud Sleuth 和Zipkin，则只需在依赖项中添加spring-cloud starter zipkin启动器即可，它将启用通过HTTP API与Zipkin的集成。如果已将Zipkin服务器作为Spring Boot应用程序内的嵌入式实例启动，则不必提供包含连接地址的任何其他配置。如果使用Docker 容器，则应覆盖pplicationyml中的默认URL。

spring:
zipkin:
baseUrl: http://192.168.99. 100:9411/

开发人员始终可以利用与服务发现的集成。如果通过@EnableDiscoveryClient为使用嵌入式Zipkin服务器的应用程序启用了发现客户端，则可以将属性spring zipkin locator.discovery.enabled设置为true.在这种情况下，即使它在默认端口下不可用，所有应用程序也可以通过已注册名称对其进行本地化。开发人员还应该使用spring zipkinbaseUrl属性覆盖默认的Zipkin应用程序名称。