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  • 前言
  • 前提
  • 镜像下载
  • 1. 生成配置文件
  • 2. 打开配置文件
  • 3. 修改配置文件
  • 4. 使用配置文件
  • 5. 环境配置
  • 离线安装
  • 1. 访问镜像网站
  • 2. 搜索对应版本包
  • 3. 安装离线包
  • 参考


前言

由于网络速度等原因，在使用 Acaconda 配置虚拟环境时可能无法顺利安装各种包，在此我整理了两种常用方法。

前提

你已经安装了 Acaconda ，并已经通过如下代码或者类似方式创建了一个虚拟环境（为方便描述已经使用 conda 提前创建好的虚拟环境，后面统称为虚拟环境）

虚拟环境创建代码示例：(虚拟环境名字和python版本可自定义)

conda create -n test python=3.8



镜像下载

1. 生成配置文件

Windows 用户可先在 cmd 执行 conda config --set show_channel_urls yes ，可在用户目录查看生成的 .condarc 配置文件。

2. 打开配置文件

在 Windows 系统中，该文件位于目录：C:\Users\%USERNAME%\.condarc ，通过修改该文件内容使用 TUNA 镜像源。

3. 修改配置文件

使用以下内容替换 .condarc 文件内容。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

4. 使用配置文件

在 cmd 运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

5. 环境配置

镜像配置完成，现在可以进入虚拟环境并使用以下代码配置环境了，示例如下：

conda install nltk



离线安装

1. 访问镜像网站

进入镜像网址并选择自己电脑系统型号，示例如下：

https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

2. 搜索对应版本包

根据自己创建的虚拟环境选择对应版本的包，此处以安装 nltk 为例：

使用 Ctrl + F 搜索并下载对应 python 版本的后缀为 .conda 的 nltk 包 。

3. 安装离线包

在下载包的目录文件夹打开 cmd 并进入虚拟环境，使用以下命令安装。（以下为示例，填写自己下载的包名）

conda install --use-local nltk-3.4.5-py38_0.conda

说明： 离线安装包时，在不同环境和情况下 import nltk 可能会报错缺失额外的包，此时根据报错内容按照以上步骤继续配置相应包即可。

参考

清华大学开源软件镜像站 | Anaconda 镜像使用帮助