准备工作：有3台虚拟机，主机名为node1、node2、node3，并且node1为主节点
第一步：上传压缩包并解压
- 将压缩的hadoop包上传到第一台服务器并解压；第一台机器执行以下命令
cd /usr/soft/
tar -xzvf hadoop-3.1.4.tar.gz -C /usr/install第二步：查看hadoop支持的压缩方式以及本地库
- 第一台机器执行以下命令
cd /usr/install/hadoop-3.1.4/
bin/hadoop checknative
- 如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了
sudo yum -y install openssl-devel第三步：修改配置文件
- 修改hadoop-env.sh
- 第一台机器执行以下命令
cd /usr/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/install/jdk1.8.0_141- 修改core-site.xml
- 第一台机器执行以下命令
vim core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node1:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
<!-- 缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整；默认值4096 -->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- 开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟；默认值0 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
</property>
</configuration>修改hdfs-site.xml
- 第一台机器执行以下命令
vim hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 -->
<!-- 集群动态上下线
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/usr/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/accept_host</value>
</property>
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/usr/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/deny_host</value>
</property>
-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node1:9868</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>node1:9870</value>
</property>
<!-- namenode保存fsimage的路径 -->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///usr/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
</property>
<!-- 定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///usr/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
</property>
<!-- namenode保存editslog的目录 -->
<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>file:///usr/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
</property>
<!-- secondarynamenode保存待合并的fsimage -->
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///usr/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
</property>
<!-- secondarynamenode保存待合并的editslog -->
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:///usr/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
</configuration>修改mapred-site.xml
- 第一台机器执行以下命令
vim mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node1:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node1:19888</value>
</property>
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
</configuration>修改yarn-site.xml
- 第一台机器执行以下命令
- 下面展示一些
内联代码片。
vim yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 如果vmem、pmem资源不够，会报错，此处将资源监察置为false -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>修改workers文件
- 第一台机器执行以下命令 下面展示一些
内联代码片。
vim workers
原内容替换为
node1
node2
node3第四步：创建文件存放目录
- 第一台机器执行以下命令 node1机器上面创建以下目录
mkdir -p /usr/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /usr/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /usr/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /usr/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /usr/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /usr/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits第五步：安装包的分发scp
1. 通过scp直接拷贝
- scp（secure copy）安全拷贝
- 可以通过scp进行不同服务器之间的文件或者文件夹的复制
scp -r sourceFile username@host:destpath- 用法示例
scp -r hadoop-lzo-0.4.20.jar hadoop@node1:/usr/- node01执行以下命令进行拷贝
cd /usr/install/
scp -r hadoop-3.1.4/ node2:$PWD
scp -r hadoop-3.1.4/ node3:$PWD第六步：配置hadoop的环境变量
- 三台机器都要进行配置hadoop的环境变量
- 三台机器执行以下命令
sudo vim /etc/profile
---
export HADOOP_HOME=/usr/install/hadoop-3.1.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin- 配置完成之后生效
source /etc/profile第七步：格式化集群
- 要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。
- 注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。格式化操作只有在首次启动的时候需要，以后再也不需要了
- node1执行一遍即可
hdfs namenode -format
或者
hadoop namenode –format- 下图高亮表示格式化成功；
第八步：集群启动
- 启动HDFS、YARN、Historyserver
- 主节点node1节点上执行以下命令
start-dfs.sh
start-yarn.sh
# 已过时mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
mapred --daemon start historyserver- 停止集群（主节点node01节点上执行）
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
# 已过时 mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
mapred --daemon stop historyserver第九步：验证集群是否搭建成功
访问对应主节点的ip+port访问指定页面即可
- hdfs集群访问地址
- yarn集群访问地址
- jobhistory访问地址：
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